值班期间研发同事打来电话,说应用有超时,上服务器上检查发现有SQL大批量地执行,该SQL消耗IO资源较多,导致服务器存在IO瓶颈,细看SQL,发现自己都被整蒙了,不知道这SQL是要干啥,处理完问题赶紧研究下。

SQL类似于:

WITH T1 AS
(
SELECT TOP ( 100 )
ID ,
ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY C1 ) AS RID
FROM [dbo].[TB002]
)
SELECT *
FROM T1
WHERE T1.RID > (1-1)*2147483647
AND T1.RID < 1*2147483647

第一赶脚是写这代码的研发同事想分页,但是这每页的数据量有点吓人啊(是我太胆小么?)

再仔细看下,赶脚又不是分页,上面还有TOP(100)呢?

如果把TOP(100) 放到CTE外面,很容易理解,根据RID列过滤完后再取前100行数据。

对于上面的TOP(100) 在CTE内部SQL执行步骤如下

1>对表TB002中C1列排序计算每行的RID值,得到临时结果集T1

2>对临时结果集T1中数据“随机”取100条(注意:因为CTE中TOP(100) 没有对应ORDER BY 子句,因此无法保证返回的100条数据是有序的,即使在不少场景下返回的数据是按RID排序的) 得到临时结果集T2

3>将临时结果集T2的数据按照T1.RID > (1-1)*2147483647 AND T1.RID < 1*2147483647 的条件过滤,得到最终结果集T3

4>强最终结果集T3返回给客户端

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在SQL SERVER 世界里,ROW_NUMBER函数已经有些泛滥成灾,很多不明真相的群众磕着瓜子就把ROW_NUMBER函数写到应用查询中,甚至不少研发同事(抱歉有些人躺枪了)把ROW_NUMBER函数用到登峰造极的程度,当看到一条SQL里使用到N多ROW_NUMBER函数和子查询再加N多大表关联查询,我都对自己DBA的身份表示怀疑,完全看不懂啊!!!

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回归正题,ROW_NUMBER函数的引入是为了更简单地实现分页,SQL SERVER 查询引擎会将CTE外部的条件引入到CET内部,以避免CTE内部语句执行时访问“无用”数据,如对下面的语句

;WITH T1 AS
( SELECT ID ,
ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY ID ) AS RID
FROM [dbo].[TB002]
)
SELECT *
FROM T1
WHERE T1.RID > 10
AND T1.RID < 30

由于表TB002上ID有索引,因此查询会利用索引访问前30条记录,丢弃不满足RID>10的第1到10条数据。

由于这种优化的存在,使得查询无需先执行

SELECT  ID ,ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY ID ) AS RID FROM  [dbo].[TB002]

然后再执行WHERE  T1.RID > 10 AND T1.RID < 30 的过滤操作。

但如果CTE内部加入TOP子句,就使得CTE外部的T1.RID > 10 AND T1.RID < 30条件不能引入到CET内部(查询优化器首先得保障返回结果集的正确性,然后才考虑执行的高效性)。对于研发同事也一样,他们首先关注查询结果是否正确,然后才考虑查询效率是否高效,那么引入TOP是否能保证数据正确呢?

为了掩饰,我们将查询做轻微调整如下:

;WITH T1 AS
(
SELECT TOP(10) ID ,
ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY ID ) AS RID
FROM [dbo].[TB002]
)
SELECT *
FROM T1
WHERE T1.RID > 10
AND T1.RID < 30

我们会悲哀地发现,查询返回结果为空,这显然不是一个好兆头,为什么会返回空呢?

轻轻推敲一下,我们就会发现,CTE内部的执行结果总是“巧合”地返回RID为1到10的数据,而外部条件RID>10又将这10条数据过滤掉,SO返回为空。

PS: 查询优化器真的是“顺手”返回前10条数据,因为恰好这10条数据“在手边”,不能保证其他场景下也是返回RID为1到10的数据,当然也不是查询优化器故意“坑人”哈

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至此,我总算明白为啥要将写SQL的那位兄弟要传入入2147483647 这么大一个页数量,估计是传小了查不出数据,所以一劳永逸传个最大值,想想也是醉了!

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总结:

编写SQL的目的在于实现业务需求,而不是显示个人SQL能力,也没有“一招鲜吃遍天”可以秒杀所有问题的写法,在尊重业务需求的前提下,依据业务场景,考虑数据分布和当前以及未来的数据量,用尽可能简单的SQL地实现业务需求才是王道。

其实写博客的目的是发图,你们懂的!

图片来源网络,勿求粽子!

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