正则表达式用来拆分字符串

>>> s = 'one1two2three3four4'

>>> pattern =  re.compile(r'\d+')

>>> for v in pattern.split(s):

...     print(v)

...

one

two

three

four

正则表达式查找看上去是跟 split 相反的功能

pattern = re.compile(r'\d+')

for match in pattern.findall('one1two2three3four4'):

    print(match)

正则表达式查找返回迭代器

pattern = re.compile(r'\d+')

for index,match in enumerate(pattern.finditer('one1two2three3four4')):

    print(index,'--->',match.group())

暂时这样写

>>> pattern = re.compile(r'([a-zA-Z]+)(\d{3})([bcd]{3})',0)

>>> match = re.match(pattern,s)

>>> if match:

...     for m in match.groups():

...         print(m)

match 与 search 的 区别， match 从 0 下标开始匹配模式没匹配上则 返回 None ， 而 search 则会遍历完整个字符串并返回第一个匹配到的值

## 这里是可以返回 234 的， 而把 search 替换为 match 则会报错

import re

>>> s = 'abc234bdli23243afsdf'

>>> p1 = re.compile('(\d+)')

>>> match1 = re.search(p1,s)

>>> for m in match1.groups():

...     print(m)

正则拆分字符串

>>> s = 'ab   c   d e'

>>> str_list = re.split('\s+',s)

>>> for str in str_list:

...     print(str)

...

ab

c

d

e

邮件拆分

>>> email = 'bill.gates@microsoft.com'

>>> pattern = re.compile('([\w]+)(\.?)([\w]+)@([\w\.]+)')

>>> match = re.match(pattern,email)

>>> print(match.groups())

('bill', '.', 'gates', 'microsoft.com')

邮件地址拆分二

# <Tom Paris> tom@voyager.org => Tom Paris

# bob@example.com => bob

# -*- coding: utf-8 -*-

import re

def name_of_email(addr):

    pattern = re.compile(r'<?([a-zA-Z\s]+)>?.*@[\w\.]+')

    match = re.match(pattern,addr)

    rs = None

    if match:

        rs = match.group(1)

    return rs

print(name_of_email('<Tom Paris> tom@voyager.org'))

# 测试:

assert name_of_email('<Tom Paris> tom@voyager.org') == 'Tom Paris'

assert name_of_email('tom@voyager.org') == 'tom'

print('ok')

向前向后查找

import re

key = r"<html><body><h1>hello world</h1></body></html>"#这段是你要匹配的文本

p1 = r"(?<=<h1>).*?(?=</h1>)"#这是我们写的正则表达式规则，你现在可以不理解啥意思

pattern1 = re.compile(p1)#我们在编译这段正则表达式

matcher1 = re.search(pattern1,key)#在源文本中搜索符合正则表达式的部分

print(matcher1.group(0))#打印出来

回溯查找

import re

key = r"<h1>hello world</h1>"

pattern = re.compile(r'(?<=<h([1-6])>).*?(?=</h\1>)')   # 综合理解

match = re.search(pattern,key)

if match:

    print(match.group(0))

手机号 查找

import re

txt = 'abc13975041239ljlboou'

phone_pattern = re.compile(r'1[39|38|58]\d{8}')

grp = re.findall(phone_pattern,txt)

grp2 = phone_pattern.findall(txt)

print(grp)

print(grp2)

拆分电话号码2

import re

txt = 'abc13975041239ljlboou'

phone_pattern = re.compile(r'1[39|38|58]\d{8}')

grp = re.findall(phone_pattern,txt)

grp2 = phone_pattern.findall(txt)

grp3 = phone_pattern.search(txt)

grp4 = phone_pattern.finditer(txt)

print(grp)

print(grp2)

print(grp3.group(0))

grp5 = [g for g in grp4]

print(grp5)

分组

import re

contactInfo = 'Doe, John: 555-1212'

pattern = re.compile(r'(?P<first>[a-zA-Z]+),\s+(?P<second>\w+):\s+([\d-]+)')

match = pattern.match(contactInfo)

if match:

    print(match.group())

    print(match.group(1))

    print(match.group(2))

    print(match.group(3))

仅起到分组 取别名作用 ?P

import re

contactInfo = 'Doe, John: 555-1212'

pattern = re.compile(r'(?P<first>[a-zA-Z]+),\s+(?P<second>\w+):\s+(?P<phone>[\d-]+)')

match = pattern.match(contactInfo)

if match:

    print(match.group())

    print(match.group('first'))

    print(match.group('second'))

    print(match.group('phone'))

>>> contactinfo = 'Doe, John: 555-1212'

>>> pattern = r'(?P<first>\w+),\s+(?P<second>\w+):\s+(?P<phone>[\d-]+)'

>>> match = re.match(pattern,contactinfo)

>>> match.groups()

('Doe', 'John', '555-1212')

>>> pattern = r'([a-zA-Z]+),\s+([a-zA-Z]+):\s+([\d-]+)'

>>> match = re.match(pattern,contactinfo)

>>> match.groups()

('Doe', 'John', '555-1212')

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