java基于OpenCV的人脸识别
基于Java简单的人脸和人眼识别程序
使用这个程序之前必须先安装配置OpenCV详细教程见:https://www.cnblogs.com/prodigal-son/p/12768948.html
注意:
D:/1-NCVT/1.2/1.JavaProgramming/OpenCV/opencv/*前面这部分地址是看你存放的位置决定的*/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml/*后面的地址不变固定在这个地方*/
package faceDistinguish2;
import java.util.List;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
import org.opencv.videoio.VideoCapture;
/**
* 基于openc的人脸识别
* @author Ocean
*
*/
public class FaceID {
/**
* OpenCV人脸识别
* @param rgb
* @param gray
*/
public static void faceRecognition(Mat rgb, Mat gray) {
// 读取OpenCV的人脸特征识别文件
CascadeClassifier cascade = new CascadeClassifier("D:/1-NCVT/1.2/1.JavaProgramming/OpenCV/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml");
//在路径上没有找到相关文件返回1
if (cascade.empty()) {
System.out.println("人脸识别文件读取失败");
//return;
}
MatOfRect rect = new MatOfRect();
//检测人脸
cascade.detectMultiScale(gray, rect);
// 为每张识别到的人脸画一个圈
for (Rect re : rect.toArray()) {
Imgproc.rectangle(rgb, new Point(re.x, re.y), new Point(re.x+ re.width, re.y + re.height), new Scalar(0, 0, 255));
}
//图形界面显示
HighGui.imshow("人脸识别", rgb);
}
/**
* OpenCV人眼识别
* @param rgb
* @param gray
*/
public static void eyeRecognition(Mat rgb, Mat gray) {
// 读取OpenCV的人眼特征识别文件
CascadeClassifier cascade = new CascadeClassifier("D:/1-NCVT/1.2/1.JavaProgramming/OpenCV/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml");
if (cascade.empty()) {
System.out.println("人眼识别文件读取失败");
return;
}
MatOfRect rect = new MatOfRect();
cascade.detectMultiScale(gray, rect);
for (Rect re : rect.toArray()) {
Imgproc.rectangle(rgb, new Point(re.x, re.y), new Point(re.x+ re.width, re.y + re.height), new Scalar(255, 0, 0));
}
// HighGui.imshow("人脸识别", rgb);
}
public static void main(String[] args) {
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
// 实例化相机
VideoCapture videoCapture = new VideoCapture();
// 如果要从摄像头获取视频 则要在 VideoCapture 的构造方法写 0
if (!videoCapture.open(0)) {
System.out.println("相机打开失败");
return;
}
while (true) {
Mat img = new Mat();
if (!videoCapture.read(img)) {
return;
}
Mat rgb = new Mat();
// 灰度化
Imgproc.cvtColor(img, rgb, Imgproc.COLOR_BGR2RGB);
Mat gray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(rgb, gray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
faceRecognition(img, gray);
eyeRecognition(img, gray);
HighGui.waitKey(10);
}
}
}
程序效果
如果在运行完成关闭图形窗口后再次运行出现下面这种错误是因为程序还没有结束
解决办法是点击下面这个除去启动
再点击终止就解决这个问题了
以后关闭图形界面后就点击终止按钮或者直接点击终止按钮就可以终止程序了
java基于OpenCV的人脸识别的更多相关文章
- 基于 OpenCV 的人脸识别
基于 OpenCV 的人脸识别 一点背景知识 OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库.它包含成千上万优化过的算法,为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包.根据这个项目的关于页面,OpenC ...
- 【计算机视觉】基于OpenCV的人脸识别
一点背景知识 OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库.它包含成千上万优化过的算法,为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包.根据这个项目的关于页面,OpenCV 已被广泛运用在各种项目上,从 ...
- 利用Java调用OpenCV进行人脸识别
详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt409 今天我准备学习如何用Java来进行人脸检测.人脸检测有助于在任何数字图 ...
- 基于OpenCV的人脸识别[iOS开发笔记(2)]
开始了OpenCV的试水工作了... 1.Get ready 在OpenCV中我们会使用函数cv::CascadeClassifier 来进行人脸检测.但是在使用本函数之前我们需要添加一个XML文件对 ...
- python基于OpenCV的人脸识别系统
想获得所有的代码,请下载(来自我的CSDN): https://download.csdn.net/download/qq_40875849/11292912 主函数: from recognitio ...
