一、PHP加速器介绍 PHP加速器是一个为了提高PHP执行效率,从而缓存起PHP的操作码,这样PHP后面执行就不用解析转换了,可以直接调用PHP操作码,这样速度上就提高了不少。 Apache中使用mod_php的请求、响应执行流程: 1、Apache接收请求。 2、Apache传递请求给

一、PHP加速器介绍

PHP加速器是一个为了提高PHP执行效率,从而缓存起PHP的操作码,这样PHP后面执行就不用解析转换了,可以直接调用PHP操作码,这样速度上就提高了不少。

Apache中使用mod_php的请求、响应执行流程:

  1、Apache接收请求。
  2、Apache传递请求给mod_php。
  3、mod_php定位磁盘文件,并加载到内存中。
  4、mod_php编译源代码成为opcode树。
  5、mod_php执行opcode树。

PHP加速器相应的就是第四步,它的目的就是防止PHP每次请求都重复编译PHP代码,因为在高访问量的网站上,大量的编译往往没有执行速度快呢?所以这 里面有个瓶颈就是PHP的重复编译既影响了速度又加载了服务器负载,为了解决此问题,PHP加速器就这样诞生了。

二、PHP加速器安装与配置

1、安装配置APC

APC全称是Alternative PHP Cache,官方翻译叫”可选PHP缓存”,它是PHP PECL中的一个扩展,好像是facebook在使用它,下面开始安装(ubuntu环境): 
$wget http://pecl.php.net/get/APC-3.0.19.tgz
$tar xvzf APC-3.0.19.tgz
$cd APC-3.0.19/APC-3.0.19
$/usr/local/php/bin/phpize
$./configure –enable-apc –enable-apc-mmap –with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config
$make
$sudo make install

下面我们再配置APC,因为我的PECL扩展路径改变了,所以我得移动下编译好的文件:
$sudo mv /usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20060613/apc.so /usr/local/php/lib/php/extensions/PECL

然后我们再编辑php.ini文件进行配置,请把下面的代码加入到php.ini中即可:
extension_dir = "/usr/local/php/lib/php/extensions/PECL"
extension = apc.so
; APC
apc.enabled = 1
apc.shm_segments = 1
apc.shm_size = 64
apc.optimization = 1
apc.num_files_hint = 0
apc.ttl = 0
apc.gc_ttl = 3600
apc.cache_by_default = on

这样重启apache就会在phpinfo()信息中显示。

2、安装配置eAccelerator

eAccelerator的前身其实是truck-mmcache,因为开发truk-mmcache的人被Zend给招安了,所以开发 eAccelerator的人继承了truk-mmcache的一些特性,设计出eAccelerator加速器。安装如下:
$wget http://jaist.dl.sourceforge.net/sourceforge/eaccelerator/eaccelerator-0.9.5.tar.bz2
$tar -jxf eaccelerator-0.9.5.tar.bz2
$cd eaccelerator-0.9.5
$/usr/local/php/bin/phpize
$./configure –enable-eaccelerator=shared –with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config
$make
$sudo make install
$sudo mv /usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20060613/eaccelerator.so /usr/local/php/lib/php/extensions/PECL

将下面代码加入php.ini文件中
extension = eaccelerator.so
; eAccelerator
eaccelerator.shm_size = "16"
eaccelerator.cache_dir = "/tmp/eaccelerator"
eaccelerator.enable = "1"
eaccelerator.optimizer = "1"
eaccelerator.check_mtime = "1"
eaccelerator.debug = "0"
eaccelerator.filter = ""
eaccelerator.shm_max = "0"
eaccelerator.shm_ttl = "0"
eaccelerator.prune_period = "0"
eaccelerator.shm_only = "0"
eaccelerator.compress = "1"
eaccelerator.compress_level = "9"

创建缓存目录,重启apache

$sudo mkdir /tmp/eaccelerator
$sudo chmod 777 /tmp/eaccelerator
$sudo /usr/local/apache/apachectl restart

在phpinfo()检查是否安装成功.

3、安装配置XCache

XCache作为国人自己开发的东西,做小菜鸟的我也感到骄傲,而且XCache无论在速度还是性能上都做的不错。下面就赶紧让我们品尝它吧!

$wget http://xcache.lighttpd.net/pub/Releases/1.2.2/xcache-1.2.2.tar.gz
$tar xvzf xcache-1.2.2.tar.gz
$cd xcache-1.2.2
$/usr/local/php/bin/phpize
$./configure –enable-xcache –enable-xcache-coverager –with-php-config=/usr/local/php/php-config
$make
$sudo make install
$sudo mv /usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20060613/xcache.so /usr/local/php/lib/php/extensions/PECL

