474. 一和零

在计算机界中,我们总是追求用有限的资源获取最大的收益。

现在,假设你分别支配着 m 个 0 和 n 个 1。另外,还有一个仅包含 0 和 1 字符串的数组。

你的任务是使用给定的 m 个 0 和 n 个 1 ,找到能拼出存在于数组中的字符串的最大数量。每个 0 和 1 至多被使用一次。

注意:

给定 0 和 1 的数量都不会超过 100。

给定字符串数组的长度不会超过 600。

示例 1:

输入: Array = {“10”, “0001”, “111001”, “1”, “0”}, m = 5, n = 3

输出: 4

解释: 总共 4 个字符串可以通过 5 个 0 和 3 个 1 拼出,即 “10”,“0001”,“1”,“0” 。

示例 2:

输入: Array = {“10”, “0”, “1”}, m = 1, n = 1

输出: 2

解释: 你可以拼出 “10”,但之后就没有剩余数字了。更好的选择是拼出 “0” 和 “1” 。

class Solution {
public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
if (strs == null || strs.length == 0) {
return 0;
}
int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
for (String s: strs) {
int ones = 0, zeros = 0;
for (char c : s.toCharArray()) {
if (c == '0') {
zeros++;
}else {
ones++;
}
}
for (int i = m; i >= zeros; i--) {
for (int j = n; j >= ones; j--) {
dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i - zeros][j - ones] + 1);
}
}
}
return dp[m][n];
}
}

Java实现 LeetCode 474 一和零的更多相关文章

  1. Java实现 LeetCode 73 矩阵置零

    73. 矩阵置零 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0.请使用原地算法. 示例 1: 输入: [ [1,1,1], [1,0,1], [1,1,1] ...

  2. Leetcode 474.一和零

    一和零 在计算机界中,我们总是追求用有限的资源获取最大的收益. 现在,假设你分别支配着 m 个 0 和 n 个 1.另外,还有一个仅包含 0 和 1 字符串的数组. 你的任务是使用给定的 m 个 0  ...

  3. Leetcode之动态规划(DP)专题-474. 一和零(Ones and Zeroes)

    Leetcode之动态规划(DP)专题-474. 一和零(Ones and Zeroes) 在计算机界中,我们总是追求用有限的资源获取最大的收益. 现在,假设你分别支配着 m 个 0 和 n 个 1. ...

  4. LeetCode:矩阵置零【73】

    LeetCode:矩阵置零[73] 题目描述 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0.请使用原地算法. 示例 1: 输入: [   [1,1,1],   ...

  5. Java for LeetCode 216 Combination Sum III

    Find all possible combinations of k numbers that add up to a number n, given that only numbers from ...

  6. Java for LeetCode 214 Shortest Palindrome

    Given a string S, you are allowed to convert it to a palindrome by adding characters in front of it. ...

  7. Java for LeetCode 212 Word Search II

    Given a 2D board and a list of words from the dictionary, find all words in the board. Each word mus ...

  8. Java for LeetCode 211 Add and Search Word - Data structure design

    Design a data structure that supports the following two operations: void addWord(word)bool search(wo ...

  9. Java for LeetCode 210 Course Schedule II

    There are a total of n courses you have to take, labeled from 0 to n - 1. Some courses may have prer ...

随机推荐

  1. 【Hadoop离线基础总结】Hue与Hive集成

    目录 1.更改hue的配置hue.ini 2.启动hive的metastore以及hiveserver2服务 3.启动hue进程,查看Hive是否与Hue集成成功 1.更改hue的配置hue.ini ...

  2. pyhanlp安装教程

    1.hanlp简介 HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用.HanLP具备功能完善.性能高效.架构清晰.语料时新.可自定义的特点. Hanlp具有 ...

  3. mfw

    0x01 可能为git泄露 git泄露 githack下载源码 index.php <?php if (isset($_GET['page'])) { $page = $_GET['page'] ...

  4. void 型指针的高阶用法,你掌握了吗?

    [导读] 要比较灵活的使用C语言实现一些高层级的框架时,需要掌握一些进阶编程技巧,这篇来谈谈void指针的一些妙用.测试环境采用 IAR for ARM 8.40.1 什么是void指针 void指针 ...

  5. .Net Core3.0 WebApi 项目框架搭建 一:实现简单的Resful Api

    .Net Core3.0 WebApi 项目框架搭建:目录 开发环境 Visual Studio 2019.net core 3.1 创建项目 新建.net core web项目,如果没有安装.net ...

  6. 实战!我用 Wireshark 让你“看得见“ TCP

    每日一句英语学习,每天进步一点点: 前言 为了让大家更容易「看得见」 TCP,我搭建不少测试环境,并且数据包抓很多次,花费了不少时间,才抓到比较容易分析的数据包. 接下来丢包.乱序.超时重传.快速重传 ...

  7. Redux:action

    引入redux之后,代码中对组件state的更新变得规范而可控,不再是分散的一句句setState,而是将组件的state集合在一个单例store中,并以引用的方式获取各自的state. 对于stat ...

  8. 通俗易懂描述dubbo工作原理

    关于dubbo的描述就不再赘述,直接进入主题,那就是dubbo的工作原理.dubbo分为服务提供者和服务消费者,主要的工作内容有以下几点:提供者暴露服务.消费者引入服务.提供者和消费者和注册中心之间的 ...

  9. 架构设计 | 接口幂等性原则,防重复提交Token管理

    本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.幂等性概念 1.幂等简介 编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同.就是说,一次和多次请求某一个资源会产 ...

  10. oracle 多表连接查询 join

    转 简介: 多表连接查询通过表之间的关联字段,一次查询多表数据. 下面将依次介绍 多表连接中的如下方法: 1.from a,b 2.inner join 3.left outer join 4.rig ...