前言

最近开发了几个微服务上线了,发现定时任务执行了很多次,查看rancher发现这几个微服务都是多实例的,也就是说定时任务执行了多次,恰好所用框架中使用的是Redisson, 正好记录下使用Redission实现分布式锁

正文

配置

添加Redisson依赖

        <dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.6.5</version>
</dependency>

添加配置类

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration
public class RedissonConfiguration { @Value("${spring.redis.host}")
private String host; @Value("${spring.redis.password}")
private String password; @Value("${spring.redis.port:6379}")
private String port; @Value("${spring.redis.clientName:${eureka.instance.instanceId}}")
private String clientName; @Value("${spring.redis.idleConnectionTimeout:10000}")
private int idleConnectionTimeout; @Value("${spring.redis.pingTimeout:1000}")
private int pingTimeout; @Value("${spring.redis.connectTimeout:10000}")
private int connectTimeout; @Value("${spring.redis.timeout:3000}")
private int timeout; @Value("${spring.redis.retryAttempts:3}")
private int retryAttempts; @Value("${spring.redis.retryInterval:1500}")
private int retryInterval; @Value("${spring.redis.subscriptionsPerConnection:5}")
private int subscriptionsPerConnection; @Value("${spring.redis.subscriptionConnectionMinimumIdleSize:1}")
private int subscriptionConnectionMinimumIdleSize; @Value("${spring.redis.subscriptionConnectionPoolSize:10}")
private int subscriptionConnectionPoolSize; @Value("${spring.redis.connectionMinimumIdleSize:32}")
private int connectionMinimumIdleSize; @Value("${spring.redis.connectionPoolSize:64}")
private int connectionPoolSize; @Value("${spring.redis.database:1}")
private int database; @Value("${spring.redis.dnsMonitoring:false}")
private boolean dnsMonitoring; @Value("${spring.redis.dnsMonitoringInterval:5000}")
private int dnsMonitoringInterval; @Bean
public RedissonClient redisson() {
Config config = new Config(); config.useSingleServer()
.setAddress(String.format("redis://%s:%s", host,port))
.setClientName(clientName)
.setPassword(password)
.setIdleConnectionTimeout(idleConnectionTimeout)
.setPingTimeout(pingTimeout)
.setConnectTimeout(connectTimeout)
.setTimeout(timeout)
.setRetryAttempts(retryAttempts)
.setRetryInterval(retryInterval)
.setSubscriptionsPerConnection(subscriptionsPerConnection)
.setSubscriptionConnectionMinimumIdleSize(subscriptionConnectionMinimumIdleSize)
.setSubscriptionConnectionPoolSize(subscriptionConnectionPoolSize)
.setConnectionMinimumIdleSize(connectionMinimumIdleSize)
.setConnectionPoolSize(connectionPoolSize)
.setDatabase(database)
.setDnsMonitoring(dnsMonitoring)
.setDnsMonitoringInterval(dnsMonitoringInterval);
return Redisson.create(config);
}
}

使用

    @Inject
RedissonClient redisson; RLock lock; public void method() {
try {
// key替换为锁key, 不要与其他锁key冲突
lock = redisson.getLock("key");
// 参数1为等待时间,超时return
// 参数2为锁的过期时间
// 参数3为时间单位
// 本例中,得不到锁立即失败,50秒后自动解锁
if (!lock.tryLock(0, 50, TimeUnit.SECONDS)) {
return;
} // 业务逻辑 lock.forceUnlock(); } catch (InterruptedException e) {
// 重置线程打断状态
Thread.currentThread().interrupt();
}
}

配置文件就不上了

基于Redisson实现分布式锁的更多相关文章

  1. 基于Redisson实现分布式锁源码解读

    文章目录 一.分布式锁的概念 和 使用场景 二.将redis官网对于分布式锁(红锁)的定义和Redisson实现做概括性总结 三.基于Redisson的分布式实现方案 四.加锁过程分析 五.锁重入过程 ...