- 基于opencv的人脸识别程序
1. 解析opencv自带人脸识别源码(……/opencv-3.1.0/samples/cpp/facedetect.cpp) @ 操作系统:Ubuntu 15.04 OpenCV版本:3.1.0 # ...
- 转:基于开源项目OpenCV的人脸识别Demo版整理(不仅可以识别人脸,还可以识别眼睛鼻子嘴等)【模式识别中的翘楚】
文章来自于:http://blog.renren.com/share/246648717/8171467499 基于开源项目OpenCV的人脸识别Demo版整理(不仅可以识别人脸,还可以识别眼睛鼻子嘴 ...
- Java基于opencv实现图像数字识别(五)—投影法分割字符
Java基于opencv实现图像数字识别(五)-投影法分割字符 水平投影法 1.水平投影法就是先用一个数组统计出图像每行黑色像素点的个数(二值化的图像): 2.选出一个最优的阀值,根据比这个阀值大或小 ...
- Java基于opencv实现图像数字识别(四)—图像降噪
Java基于opencv实现图像数字识别(四)-图像降噪 我们每一步的工作都是基于前一步的,我们先把我们前面的几个函数封装成一个工具类,以后我们所有的函数都基于这个工具类 这个工具类呢,就一个成员变量 ...
随机推荐
- HDU1166(线段树 +更新单点,求区间总和)、HDU1754(线段树 + 更新单点,求区间最大值)
线段树简单应用 先附上几张图便与理解,大佬文章传送门1.传送门2 HDU1166:题目描述 线段树 +更新单点,求区间总和 代码如下(递归版) #include<iostream> #in ...
- ServletConfig&ServletContext对比
上下文初始化参数(ServletContext) Servlet初始化参数(ServletConfig) 部署描述文件 在<web-app>元素中,但是不在具体的<servlet&g ...
- Unity - 旋转方法
前言 本文梳理了Unity中常用的旋转方法,涉及两大类:Transform.Quaternion. Transform 类 Rotate() 此方法重载多,易理解,在连续动态旋转中较为常用. /* o ...
- python 面向对象反射以及内置方法
一.反射 什么是反射:可以用字符串的方式去访问对象的属性,调用对象的方法(但是不能去访问方法),python中一切皆对象,都可以使用放射. 反射的四种方法: hasattr:hasattr(objec ...
- Flutter 实现网易云音乐字幕
老孟导读:没有接触过音乐字幕方面知识的话,会对字幕的实现比较迷茫,什么时候转到下一句?看了这篇文章,你就会明白字幕so easy. 先来一张效果图: 字幕格式 目前市面上有很多种字幕格式,比如srt, ...
- 分享一本Java并发编程的免费好书
最近当当的大促销又开始了,估计很多人脑子一热,又花钱囤了不少技术书吧. 在我看来大部分程序员买技术书的用途(以下排名按用途从大到小): 让领导.同事看见,你看我多爱学习: 给自己一个心理安慰,我还没废 ...
- 利用 Github 网络钩子实现自动化部署
GitHub 的网络钩子(webhook)功能,可以很方便的实现自动化部署.本文记录了使用 Node.js 的开发部署过程,当项目的 master 分支被推时,将在服务器进行自动部署 添加网路钩子 在 ...
- 并查集判树 poj 1308
例题: poj 1308 题目大意比较简单,对任意两个点,有且仅有一条道路,也就是一棵树. 题解:一棵树中,肯定是不能有环的,而且只能由一个根节点.(没认真读题,只知道在那里判环....),所以这个题 ...
- B - Bash and a Tough Math Puzzle CodeForces - 914D (线段树的巧妙应用)
题目大意:当输入2时,将p处的点的值修改为x, 当输入1时,判断区间[L,R]的gcd是否几乎正确,几乎正确的定义是最多修改一个数,使得区间[L,R]的gcd为x. 题解:用线段树维护一个gcd数组, ...
- ubuntu搭建vulhub漏洞环境
0x01 简介 Vulhub是一个面向大众的开源漏洞靶场,无需docker知识,简单执行两条命令即可编译.运行一个完整的漏洞靶场镜像.旨在让漏洞复现变得更加简单,让安全研究者更加专注于漏洞原理本身. ...