1、等待多线程完成的CountDownLatch

CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。

使用join也可以完成这个操作,代码示例如下:

package com.example2.demo2.controller;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicIntegerFieldUpdater;

@Slf4j
public class JoinCountDownLatchTest {
public static void main(String[] arg) throws Exception{
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
log.info("T1 finish");
}
}); Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
log.info("T2 finish");
}
}); t1.start();
t2.start();
t1.join();
t2.join();
log.info("main finish");
} }

输出结果:

::32.578 [Thread-] INFO com.example2.demo2.controller.JoinCountDownLatchTest - T2 finish
::32.578 [Thread-] INFO com.example2.demo2.controller.JoinCountDownLatchTest - T1 finish
::32.583 [main] INFO com.example2.demo2.controller.JoinCountDownLatchTest - main finish

其实,T1和T2的执行顺序是不确定的,但是主线程一定是等T1和T2都执行完毕后再执行的。

join的原理是不停的检查join线程是否存活(wait(0)),如果存活,就一直等待,如果不存活,就往下执行。

CountDownLatch的使用如下所示:

package com.example2.demo2.controller;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

@Slf4j
public class CountDownLatchTest {
public static void main(String[] arg) throws Exception{
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
log.info("T1 finish");
countDownLatch.countDown();
}
}).start(); new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
log.info("T2 finish");
countDownLatch.countDown();
}
}).start();
log.info("main finish before");
countDownLatch.await();
log.info("main finish");
} }

输出结果:

::06.799 [main] INFO com.example2.demo2.controller.CountDownLatchTest - main finish before
::06.799 [Thread-] INFO com.example2.demo2.controller.CountDownLatchTest - T2 finish
::06.799 [Thread-] INFO com.example2.demo2.controller.CountDownLatchTest - T1 finish
::06.803 [main] INFO com.example2.demo2.controller.CountDownLatchTest - main finish

可以发现,main finish before的输出在T1和T2之前,其实,这三个的输出顺序是不定的,只是在countDownLatch.await()时,需要两个(初始化时定义为2)线程调用countDown方法才会往后执行.

他的实现逻辑就是,初始化时,定义一个初始化数值,每次调用countDown方法,会将该值减1,直到减为0,await等待的线程被唤醒。countDown()方法可以在任意的地方调用,不一定是一个线程里面只能调用一次,而是可以在任意地方调用,比如说一个方法的多个步骤内。

2、同步屏障CycllicBarrier

  CyclicBarrier主要做的内容就是让一组线程到达一个屏障时被阻塞,直到最后一个线程到达屏障后,屏障门才会移开,所有被屏障拦截的线程才会继续往后执行。

代码示例:

package com.example2.demo2.controller;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier; @Slf4j
public class CyclicBarrierTest {
public static void main(String[] arg) throws Exception{
CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
log.info("T1 before");
cyclicBarrier.await();
log.info("T1 end");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start(); cyclicBarrier.await();
log.info("main");
} }

执行结果:

::28.448 [Thread-] INFO com.example2.demo2.controller.CyclicBarrierTest - T1 before
::28.453 [Thread-] INFO com.example2.demo2.controller.CyclicBarrierTest - T1 end
::28.453 [main] INFO com.example2.demo2.controller.CyclicBarrierTest - main

执行结果中T1 end和main的输出顺序不定,但是T1 before一定是最先输出,如果把初始化CyclicBarrier的值变为3,那么主线程和T1线程均会被无限阻塞。

同时,CyclicBarrier也提供了一个更高级的构造函数CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction),这个方法在所有线程到达屏障时,优先执行barrierAction方法,用以处理更复杂的业务场景,代码示例:

package com.example2.demo2.controller;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier; @Slf4j
public class CyclicBarrierTest2 {
public static void main(String[] arg) throws Exception{
CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(,new DemoClass());
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
log.info("T1 before");
cyclicBarrier.await();
log.info("T1 end");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start(); cyclicBarrier.await();log.info("main");
} static class DemoClass implements Runnable{
@Override
public void run() {
log.info("T2");
}
} }