在php.ini添加配置信息:

extension = xcache.so
; xcache
xcache.admin.user = "admin"
xcache.admin.pass = "(执行) echo ’(你的密码)’|md5sum(得出的密文)"
;
xcache.size = 24M
xcache.shm_scheme = "mmap"
xcache.count = 2
xcache.slots = 8k
xcache.ttl = 0
xcache.gc_interval = 0

xcache.var_size = 8M
xcache.var_count = 1
xcache.var_slots = 8k
xcache.var_ttl = 0
xcache.var_maxttl = 0
xcache.var_gc_interval = 300
xcache.test = Off
xcache.readonly_protection = On
xcache.mmap_path = "/tmp/xcache"
xcache.coredump_directory = ""
xcache.cacher = On
xcache.stat = On
xcache.optimizer = Off
;
xcache.coverager = On
xcache.coveragedump_directory = ""

创建缓存目录,重启apache

$sudo mkdir /tmp/xcache
$sudo chmod 777 /tmp/xcache
$sudo /usr/local/apache/bin/apachectl restart

去查看phpinfo()信息吧!

三、PHP加速器测试

1、测试环境

硬件: AMD Athlon 64 X2 Dual Core Processor 4400+ @ 2.2GHz CPU, 2GB 内存. 160GB SATA 硬盘

软件: Linux Ubuntu server Gutsy 7.10, Apache 2.2.4, MySQL 5.0.45 和 PHP 5.2.3

测试指令: ab -c5 -n3000 http://example.com/ (我们使用的是Apache Benchmark (ab) 工具,并发连接为5,3000次请求)

2、测试结果

无任何加速器:

Document Path: /
Document Length: 21757 bytes
Concurrency Level: 5
Time taken for tests: 288.255212 seconds
Complete requests: 3000
Failed requests: 0
Write errors: 0
Total transferred: 66777000 bytes
HTML transferred: 65271000 bytes
Requests per second: 10.41 [#/sec] (mean)
Time per request: 480.425 [ms] (mean)
Time per request: 96.085 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 226.23 [Kbytes/sec] received
Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 0 0 0.5 0 19
Processing: 181 479 186.0 444 1822
Waiting: 166 461 184.7 427 1708
Total: 181 479 186.0 444 1822
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 444
66% 525
75% 577
80% 619
90% 732
95% 819
98% 946
99% 1012
100% 1822 (longest request)

APC加速器:

Document Path: /
Document Length: 21757 bytes
Concurrency Level: 5
Time taken for tests: 98.530068 seconds
Complete requests: 3000
Failed requests: 0
Write errors: 0
Total transferred: 66777000 bytes
HTML transferred: 65271000 bytes
Requests per second: 30.45 [#/sec] (mean)
Time per request: 164.217 [ms] (mean)
Time per request: 32.843 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 661.84 [Kbytes/sec] received
Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 0 0 0.0 0 2
Processing: 58 163 71.2 155 2452
Waiting: 53 158 69.6 150 2329
Total: 58 163 71.2 155 2452
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 155
66% 178
75% 193
80% 204
90% 235
95% 258
98% 285
99% 302
100% 2452 (longest request)

eAccelerator加速器:

Document Path: /
Document Length: 21757 bytes
Concurrency Level: 5
Time taken for tests: 95.983986 seconds
Complete requests: 3000
Failed requests: 0
Write errors: 0
Total transferred: 66777000 bytes
HTML transferred: 65271000 bytes
Requests per second: 31.26 [#/sec] (mean)
Time per request: 159.973 [ms] (mean)
Time per request: 31.995 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 679.39 [Kbytes/sec] received
Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 0 0 0.1 0 3
Processing: 57 159 91.3 148 3830
Waiting: 50 152 89.8 142 3704
Total: 57 159 91.3 148 3830
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 148
66% 174
75% 193
80% 205
90% 239
95% 263
98% 289
99% 309
100% 3830 (longest request)

XCache加速器:

Document Path: /
Document Length: 21757 bytes
Concurrency Level: 5
Time taken for tests: 99.76300 seconds
Complete requests: 3000
Failed requests: 0
Write errors: 0
Total transferred: 66777000 bytes
HTML transferred: 65271000 bytes
Requests per second: 30.28 [#/sec] (mean)
Time per request: 165.127 [ms] (mean)
Time per request: 33.025 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 658.19 [Kbytes/sec] received
Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 0 0 0.0 0 2
Processing: 59 164 83.4 155 3367
Waiting: 52 156 66.4 148 1802
Total: 59 164 83.4 155 3367
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 155
66% 178
75% 196
80% 206
90% 237
95% 263
98% 287
99% 305
100% 3367 (longest request)

3、结果摘要

  请求时间(秒) 单次请求时间(毫秒) 最大内存占用(MB) 最小内存占用(MB)
None 10.41 96.08 24 24
APC 30.45 32.84 21 21
eAccelerator 31.26 31.99 23 18
XCache 30.28 33.02 29 19

四、PHP加速器比较结果总结

1、通过测试得出eAccelerator在请求时间和内存占用综合方面是最好的。

2、通过测试得出使用加速器比无加速器在请求时间快了3倍左右。

3、通过各个官方观察,XCache是更新最快的,这也说明最有发展的。

几种php加速器比较的更多相关文章

  1. 优化基于FPGA的深度卷积神经网络的加速器设计

    英文论文链接:http://cadlab.cs.ucla.edu/~cong/slides/fpga2015_chen.pdf 翻译:卜居 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/k ...

