dht原理

dht是P2P网络(结构化P2P)核心路由算法,主要是利用一致性hash,把节点和资源都表示成一个hash值,放入到这个大的hash环中,每个节点负责路由靠近它的资源。

一.重要概念:
    1.node
       负责P2P路由信息,P2P网络的组网就是它来负责
    2.peer
       负责管理资源,生成种子文件,发布资源信息
    3.nodeid
       节点的唯一标识,是一个160bit的hash值
    4.infohash
       资源的唯一标识,也是一个160bit的hash值,其和nodeid使用同一个算法
    5.距离
       距离是两个hash值进行异或(XOR)操作后的值,值越小,距离越近
       节点和资源的距离: nodeid XOR infohash
       两个节点之间的距离:nodeid1 xor nodeid2
    6.种子文件
       对某个资源的描述文件,种子文件包括了资源的infohash(160bit)、资源所在机器(nodeId IP PORT)、离资源所在机器最近的N个机器(nodeid IP PORT)列表

二.典型场景描述:

1.新节点加入网络
        新安装的P2P客户端是一个孤立的节点,和其他节点都无联系,怎么加入P2P网络呢?需要有一个种子文件,种子文件中有多个该P2P网络中的node信息,
        根据种子文件中的节点列表,连接到P2P网络,并获取路由信息,获取最靠近本新节点的节点列表

2.发布资源
        a.生成资源的Infohash
        b.查找和infohash距离最近的N个Node,向这N个node广播新资源信息,告诉这些节点,我有某某资源
           ----- 节点生成了资源,不过其路由信息不在这个节点上(也不在离这个节点的最近的M节点上),而是在和资源infohash最近的N个node上
     3.查找某个资源并下载
        a.找到最靠近资源的N个node(使用nodeid xor infohash来计算距离远近)
        b.向这些node发送资源查询信息,如果有这个资源的详细信息,就返回给客户端,否则返回离资源更近的node列表给客户端
        c.直到查询到资源提供者信息,如果没查到信息,且没有更近的node了,那就说明这个资源没有提供者
        d.找到node信息(nodeid,ip,port)后,向这个node请求资源

dht算法原理描述的更多相关文章

  1. SIFT算法原理(3)-确定关键点的主方位,构建关键点描述符

    介绍官网:https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_feature2d/py_sift_intro/py_sift_intro.html ...

  2. MySQL索引背后的数据结构及算法原理【转】

    本文来自:张洋的MySQL索引背后的数据结构及算法原理 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持 ...

  3. GBDT算法原理深入解析

    GBDT算法原理深入解析 标签: 机器学习 集成学习 GBM GBDT XGBoost 梯度提升(Gradient boosting)是一种用于回归.分类和排序任务的机器学习技术,属于Boosting ...

  4. 【数据压缩】LZ77算法原理及实现

    1. 引言 LZ77算法是采用字典做数据压缩的算法,由以色列的两位大神Jacob Ziv与Abraham Lempel在1977年发表的论文<A Universal Algorithm for ...

  5. Kmeans聚类算法原理与实现

    Kmeans聚类算法 1 Kmeans聚类算法的基本原理 K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法,是十大经典数据挖掘算法之一.K-means算法的基本思想是:以空间中k个点为中心进行聚类,对 ...

  6. MySQL 索引背后的数据结构及算法原理

    本文转载自http://blog.jobbole.com/24006/ 摘要本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引 ...

  7. kmeans算法原理以及实践操作(多种k值确定以及如何选取初始点方法)

    kmeans一般在数据分析前期使用,选取适当的k,将数据聚类后,然后研究不同聚类下数据的特点. 算法原理: (1) 随机选取k个中心点: (2) 在第j次迭代中,对于每个样本点,选取最近的中心点,归为 ...

  8. OpenCV: Canny边缘检测算法原理及其VC实现详解(转载)

    原文地址:http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176 原文地址:http://blog.csdn.net/likezhaobin/ ...

  9. OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波

    http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/8710462 OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波 201 ...

随机推荐

  1. C# Stream篇(五) -- MemoryStream

    MemoryStream 目录: 1 简单介绍一下MemoryStream 2 MemoryStream和FileStream的区别 3 通过部分源码深入了解下MemoryStream 4 分析Mem ...

  2. vue学习(十)mixin 偷懒

    一 mixin混入偷懒技术 架子 <div id="app"> {{msg}} </div> <script> let app = new Vu ...

  3. mysql 带换行符的字符串数据插入数据库异常

    带换行符的字符串数据插入数据库异常现象 某个字符串类型的字段中部分记录中带换行符,数据同步插入异常,提示如下类似警告信息: Incorrect string value:'<aherf=&quo ...

  4. 【LeetCode】最小路径和

    [问题]给定一个包含非负整数的 m x n 网格,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小. 说明:每次只能向下或者向右移动一步. 示例: 输入: [ [,,], [,,], [, ...

  5. qt 程序发布打包

    1. 首先把 release 版本的 exe 复制到其他文件夹,比如 Desktop\test 2. 使用开始菜单中 qt 里面的控制台窗口,使用 cd 命令打开到 Desktop\test 位置,然 ...

  6. arm 裸机学习笔记

    位置无关码 bl 是位置无关码,指令中带的数值是,编译的时候,编译器计算好的,需要跳转的位置减去 bl 指令所在位置的结果.这样当程序最开始在 4k sram 中运行的时候,跳转的位置是在 0 + o ...

  7. iOS基础——通过案例学知识之xib、plist、mvc

    透过案例学习xib的使用.plist的使用.mvc在iOS的使用,今天要做的案例效果图 1.xib和nib xib文件可以被XCode编译成nib文件,xib文件本质上是一个xml文件,而nib文件就 ...

  8. CLR .net windows对win32 core抽象的新用处

    断断续续 花了一周的时间,把.net clr的一些知识看完了(确切的说是 一个段落),总体的感觉就是,ms把win32 core创建进程线程.虚拟地址.内存隔离的思想又重用了一遍,有所不同的是这次的场 ...

  9. UNION和UNION ALL的作用和语法

    主要就是两句话区别: union是联合的意思,就是合并两个或多个select语句的结果集,并消除重复行: union all 当然也是联合的意思,也是合并两个或多个select语句的结果集,但是保留重 ...

  10. Vue动态添加v-model绑定及获取其返回数据

    从数据库拿到的动态数据绑定到页面对应的v-model或者v-bind上,并且根据对页的操作获取到返回的值: 1.首先在data里定义一个数据 timeTip 为一个空数组 data () { retu ...