输出结果:

::17.424 [Thread-] INFO com.example2.demo2.controller.CyclicBarrierTest2 - T1 before
::17.427 [Thread-] INFO com.example2.demo2.controller.CyclicBarrierTest2 - T2
::17.427 [Thread-] INFO com.example2.demo2.controller.CyclicBarrierTest2 - T1 end
::17.427 [main] INFO com.example2.demo2.controller.CyclicBarrierTest2 - main

上述输出,T1 before和T2的顺序是一定的,T1 before执行时还没有调用await方法,此时并不是所有的线程都到达了屏障,因此该输出先执行,然后待所有线程都到达屏障时,优先执行初始化的leiDemoClass,因此T2第二个输出,最后所有的线程均往后执行,T1 end和main随机顺序输出。

那么说了这么多,CycylicBarrier的使用场景是什么呢,一般就是需要多个线程分别处理不同的数据,但是在后续需要将各个线程计算的内容做个汇总,以下面的代码为例,开启4个线程,每个线程分别随机得到一个100以内的整数,然后将各个线程的数据进行汇总。

代码示例:

package com.example2.demo2.controller;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.Map;
import java.util.concurrent.*; @Slf4j
public class BnakWterTest {
private static CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(,new BankWaterService());
private static ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>(); private static Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(); public static void main(String[] arg) throws Exception{
for (int i=;i<;i++){
executor.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
int k = (int)(Math.random()*);
log.info("线程{}随机值{}",Thread.currentThread().getName(),k);
map.put(Thread.currentThread().getName(),k);
try {
cyclicBarrier.await();
log.info("线程{}执行完毕",Thread.currentThread().getName());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}
} static class BankWaterService implements Runnable{
@Override
public void run() {
int result = ;
for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()){
result += entry.getValue();
}
log.info("最终结果:{}",result);
}
} }

输出结果:

::26.348 [pool--thread-] INFO com.example2.demo2.controller.BnakWterTest - 线程pool--thread-4随机值58
::26.348 [pool--thread-] INFO com.example2.demo2.controller.BnakWterTest - 线程pool--thread-3随机值21
::26.348 [pool--thread-] INFO com.example2.demo2.controller.BnakWterTest - 线程pool--thread-1随机值16
::26.348 [pool--thread-] INFO com.example2.demo2.controller.BnakWterTest - 线程pool--thread-2随机值34
::26.355 [pool--thread-] INFO com.example2.demo2.controller.BnakWterTest - 最终结果:
::26.356 [pool--thread-] INFO com.example2.demo2.controller.BnakWterTest - 线程pool--thread-1执行完毕
::26.356 [pool--thread-] INFO com.example2.demo2.controller.BnakWterTest - 线程pool--thread-3执行完毕
::26.356 [pool--thread-] INFO com.example2.demo2.controller.BnakWterTest - 线程pool--thread-4执行完毕
::26.356 [pool--thread-] INFO com.example2.demo2.controller.BnakWterTest - 线程pool--thread-2执行完毕

那么我们发现CountDownLatch和CyclicBarrier非常类似,那么他们的区别是什么呢,最主要的区别就是CountDownLatch只可以使用一次,而CyclicBarrier可以多次使用,如果计算错误,可以使用reset()方法重置计数器,并且CyclicBarrier还提供了其他的一些方法,例如使用getNumberWaiting方法获取阻塞的线程数;使用isBroken判断阻塞的线程是否被中断等。

代码示例:

package com.example2.demo2.controller;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier; @Slf4j
public class CyclicBarrierTest3 {
public static void main(String[] arg){
CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier();
Thread thread1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
log.info("T1 before");
cyclicBarrier.await();
log.info("T1 end");
} catch (InterruptedException e) { } catch (BrokenBarrierException e) { }
}
});
thread1.start();
thread1.interrupt();
try {
cyclicBarrier.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
log.info("isBroken=={}",cyclicBarrier.isBroken());
} } }

