多表查询
测试数据
create table emp (id int,name char(10),sex char,dept_id int);
insert emp values(1,"大黄","m",1);
insert emp values(2,"老王","m",2);
insert emp values(3,"老李","w",30); #一张表示部门表
#存在一些没有员工的的部门 create table dept (id int,name char(10));
insert dept values(1,"市场");
insert dept values(2,"财务");
insert dept values(3,"行政");
1. 笛卡尔积查询
# 笛卡尔积查询,
mysql> select *from dept,emp;
+------+--------+------+--------+------+---------+
| id | name | id | name | sex | dept_id |
+------+--------+------+--------+------+---------+
| 1 | 市场 | 1 | 大黄 | m | 1 |
| 2 | 财务 | 1 | 大黄 | m | 1 |
| 3 | 行政 | 1 | 大黄 | m | 1 |
| 1 | 市场 | 2 | 老王 | m | 2 |
| 2 | 财务 | 2 | 老王 | m | 2 |
| 3 | 行政 | 2 | 老王 | m | 2 |
| 1 | 市场 | 3 | 老李 | w | 30 |
| 2 | 财务 | 3 | 老李 | w | 30 |
| 3 | 行政 | 3 | 老李 | w | 30 |
+------+--------+------+--------+------+---------+
9 rows in set (0.00 sec) # 改进版
mysql> select *from dept,emp where dept.id = dept_id;
+------+--------+------+--------+------+---------+
| id | name | id | name | sex | dept_id |
+------+--------+------+--------+------+---------+
| 1 | 市场 | 1 | 大黄 | m | 1 |
| 2 | 财务 | 2 | 老王 | m | 2 |
+------+--------+------+--------+------+---------+

总结:

  1. 笛卡尔积查询的结果,存在很多错误的数据。即数据关联关系错误

    解决办法:

    select *from dept,emp where dept.id = dept_id;
  2. 同时笛卡尔积的结果,会产生重复的字段信息

    解决办法:

    select 指定字段... from dept,emp where dept.id = dept_id;
2. 内连接

内连接查询本质上就是笛卡尔积查询

mysql> select *from dept join emp ;
+------+--------+------+--------+------+---------+
| id | name | id | name | sex | dept_id |
+------+--------+------+--------+------+---------+
| 1 | 市场 | 1 | 大黄 | m | 1 |
| 2 | 财务 | 1 | 大黄 | m | 1 |
| 3 | 行政 | 1 | 大黄 | m | 1 |
| 1 | 市场 | 2 | 老王 | m | 2 |
| 2 | 财务 | 2 | 老王 | m | 2 |
| 3 | 行政 | 2 | 老王 | m | 2 |
| 1 | 市场 | 3 | 老李 | w | 30 |
| 2 | 财务 | 3 | 老李 | w | 30 |
| 3 | 行政 | 3 | 老李 | w | 30 |
+------+--------+------+--------+------+---------+
9 rows in set (0.00 sec) mysql> select *from dept join emp on dept.id=emp.dept_id;
+------+--------+------+--------+------+---------+
| id | name | id | name | sex | dept_id |
+------+--------+------+--------+------+---------+
| 1 | 市场 | 1 | 大黄 | m | 1 |
| 2 | 财务 | 2 | 老王 | m | 2 |
+------+--------+------+--------+------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
3. 外连接:左连接

左边的表无论是否能够匹配 都要完整显示,右边即使没有也要显示出来

# 需求:要查询所有员工以及所属的部门信息
mysql> select * from emp left join dept on dept_id= dept.id;
+------+--------+------+---------+------+--------+
| id | name | sex | dept_id | id | name |
+------+--------+------+---------+------+--------+
| 1 | 大黄 | m | 1 | 1 | 市场 |
| 2 | 老王 | m | 2 | 2 | 财务 |
| 3 | 老李 | w | 30 | NULL | NULL |
+------+--------+------+---------+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec) # 注意 在外连接查询中 不能使用where关键字,必须使用on 专门来做表的对应关系
4. 外连接:右连接

