1:定义线程池

@EnableAsync
@Configuration
class TaskPoolConfig { @Bean("taskExecutor")
public Executor taskExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
executor.setCorePoolSize(10);
executor.setMaxPoolSize(20);
executor.setQueueCapacity(200);
executor.setKeepAliveSeconds(60);
executor.setThreadNamePrefix("taskExecutor-");
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
         executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
         executor.setAwaitTerminationSeconds(60);
            return executor;
}
}

上面我们通过使用ThreadPoolTaskExecutor创建了一个线程池,同时设置了以下这些参数:

  • 核心线程数10:线程池创建时候初始化的线程数
  • 最大线程数20:线程池最大的线程数,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程
  • 缓冲队列200:用来缓冲执行任务的队列
  • 允许线程的空闲时间60秒:当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁
  • 线程池名的前缀:设置好了之后可以方便我们定位处理任务所在的线程池
  • 线程池对拒绝任务的处理策略:这里采用了CallerRunsPolicy策略,当线程池没有处理能力的时候,该策略会直接在 execute 方法的调用线程中运行被拒绝的任务;如果执行程序已关闭,则会丢弃该任务

说明:setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true)该方法就是这里的关键,用来设置线程池关闭的时候等待所有任务都完成再继续销毁其他的Bean,这样这些异步任务的销毁就会先于Redis线程池的销毁。同时,这里还设置了setAwaitTerminationSeconds(60),该方法用来设置线程池中任务的等待时间,如果超过这个时候还没有销毁就强制销毁,以确保应用最后能够被关闭,而不是阻塞住。

2:如何使用该线程池呢?

@Slf4j
@Component
public class Task { public static Random random = new Random();
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Async("taskExecutor")
public void doTaskOne() throws Exception {
log.info("开始做任务一");
long start = System.currentTimeMillis();
Thread.sleep(random.nextInt(10000));
long end = System.currentTimeMillis();
log.info(stringRedisTemplate.randomKey());
log.info("完成任务一,耗时:" + (end - start) + "毫秒");
} @Async("taskExecutor")
public void doTaskTwo() throws Exception {
log.info("开始做任务二");
long start = System.currentTimeMillis();
Thread.sleep(random.nextInt(10000));
long end = System.currentTimeMillis();
log.info("完成任务二,耗时:" + (end - start) + "毫秒");
} @Async("taskExecutor")
public void doTaskThree() throws Exception {
log.info("开始做任务三");
long start = System.currentTimeMillis();
Thread.sleep(random.nextInt(10000));
long end = System.currentTimeMillis();
log.info("完成任务三,耗时:" + (end - start) + "毫秒");
} }

  

3 执行异步任务

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringBootTest
public class ApplicationTests { @Autowired
private Task task; @Test
public void test() throws Exception { task.doTaskOne();
task.doTaskTwo();
task.doTaskThree(); Thread.currentThread().join();
} }
2018-03-27 22:01:15.620  INFO 73703 --- [ taskExecutor-1] com.didispace.async.Task                 : 开始做任务一
2018-03-27 22:01:15.620 INFO 73703 --- [ taskExecutor-2] com.didispace.async.Task : 开始做任务二
2018-03-27 22:01:15.620 INFO 73703 --- [ taskExecutor-3] com.didispace.async.Task : 开始做任务三
2018-03-27 22:01:18.165 INFO 73703 --- [ taskExecutor-2] com.didispace.async.Task : 完成任务二,耗时:2545毫秒
2018-03-27 22:01:22.149 INFO 73703 --- [ taskExecutor-3] com.didispace.async.Task : 完成任务三,耗时:6529毫秒
2018-03-27 22:01:23.912 INFO 73703 --- [ taskExecutor-1] com.didispace.async.Task : 完成任务一,耗时:8292毫秒

  

4 注意事项

注: @Async所修饰的函数不要定义为static类型,这样异步调用不会生效

从异常信息JedisConnectionException: Could not get a resource from the pool来看,我们很容易的可以想到,在应用关闭的时候异步任务还在执行,由于Redis连接池先销毁了,导致异步任务中要访问Redis的操作就报了上面的错。所以,我们得出结论,上面的实现方式在应用关闭的时候是不优雅的,那么我们要怎么做呢?如下设置:

executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
executor.setAwaitTerminationSeconds(60);

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