输出结果:

::32.077 [Thread-] INFO com.example2.demo2.controller.CyclicBarrierTest3 - T1 before
::32.084 [main] INFO com.example2.demo2.controller.CyclicBarrierTest3 - isBroken==true

3、控制并发线程数的Semaphore

代码示例:

package com.example2.demo2.controller;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.*;

@Slf4j
public class SemaphoreTest {
private static final int THREAD_COUNT = ;
private static Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_COUNT);
private static Semaphore semaphore = new Semaphore();
public static void main(String[] arg) throws Exception{
for(int i=;i<THREAD_COUNT;i++){
executor.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
semaphore.acquire();
log.info("当前线程{}",Thread.currentThread().getName());
semaphore.release();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} }
});
}
} }

输出结果:

::25.673 [pool--thread-] INFO com.example2.demo2.controller.SemaphoreTest - 当前线程pool--thread-
::25.673 [pool--thread-] INFO com.example2.demo2.controller.SemaphoreTest - 当前线程pool--thread-
::25.679 [pool--thread-] INFO com.example2.demo2.controller.SemaphoreTest - 当前线程pool--thread-
::25.679 [pool--thread-] INFO com.example2.demo2.controller.SemaphoreTest - 当前线程pool--thread-
::25.679 [pool--thread-] INFO com.example2.demo2.controller.SemaphoreTest - 当前线程pool--thread-
::25.679 [pool--thread-] INFO com.example2.demo2.controller.SemaphoreTest - 当前线程pool--thread-
::25.679 [pool--thread-] INFO com.example2.demo2.controller.SemaphoreTest - 当前线程pool--thread-
::25.679 [pool--thread-] INFO com.example2.demo2.controller.SemaphoreTest - 当前线程pool--thread-
::25.679 [pool--thread-] INFO com.example2.demo2.controller.SemaphoreTest - 当前线程pool--thread-
::25.679 [pool--thread-] INFO com.example2.demo2.controller.SemaphoreTest - 当前线程pool--thread-

从结果可以看到,虽然线程池大小为10,但是Semaphore控制只允许两个线程同时执行,结果也可以看到,每一次输出都是成对出现,12,34,56

semaphore的用法很简单,首先,使用acquire发放一个许可证,使用完毕后,调用release释放许可证。

同时semaphore还提供了一些其他的方法

方法 描述
int availablePermits() 返回此信号量中当前可用的许可证数
int getQueueLength() 返回正在等待获取许可证的线程数
boobeal hasQueueThreads() 是否有线程正在等待获取许可证
void reducePermits(int reduction) 减少reduction个许可证
Collection getQueueThreads() 返回所有等待获取许可证的线程集合

4、线程间数据交换的Exchanger

  Exchanger是线程间协作的工具类,用于线程间的数据交换,两个线程通过exchange方法交换数据,一个线程先执行了exchange方法,就会一直等待第二个线程执行该方法,当两个线程到达同步点时,这两个线程就可以做数据交换。

package com.example2.demo2.controller;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import java.util.concurrent.*; @Slf4j
public class ExchangerTest {
private static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool();
private static Exchanger<User> exchanger = new Exchanger<>();
public static void main(String[] arg) throws Exception{
executor.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
User user1 = new User("lcl",);
try {
exchanger.exchange(user1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
log.info("T1 end");
}
});
executor.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
User user2 = new User("mm",);
try {
User user1 = exchanger.exchange(user2);
log.info("user1【{}】",user1.getAge());
log.info("user2【{}】",user2.getAge());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
log.info("T2 end");
}
});
executor.shutdown();
} public static class User{
public volatile String name;
public volatile int age; public User(String name, int age){
this.name = name;
this.age = age;
} public String getName(){
return this.getName();
} public int getAge(){
return this.age;
} } }

输出结果:

::12.289 [pool--thread-] INFO com.example2.demo2.controller.ExchangerTest - user1【】
::12.293 [pool--thread-] INFO com.example2.demo2.controller.ExchangerTest - user2【】

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