MongoDB 第一篇

概述

　　MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库,使用C++开发。是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json 的bjson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。

　　适用场景

• 网站：MongoDB 非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
• 缓存：由于性能很高，MongoDB 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由MongoDB 搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
• 大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系数据库存储一些数据时可能会比较贵，在此之前，很多程序员往往会选择传统的文件进行存储。
• 高伸缩性的场景：MongoDB 非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库。
• 用于对象及JSON数据的存储：MongoDB 的BSON数据格式非常适合文档格式化的存储及查询。

Windows 安装 MongoDB

1.在官网上下载MongoDB:【http://www.mongodb.org/downloads 】选择对应的操作系统。下载来源:zip。

在下载MongoDB for Windows版本时官网会提示：如果您正在运行的版本是Windows Server 2008 R2或Windows 7,请安装修复补丁解决在Windows上使用内存映射文件问题。【补丁】

安装包中包括：

Server-mongod.exe

Client -mongo.exe

监控工具- mongostat.exe，mongotop.exe

导入导出工具-mongodump.exe ，mongorestore.exe，mongoexport.exe，mongoimport.exe 等其他工具。

命令启动MongoDB:

在安装MongoDB时需要创建一个目录来存放数据文件。(目录中不要带中文或空格)。cmd，找到下载目录,输入已下命令：mongod --dbpath C:\Test\Data 【安装方法和memcached,Redis差不多】

如果目录中有空格,把整个目录用双引号包括： mongod --dbpath "C:\Program Files\mongodb\data"  。

配置文件启动Mongodb:

我们把Mongodb所需要的配置信息创建一个文件(MongoDB.config)都在这个文件里面。然后启动mongodb读取配置文件信息:config C:\Test\mongodb.config

mongodb.config配置信息:

dbpath=C:\Test\Data
logpath=C:\Test\Log\log.txt

执行读取配置信息如有报错用管理员身份打开cmd命令行。config设置路径中不要包括中文。

测试服务是否启动正常。在浏览器中输入：http://localhost:27017/

证明启动成功。

MongoDB做为Window服务：

把MongoDB做为Window服务操作如图：

进入MongoDB客户端(Shell)。cmd找到安装目录输入：mongo

connection to:test 进入MongoDB客户端自动给我们连接到Test数据库。

MongoDB客户端基本操作

MongoDB创建数据库：

数据库创建语法：

use DATABASE_NAME

新创建的数据库列表为空。要显示数据库，需要把它插入至少一个文件。

insert()基本语法：

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

将文档数据存储到"ck_test_db" 数据库中的 "student" 集合中

MongoDB是文档的数据结构和JSON基本一样。所有存储在集合中的数据都是BSON格式，BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。

find()基本语法：

db.COLLECTION_NAME.find()

find() 方法将在非结构化的方式显示所有的文件。

pretty() 方法:

db.COLLECTION_NAME.find().pretty()

查询条件：

--MongoDB中AND
db.COLLECTION_NAME.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
 
--MongoDB中OR
db.COLLECTION_NAME.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

要查询文件的一些条件的基础上，可以使用下面的操作

操作	语法	例子	RDBMS 等同
Equality	{<key>:<value>}	db.mycol.find({"by":"tutorials point"}).pretty()	where by = 'tutorials point'
Less Than	{<key>:{$lt:<value>}}	db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
Less Than Equals	{<key>:{$lte:<value>}}	db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
Greater Than	{<key>:{$gt:<value>}}	db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
Greater Than Equals	{<key>:{$gte:<value>}}	db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
Not Equals	{<key>:{$ne:<value>}}	db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

update()基本语法：

db.COLLECTION_NAME.update( criteria, objNew, upsert, multi )

update()函数接受以下四个参数：
criteria : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
objNew : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

删除数据：

--删除指定数据
db.COLLECTION_NAME.remove( DELLETION_CRITTERIA)
 
--删除所有数据
db.COLLECTION_NAME.remove()
 
--删除集合和集合中所有数据
db.COLLECTION_NAME.drop()