  2. 【连载】redis库存操作,分布式锁的四种实现方式[二]--基于Redisson实现分布式锁

    一.redisson介绍 redisson实现了分布式和可扩展的java数据结构,支持的数据结构有:List, Set, Map, Queue, SortedSet, ConcureentMap, L ...

  3. 基于redis的分布式锁实现方案--redisson

    实例代码地址,请前往:https://gitee.com/GuoqingLee/distributed-seckill redis官方文档地址,请前往:http://www.redis.cn/topi ...

  4. 基于 Redis 做分布式锁

    基于 REDIS 的 SETNX().EXPIRE() 方法做分布式锁 setnx() setnx 的含义就是 SET if Not Exists,其主要有两个参数 setnx(key, value) ...

  5. Redisson实现分布式锁

    转: Redisson实现分布式锁 Redisson文档参考:https://github.com/redisson/redisson/wiki/%E7%9B%AE%E5%BD%95 redis是实现 ...

  6. 基于 Redis 的分布式锁

    前言 分布式锁在分布式应用中应用广泛,想要搞懂一个新事物首先得了解它的由来,这样才能更加的理解甚至可以举一反三. 首先谈到分布式锁自然也就联想到分布式应用. 在我们将应用拆分为分布式应用之前的单机系统 ...

  7. 基于redis的分布式锁(转)

    基于redis的分布式锁 1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分 ...

  8. 基于redis的分布式锁(不适合用于生产环境)

    基于redis的分布式锁 1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分 ...

  9. redis系列:基于redis的分布式锁

    一.介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分为两部分,一个是单机环境, ...

随机推荐

  1. BMC 安装操作系统以及 驱动的处理

    1. 在一个郊区的机房有两台机器需要重装系统. 2. 服务器配置了BMC 还不错... 能够节约很多时间. 3. BMC的配置不算复杂, 就是management 网口插上网线,然后配置一下可以使用的 ...

  2. using 的三种使用方式

    using 关键字有两个主要用途: 作为指令:用于为命名空间创建别名或导入在其他命名空间中定义的类型. 作为语句:用于定义一个范围,在此范围的末尾将释放对象. 此外,使用 using 静态指令可定义一 ...

  3. 在 Linux 虚拟机中手动安装或升级 VMware Tools

    对于 Linux 虚拟机,您可以使用命令行工具手动安装或升级 VMware Tools. 本次Linux 虚拟机为CentOS6.5 先决条件开启虚拟机.确认客户机操作系统正在运行.由于 VMware ...

  4. [Java] Thread的start()和run()函数区别

    1.start()方法来启动线程,真正实现了多线程运行,这时无需等待run方法体代码执行完毕而直接继续执行下面的代码: 通过调用Thread类的start()方法来启动一个线程,这时此线程是处于就绪状 ...

  5. Delphi 实现获取其他程序的子窗体

    通过一个父窗体的句柄,递归的枚举它的子窗体,我们可以最终找到需要的子窗体. 用法如下: nParentHandle: HWnd; nChildHandle: HWnd; nParentHandle : ...

  6. PostgreSQL字段类型说明

    BIGSERIALSERIAL8 存储自动递增的惟一整数,最多 8 字节. BIT 固定长度的位串. BIT VARYING(n)VARBIT(n) 可变长度的位串,长度为 n 位. BOOLEAN  ...

  7. python之attrgetter函数对对象排序

    # 使用attrgetter函数对对象排序 # attrgetter处理对象,itemgetter处理序列 from operator import attrgetter class user(): ...

  8. jdk1.8 HashMap扩容原理详解

    JDK1.7中,resize时,index取得时,全部采用重新hash的方式进行了.JDK1.8对这个进行了改善. 以前要确定index的时候用的是(e.hash & oldCap-1),是取 ...

  9. map内置函数分析所得到的思路

    map:会根据提供的函数对指定序列做映射. map(func, *iterables) --> map object Make an iterator that computes the fun ...

  10. spring boot 系列之一:spring boot 入门

    最近在学习spring boot,感觉确实很好用,开发环境搭建和部署确实省去了很多不必须要的重复劳动. 接下来就让我们一起来复习下. 一.什么是spring boot ? spring boot是干嘛 ...