k8s学习-文档&概念
1、文档大全
kubernetes objects文档(yaml文件编写):
https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/working-with-objects/kubernetes-objects/
kubernetes objects 的api接口文档:
https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.15/#deploymentlist-v1-apps
kubeadm文档:
https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm/
kubectl文档:
https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/overview/
https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands
缩写:pod (po), service (svc), replicationcontroller (rc), deployment (deploy), replicaset (rs)
kubernetes概念文档:
https://kubernetes.io/docs/concepts/
kubernetes中文文档教程:
http://docs.kubernetes.org.cn/
kubernetes教程:
https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/
配置nfs文档:
https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/persistent-volumes/
apiVersion选择:kubectl api-versions
https://loocode.com/post/10173
http://docs.kubernetes.org.cn/31.html
2、kubernetes组件
k8s的大致结构
2.1、pod概念
2.1.1、种类
- ReplicationController:用来确保容器应用的副本数始终保持在用户定义的副本数,如果有容器异常退出,会自动创建新的Pod来替代;而如果异常多出来的容器也会自动回收。在新版本的kubernetes中建议使用ReplicaSet来取代ReplicationController。
- ReplicaSet:和(1)没有本质的不同,名字不一样,并且支持集合式的selector(一个标签会有多个pod,在选择的时候通过标签名字可以选择);
- Deployment:支持rolling-update回滚,但是(2)不支持;
- 定义Deployment来创建Pod和ReplicaSet
- 滚动升级和回滚;
- 扩容和缩容;
- 暂停和继续Deployment;
- HPA(Horizontal Pod Autoscaling):仅适用于(3)、(2);在V1版本中仅支持根据pod的cpu利用率来扩容,在vlalpha版本中支持根据内存和用户自定义的metric(度量,尺寸)扩容。
- StatefulSet:为了解决所有状态服务问题(因为Deployment和ReplicaSet是为了无状态服务设计的),用用场景包括:
- 稳定持久化存储,即pod重新调度后还能访问到相同的持久化数据,基于PVC(PersistentVolumeClaim:持久化声明)来实现;
- 稳定的网络标志,即pod重新调度后其podname和hostname不变,基于headless service(即没有cluster IP的Service)来实现;
- 有序部署,有序扩展,即pod是有顺序的,再部署或者扩展的时候要根据定义的顺序依次进行(从0到N-1,在下一个Pod运行之前所有的Pod必须都是Running和Ready状态),基于init containers实现;
- 有序收缩,有序删除(从N-1到0);
- DaemonSet确保全部(或者多一些)Node上运行一个Pod副本。当Node加入集群的时候新增一个Pod。当Node离开集群,这些Pod被回收。删除DaemonSet将会删除他们创建的所有的Pod;
- 运行集群存储daemon,例如在每个Node上运行glusterd、ceph;
- 在每个Node上运行日志收集daemon,例如fluentd、logstash;
- 在每个Node上运行监控daemon、例如Prometheus Node Exporter;
- Job:负责处理任务,既仅执行一次性的任务,他保证批处理任务的一个或者多个Pod成功运行;
- Cron Job:管理基于时间的Job,
- 再给定时间内只运行一次;
- 周期性的再给定时间点运行
2.1.2、服务发现
即pod互相通信是在内网中的要让外网的客户访问需要暴露服务。
2.2、网络通讯方式
Kubernetes的网络模型假定了所有的Pod都在一个可以直接联通的扁平的网络空间中,在这个GCE(google compute engine)里面是现成的网络模型,kubernetes假定这个网络已经存在。而在私有云里搭建Kubernetes集群就不能假定这个网络已经存在了。我们需要自己实现这个网络,将不同节点上的Docker容器之间互相打通,然后在运行Kubernetes。
- 同一个Pod内的多个容器之间:lo(本地环回接口)
- 各个pod之间通讯:Overlay Network
- pod与service时间通讯:各个节点的iptables(最新版本被lvs替代)
Flannel是CoreOS团队针对Kubernetes设计的一个网络规划服务,简单来说,他的功能是让集群中不同节点主机创建的Docker容器都具有全集群唯一的虚拟IP地址。而且它还在这些IP地址之间建立一个覆盖网络(Overlay Network),通过覆盖网络,将数据包原封不动的传递到目标容器内。
etcd和flannel提供说明:
存储管理Flannel可分配的IP地址资源;
监控etcd中每个pod的实际地址,并在内存中建立维护pod节点路由表;
同一个Pod内部通讯:同一个Pod共享同一个网络命名空间,共享同一个Linux协议栈;
Pod1至Pod2:
1.1 Pod1与Pod2不在同一台主机:
Pod的地址是与docker0在统一个网段的,但是docker0网段与宿主机网卡是两个完全不同的网段,并且不同Node之间的通信只能通过宿主机的物理网卡进行。将Pod所在IP和所在Node的IP关联起来,通过这个关联让Pod可以互相访问。
1.2 Pod1与Pod2在同一台机器上:
由Docker0网桥直接转发请求值Pod2,不需要经过Flannel。
Pod至Service网络:目前基于性能考虑全部为iptables(新版本替换为lvs)
2.1 Pod到外网:
Pod向外网发送请求,查找路由表,转发数据包到宿主机的网卡,宿主机网卡完成路由选择后,iptables执行Masquerade,把源IP更改为宿主机网卡的IP,然后向外网服务器发送请求。
2.2 外网访问Pod:
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