“表情包”是一种利用图片来表示感情的一种方式。表情包是在社交软件活跃之后,形成的一种流行文化,表情包流行于互联网上面,基本人人都会发表情。

曾经你是否也有过找不到表情包去应对别人的时候。

今天小编分享如何用Python开发个人专属的表情包网站,想用什么表情包搜一下就有了!

本篇分为两部分

1、爬取表情包存入数据库

2、搭建个人个人专属表情网站

爬取包情包存入数据库

环境:Windows+Python3.6

IDE:个人喜好

模块

 import requests
import re
import pymysq
完整代码
 import requests
import re
import pymysql
# 连接数据库
db = pymysql.connect(host = '127.0.0.1',port = 3306,db = 'db',user = 'root',passwd = 'root',charset = 'utf8')
# 创建游标
cursor = db.cursor()
# cursor.execute('select * from images')
# print(cursor.fetchall())
# 小驼峰
# 注释 获取图片列表
def getImagesList(page):
# 获取斗图网源代码
html = requests.get('http://www.doutula.com/photo/list/?page={}'.format(page)).text
# 正则表达式 通配符 .*? 匹配所有 分组匹配
reg = r'data-original="(.*?)".*?alt="(.*?)"'
# 增加匹配效率的 S 多行匹配
reg = re.compile(reg,re.S)
imagesList = re.findall(reg,html)
for i in imagesList:
image_url = i[0]
image_title = i[1]
# format 字符串格式化 %s
cursor.execute("insert into images(`name`,`imageUrl`) values('{}','{}') ".format(image_title,image_url))
print('正在保存 %s'%image_title)
db.commit()
# range 范围 1<=X<1000
for i in range(1,1001):
print('第{}页'.format(i))
getImagesList(i)

效果图

使用的框架是Flask

 from flask import Flask
from flask import render_template
from flask import request
import pymysql
# 404 页面未找到
app = Flask(__name__)
# 装饰器
@app.route('/') # route 路由
def index():
# return "hello world"
return render_template('index.html')
@app.route('/search')
def search():
# 接收用户关键字
keyword = request.args.get('kw')
count = request.args.get('count')
cursor.execute("select * from images where name like '%{}%'".format(keyword))
data = cursor.fetchmany(int(count))
return render_template('index.html',images = data)
# 程序的入口
if __name__ == '__main__':
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, db='db', user='root', passwd='root', charset='utf8',cursorclass = pymysql.cursors.DictCursor)
# 创建游标
cursor = db.cursor()
# 调试模式
# port 端口号 默认5000
app.run(debug=True,port=8000)

运行效果图

很多初学者,对Python的概念都是模糊不清的,Python能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解,详情可以点击有道云笔记链接了解:http://note.youdao.com/noteshare?id=e4fa02e7b56d7909a27674cdb3da08aa

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