  2. VPS/服务器优化网络、加速方法总结与参考

    在国外的服务器上因为受各种因素影响,即使国外的服务器都是百兆共享或者G口到国内下载速度都不是很让人满意,大部分人购买国外服务器是用作存储下载或者扶墙,速度慢的所以话影响我们的使用体验.所以就搞出了很多 ...

  3. mod_php VS mod_fastcgi

    mod_php VS mod_fastcgi 目录 什么是mod_php和mod_fastcgi 1 工作原理 1 mod_php 2 mod_fastcgi 3 mod_factcgi的三种配置方式 ...

  4. 构建通过 Database.com 提供技术支持的 PhoneGap 应用程序

    要求 其他必要产品 Database.com account 用户级别 全部 必需产品 PhoneGap Build 范例文件 Database.Com-PhoneGap-Sample 在这篇文章中, ...

  5. SSL读书笔记

    摘要: 第一次写博客,为读书笔记,参考书目如下: <HTTP权威指南> <图解HTTP> <大型分布式网站架构设计与实践> 作者:陈康贤 一. HTTP+SSL=H ...

  6. Tangram: Optimized Coarse-Grained Dataflow for Scalable NN Accelerators 阅读笔记

    目录 Tangram: Optimized Coarse-Grained Dataflow for Scalable NN Accelerators 1.Abstract 2.Introduction ...

  7. Vim 的补全模式加速器,轻松玩转全部 15 种自动补全模式

    1. 关于 Vim 补全模式    ---- Vim 一共提供了 15 种自动补全的模式(:help ins-completion).其中有两种的补全列表内容与另外两种相同,只是排序不同,这 15 种 ...

  8. 配置 Docker 加速器(Docker Hub Mirror)

    Docker 加速器是什么,我需要使用吗? 使用 Docker 的时候,需要经常从官方获取镜像,但是由于显而易见的网络原因,拉取镜像的过程非常耗时,严重影响使用 Docker 的体验.因此 DaoCl ...

  9. 将HTML5封装成android应用APK文件的几种方法(转载)

    越来越多的开发者热衷于使用html5+JavaScript开发移动Web App.不过,HTML5 Web APP的出现能否在未来取代移动应用,就目前来说,还是个未知数.一方面,用户在使用习惯上,不喜 ...

随机推荐

  1. jvm字节占用空间分析

    一个对象实例占用了多少字节,消耗了多少内存?这样的问题在c或c++里使用sizeof()方法就可以得到明确答案,在java里好像没有这样的方法(java一样可以实现),不过通过jmap工具倒是可以查看 ...

  2. python接口自动化测试二:常用操作

    url = '接口地址' r = requests.get(url)                      # 发送get请求 print(r.status_code)               ...

  3. python+selenium十:基于原生selenium的二次封装

    from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWaitfrom selenium ...

  4. python 全栈开发,Day99(作业讲解,DRF版本,DRF分页,DRF序列化进阶)

    昨日内容回顾 1. 为什么要做前后端分离? - 前后端交给不同的人来编写,职责划分明确. - API (IOS,安卓,PC,微信小程序...) - vue.js等框架编写前端时,会比之前写jQuery ...

  5. python 全栈开发,Day30(第一次面向对象考试)

    月考题: python 全栈11期月考题 一 基础知识:(70分) 1.文件操作有哪些模式?请简述各模式的作用(2分) 2.详细说明tuple.list.dict的用法,以及它们的特点(3分) 3.解 ...

  6. 2018-2019-2 网络对抗技术 20165333 Exp1 PC平台逆向破解

    1 逆向及Bof基础实践说明 1.1 实践目标 本次实践的对象是一个名为pwn1的linux可执行文件.该程序正常执行流程是:main调用foo函数,foo函数会简单回显任何用户输入的字符串.该程序同 ...

  7. Collections.sort 给集合排序

    List<MenuVo> child_menus = new ArrayList<MenuVo>(); for (MenuVo menuVo : child_menus) { ...

  8. Python作业-选课系统

    目录 Python作业-选课系统 days6作业-选课系统: 1. 程序说明 2. 思路和程序限制 3. 选课系统程序目录结构 4. 测试帐户说明 5. 程序测试过程 title: Python作业- ...

  9. python连接mysql、sqlserver、oracle、postgresql数据库的一些封装

    包括python连接数据库,以及django下配置连接数据库 # -*- coding:utf-8 -*- import psycopg2 import pymysql import pymssql ...

  10. 【Java】基本I/O的学习总结

    计算机I/O 理解IO先要知道计算机对数据的输入输出是怎么处理的,下面一张图可以大致理解: 可以看出所谓输入是外部数据向CPU输入,而输出是CPU将数据输出到我们可见的地方,例如文件.屏幕等.而计算机 ...