编写好Python操作数据库的脚本后,运行报错如下:

报错1:“AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'encoding'”

解决办法:设置charset时要用utf8,不能用utf-8

    if link_type == 0:
# 创建数据,返回字典
self.conn = pymysql.connect(host=host_db, user=user_db, password=password_db, db=name_db, port=port_db,
charset='utf8', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
else:
# 创建数据库,返回元祖
self.conn = pymysql.connect(host=host_db, user=user_db, password=password_db, db=name_db, port=port_db,
charset='utf8')

报错2:“AttributeError: 'OperationDbInterface' object has no attribute 'cur'”

错误原因:编写代码时,换行时没有对齐,导致调用cur时报错

贴上Python操作mysql数据库的源码:

# coding:utf8

'''
定义对mysql数据库操作的封装
1、包括基本的单条语句操作,如删除、修改、插入
2、独立地查询单条、多条数据
3、独立地添加多条数据
''' import logging, os, pymysql
from public import config class OperationDbInterface(object):
# 定义初始化数据库连接
def __init__(self, host_db='127.0.0.1', user_db='root', password_db='',
name_db='interface_test', port_db=3306, link_type=0):
'''
:param host_db: 数据库服务主机IP
:param user_db: 数据库连接用户名
:param password_db: 数据库密码
:param name_db: 数据库名称
:param port_db: 数据库端口号,整型数据
:param link_type: 连接类型,用于设置输出数据是元祖还是字典,默认是字典,link_type=0
:return:游标
'''
try:
if link_type == 0:
# 创建数据,返回字典
self.conn = pymysql.connect(host=host_db, user=user_db, password=password_db, db=name_db, port=port_db,
charset='utf8', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
else:
# 创建数据库,返回元祖
self.conn = pymysql.connect(host=host_db, user=user_db, password=password_db, db=name_db, port=port_db,
charset='utf8')
self.cur = self.conn.cursor()
print("输出:%s" % self.cur)
except pymysql.Error as e:
print("创建数据库连接失败|Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1]))
logging.basicConfig(filename=config.src_path + '/log/syserror.log', level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.exception(e) # 定义单条数据操作,包含删除和更新操作
def op_sql(self, condition):
'''
:param condition: sql语句,该通用方法可用来替代updateone,deleteone
:return: 字典形式
''' try:
self.cur.execute(condition) # 执行sql语句
self.conn.commit() # 提交游标数据
result = {'code': '', 'message': '执行通用操作成功', 'data': []}
except pymysql.Error as e:
self.conn.rollback() # 执行回滚操作
result = {'code': '', 'message': '执行通用操作异常', 'data': []}
print("数据库错误|op_sql %d:%s" % (e.args[0], e.args[1]))
logging.basicConfig(filename=config.src_path + '/log/syserror.log', level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.exception(e)
return result # 查询表中单条数据
def select_one(self, condition):
'''
:param condition: 查询单条sql语句
:return: 字典形式的单条查询语句
''' try:
rows_affect = self.cur.execute(condition)
if rows_affect > 0:
results = self.cur.fetchone() # 获取一条数据
result = {'code': '', 'message': '执行单条查询操作成功', 'data': results}
else:
result = {'code': '', 'message': '执行单条查询操作成功', 'data': []}
except pymysql.Error as e:
self.conn.rollback() # 执行回滚操作
result = {'code': '', 'message': '执行单条查询异常', 'data': []}
print("数据库错误|select_one %d: %s" % (e.args[0], e.args[1]))
logging.basicConfig(filename=config.src_path + '/log/syserror.log', level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.exception(e)
return result # 查询表中多条数据
def select_all(self, condition):
'''
:param condition: sql语句
:return: 字典形式的批量查询结果
''' try:
rows_affect = self.cur.execute(condition)
if rows_affect > 0:
# 将鼠标光标放回到初始位置
self.cur.scroll(0, mode='absolute')
# 返回游标中所有结果
results = self.cur.fetchall()
result = {'code': '', 'message': '执行批量查询操作成功', 'data': results}
else:
result = {'code': '', 'message': '执行批量查询操作成功', 'data': []}
except pymysql.Error as e:
# 执行回滚操作
self.conn.rollback()
result = {'code': '', 'message': '执行批量查询异常', 'data': []}
logging.basicConfig(filename=config.src_path + '/log/syserror.log', level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.exception(e)
return result # 定义表中插入数据操作的方法
def insert_data(self, condition, params):
'''
:param condition: 插入语句
:param params: 插入数据,列表形式[(,,,),(,,,)]
:return: 字典形式批量插入数据结果
'''
try:
results = self.cur.executemany(condition, params) # 返回插入数据的条数
self.conn.commit()
result = {'code': '', 'message': '执行批量插入数据成功', 'data': results}
except pymysql.Error as e:
self.conn.rollback() # 执行回滚操作
result = {'code': '', 'message': '执行批量插入数据异常', 'data': []}
print("数据库错误|insert_data %d: %s" % (e.args[0], e.args[1]))
logging.basicConfig(filename=config.src_path + '/log/syserror.log', level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(massage)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.exception(e)
return result # 关闭数据库
def __del__(self):
if self.cur is not None:
self.cur.close() # 关闭游标
if self.conn is not None:
self.conn.close() # 释放数据库资源 if __name__ == "__main__":
test = OperationDbInterface() # 实例化类
result_select_all = test.select_all("select * from config_test") # 查询所有数据
result_select_one = test.select_one("select * from config_test where id=1") # 查询单条数据
result_oP_sql = test.op_sql("UPDATE config_test SET value_config='修改后的valuetest' WHERE id=1") # 通用操作,修改数据库
result__insert_sql = test.insert_data(
"insert into config_test (key_config, value_config, description, status) values (%s, %s, %s, %s)",
[('mytest1', 'mytestvalue1', '我插入的测试数据1', 1), ('mytest2', 'mytestvalue2', '我插入的测试数据2', 0)])
print(result_select_all['data'], result_select_all['message'])
print(result_select_one['data'], result_select_one['message'])
print(result_oP_sql['data'], result_oP_sql['message'])
print(result__insert_sql['data'], result__insert_sql['message'])

