PyCharm配置TensorFlow开发环境
Anaconda自带的Jupyter Notebook很方便,但是执行速度较慢,缺少调试环境。PyCharm与Jupyter Notebook相比,执行速度更快,而且提供了类似Matlab的调试工具,极大地方便了程序开发。
安装Anaconda和TensorFlow
将Anaconda添加到Path中,使得Anaconda附带的Python解释器成为系统默认的Python解释器。
执行命令安装TensorFlow,等待时间较长
conda install tensorflow
测试TensorFlow是否正确安装
import tensorflow as tf
安装PyCharm并配置TensorFlow环境
安装PyCharm
新建项目

初始化开发环境需要扫描conda下安装的各种包,耗时长。

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