右边的表无论是否能够匹配 都要完整显示,左边即使没有也要显示出来

select *from dept full join emp on dept.id = emp.dept_id;
5. 外连接:全连接(不支持)

无论是否匹配成功,两边表的数据都要全显示

##mysql 不支持
select *from dept full join emp on dept.id = emp.dept_id; # 可以转化一种思路,使用左连接 + 右连接
select *from dept left join emp on dept.id=emp.dept_id
union
select *from dept right join emp on dept.id=emp.dept_id;
6. union:联合两个表

过滤重复,即重复的数据不显示。同时必须保证 两个表的列数要相同

select * from emp
union
select * from emp; mysql> select * from emp
-> union
-> select * from emp;
+------+--------+------+---------+
| id | name | sex | dept_id |
+------+--------+------+---------+
| 1 | 大黄 | m | 1 |
| 2 | 老王 | m | 2 |
| 3 | 老李 | w | 30 |
+------+--------+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
7. union all :

不过滤重复,即重复的数据可以显示。同时必须保证 两个表的列数要相同

select * from emp
union all
select * from emp; mysql> select * from emp
-> union all
-> select * from emp;
+------+--------+------+---------+
| id | name | sex | dept_id |
+------+--------+------+---------+
| 1 | 大黄 | m | 1 |
| 2 | 老王 | m | 2 |
| 3 | 老李 | w | 30 |
| 1 | 大黄 | m | 1 |
| 2 | 老王 | m | 2 |
| 3 | 老李 | w | 30 |
+------+--------+------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

总结:

内连接表示,只显示匹配成功的记录。一般情况下,我们通常使用内连接

外连接表示,没有匹配成功的也要显示

练习:

测试数据
create table stu(id int primary key auto_increment,name char(10));

create table tea(id int primary key auto_increment,name char(10));

create table tsr(id int primary key auto_increment,t_id int,s_id int,
foreign key(s_id) references stu(id),
foreign key(t_id) references tea(id)); insert into stu values(null,"张三"),(null,"李四");
insert into tea values(null,"egon"),(null,"wer");
insert into tsr values(null,1,1),(null,1,2),(null,2,2);
需求:查出egon教过的学生

使用内连接:

mysql> select  * from tea join tsr join  stu on tea.id=tsr.t_id  and tsr.s_id = stu.id  where tea.name="egon";
+----+------+----+------+------+----+--------+
| id | name | id | t_id | s_id | id | name |
+----+------+----+------+------+----+--------+
| 1 | egon | 1 | 1 | 1 | 1 | 张三 |
| 1 | egon | 2 | 1 | 2 | 2 | 李四 |
+----+------+----+------+------+----+--------+
2 rows in set (0.00 sec) mysql> select stu.name from tea join tsr join stu on tea.id=tsr.t_id and tsr.s_id = stu.id where tea.name="egon";
+--------+
| name |
+--------+
| 张三 |
| 李四 |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

使用子查询:

# 先查出egon对应的id
select id from tea where name="egon"; # 在tsr表中 查询 egon 教过学生 的id
select s_id from tsr where t_id = (select id from tea where name="egon"); # 在学生表中查询出对应的id
select stu.name from stu where id in (select s_id from tsr where t_id = (select id from tea where name="egon")); mysql> select * from tea where name="egon";
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | egon |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec) mysql> select s_id from tsr where t_id = (select id from tea where name="egon");
+------+
| s_id |
+------+
| 1 |
| 2 |
+------+
2 rows in set (0.00 sec) mysql> select stu.name from stu where id in (select s_id from tsr where t_id = (select id from tea where name="egon"));
+--------+
| name |
+--------+
| 张三 |
| 李四 |
+--------+
2 rows in set (0.27 sec)

通常情况下,内连接能够查询出来的数据,使用子查询也能查询出来

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    例子: ---------------------- --------------------------- a表 id name b表 id job parent_id 1 张三           ...

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