python操作MySQL数据库报错问题解决的更多相关文章

  1. python操作三大主流数据库(1)python操作mysql①windows环境中安装python操作mysql数据库的MySQLdb模块mysql-client

    windows安装python操作mysql数据库的MySQLdb模块mysql-client 正常情况下应该是cmd下直接运行 pip install mysql-client 命令即可,试了很多台 ...

  2. python操作mysql数据库的常用方法使用详解

    python操作mysql数据库 1.环境准备: Linux 安装mysql: apt-get install mysql-server 安装python-mysql模块:apt-get instal ...

  3. python操作mysql数据库的相关操作实例

    python操作mysql数据库的相关操作实例 # -*- coding: utf-8 -*- #python operate mysql database import MySQLdb #数据库名称 ...

  4. Windows下安装MySQLdb, Python操作MySQL数据库的增删改查

    这里的前提是windows上已经安装了MySQL数据库,且配置完成,能正常建表能操作. 在此基础上仅仅需安装MySQL-python-1.2.4b4.win32-py2.7.exe就ok了.仅仅有1M ...

  5. 使用python操作mysql数据库

    这是我之前使用mysql时用到的一些库及开发的工具,这里记录下,也方便我查阅. python版本: 2.7.13 mysql版本: 5.5.36 几个python库 1.mysql-connector ...

  6. 连接mysql数据库报错java.sql.SQLException: The server time zone value '�й���׼ʱ��' is unrecognized...解决方法

    今天连接mysql数据库报错如下: java.sql.SQLException: The server time zone value '�й���׼ʱ��' is unrecognized or r ...

  7. python操作mysql数据库增删改查的dbutils实例

    python操作mysql数据库增删改查的dbutils实例 # 数据库配置文件 # cat gconf.py #encoding=utf-8 import json # json里面的字典不能用单引 ...

  8. python 操作mysql数据库之模拟购物系统登录及购物

    python 操作mysql数据库之模拟购物系统登录及购物,功能包含普通用户.管理员登录,查看商品.购买商品.添加商品,用户充值等. mysql 数据库shop 表结构创建如下: create TAB ...

  9. 【Python】使用python操作mysql数据库

    这是我之前使用mysql时用到的一些库及开发的工具,这里记录下,也方便我查阅. python版本: 2.7.13 mysql版本: 5.5.36 几个python库 1.mysql-connector ...

随机推荐

  1. shell编程之字符串处理

    # .#号截取,删除左边字符,保留右边字符,*// 表示从左边开始删除第一个 // 号及左边的所有字符 echo ${var#*//} # . ## 号截取,删除左边字符,保留右边字符,##*/ 表示 ...

  2. POJ3352 Road Construction Tarjan+边双连通

    题目链接:http://poj.org/problem?id=3352 题目要求求出无向图中最少需要多少边能够使得该图边双连通. 在图G中,如果任意两个点之间有两条边不重复的路径,称为“边双连通”,去 ...

  3. Attention-based Extraction of Structured Information from Street View Imagery:基于注意力的街景图像提取结构化信息

    基于注意力的街景图像提取结构化信息 一种用于真实图像文本提取问题的TensorFlow模型. 该文件夹包含在FSNS数据集数据集上训练新的注意OCR模型所需的代码,以在法国转录街道名称. 您还可以使用 ...

  4. ubuntu查看并杀死自己之前运行的进程解决办法RuntimeError: CUDA error: out of memory

    问题描述:在跑深度学习算法的时候,发现服务器上只有自己在使用GPU,但使用GPU总是会报RuntimeError: CUDA error: out of memory,这是因为自己之前运行的进程还存在 ...

  5. Linux环境下部署项目时的步骤和一些要注意的点

    SQL的导出和导入 sql的导出 首先选中要导出的数据库 然后点击左下角的administration选项,进入导出界面. 点击Data Export 然后勾选图中的几个选项即可导出一个sql,如果需 ...

  6. HTML 基础(五)

    一.列表 有序列表 无序列表 自定义列表 无序列表 无序列表是一个项目的列表,此列项目使用粗体圆点进行标记 无序列表使用 <ul> 标签 <ul> <li>Coff ...

  7. MATLAB 文件读取(3)

    1.gps ,数值格式的读取 clear all test=importdata('2017- 9-27- 8-26-51.txt'); [r,c]=size(test.data);%row行,col ...

  8. Redis系列(四):Redis的复制机制(主从复制)

    本篇博客是Redis系列的第4篇,主要讲解下Redis的主从复制机制. 本系列的前3篇可以点击以下链接查看: Redis系列(一):Redis简介及环境安装 Redis系列(二):Redis的5种数据 ...

  9. Android ConstraintLayout 构建自适应界面

    原文链接 使用 ConstraintLayout 构建自适应界面 ConstraintLayout 可让您使用扁平视图层次结构(无嵌套视图组)创建复杂的大型布局.它与 RelativeLayout 相 ...

  10. Vertica的这些事(十一)——-Vertica备份元数据信息

    ---备份资源池 SELECT 'CREATE RESOURCE POOL ' || name || CASE WHEN memorysize IS NULL THEN ' ' ELSE ' MEMO ...