HSV是把H(色相),S(饱和度),V(亮度)当做色值来定位颜色的空间。

1、HSV模型

色相:取值范围是0~360度,用来表示颜色的类别。其中红色是0度,绿色是120度,蓝色是240度。
饱和度:取值范围是0%~100%。用来表示颜色的鲜艳程度,灰色的饱和度是0%,纯粹的颜色(比如大红(255,0,0)青色(0,255,255)等等的饱和度是100%
亮度:取值范围是0%~100%,用来表示颜色的明暗程度,亮度为0%时为黑色,亮度为100%时为白色,介于0%~100%之间时,则用来表示各个颜色的明暗程度。

相对于RGB空间,HSV空间能够非常直观的表达色彩的明暗,色调,以及鲜艳程度,方便进行颜色之间的对比,也方便感情的传达。但是缺点是不能直接把颜色值传达给显示器,在转换过程中消耗系统资源。

另一种相近的解释:

(这里,H表示颜色的相位角,取值范围是0---360;S表示颜色的饱和度;S为一比例值,范围从0到1,它表示成所选颜色的纯度和该颜色最大的纯度之间的比率,通俗点讲,S表示的是某种颜色的“纯度”, S取值越大,表示色彩越纯,取值越小,表示色彩越灰。V表示色彩的明亮程度,范围从0到1。V等于0表示圆锥的底部定点,也就是黑色,V等于1表示圆锥的顶面,当V=1并且S=0时表示纯白色;

需要注意的是:Apple的Mac操作系统以及photoshop都是采用HSV颜色空间;)

2、RGB模型

三原色RGB混合能形成其他的颜色,并不是说物理上其他颜色的光是由三原色的光混合形成的,每种单色光都有自己独特的光谱,如黄光是一种单色光,但红色与绿色混合能形成黄色,原因是人的感官系统所致,与人的生理系统有关。只能说“将三原色光以不同的比例复合后,对人的眼睛可以形成与各种频率的可见光等效的色觉。”(转载)

RGB颜色空间:

RGB(red,green,blue)颜色空间最常用的用途就是显示器系统(计算机、电视机等都是采用RGB颜色空间来进行图像显示)。一般来说,电脑,电视机等是利用三个电子枪分别发射R分量,G分量,B分量的电子束,以此来激发屏幕上的RGB三种颜色的荧光粉,从而发出不同颜色、不同亮度的像素、进而组成了一幅图像;很明显,RGB颜色空间利用了物理学中的三原色叠加从而组成产生各种不同颜色的原理。在RGB颜色空间中,R、G、B三个分量的属性是独立的。也即是说,RGB颜色可以表示为(Red, Green, Blue)。其中,各个分量的数值越小,亮度越低。数值越大,亮度越高;如:(0,0,0)表示黑色,(255,255,255)表示白色;

RGB颜色空间表示颜色的格式有RGB565,RGB555,RGB24,RGB32等;

其中,RGB565是使用16位表示一个像素:5位表示R,6位表示G,5位表示B;

RGB555是另一种16位表示一个像素的方法:分别用5位来表示RGB分量;剩余一位不用;

RGB24是使用24位表示一个像素:分别用8位表示RGB各个分量;这种方式最为常见;

RGB32是使用32位来表示一个像素:分别用8位表示RGB各个分量;剩余8位为alpha通道,也就是用来表示图像的“透明度”。注意:在某些系统中,剩余的8位并没有使用;

RGB色彩空间称为与设备相关的色彩空间,因为不同的扫描仪扫描同一幅图像,会得到不同色彩的图像数据;不同型号的显示器显示同一幅图像,也会有不同 的色彩显示结果。显示器和扫描仪使用的RGB空间与CIE 1931 RGB真实三原色表色系统空间是不同的,后者 是与设备无关的颜色空间。

(转载:http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6243892)

RGB颜色空间、HSV颜色空间的理解的更多相关文章

  1. 由RGB到HSV颜色空间的理解

    1. RGB模型 2. HSV模型 3. 如何理解RGB与HSV的联系 4. HSV在图像处理中的应用 5. opencv中RGB-->HSV实现 在图像处理中,最常用的颜色空间是RGB模型,常 ...

  2. RGB与HSV颜色空间

    RGB颜色空间 1.三基色原理:大多数的颜色可以通过红.绿.蓝三色按照不同的比例合成产生,同样绝大多数单色光也可以分解成红绿蓝三种色光    红绿蓝三基色按照不同的比例相加合成混色称为相加混色.其中一 ...

  3. RGB和HSV颜色空间

    转载:http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6243892 RGB颜色空间: RGB(red,green,blue)颜色空间最常用的用途就是显 ...

  4. OpenCV——RGB和HSV颜色空间

    RGB颜色空间 在RGB中,一幅图像有三个独立的图像平面或通道组成:红,绿,蓝(以及第四个通道透明度). RGB颜色表 资料:网络  ◇  编制:王践舜 RGB(255,23,140)是光的三原色,也 ...

  5. RGB颜色空间、色调、饱和度、亮度,HSV颜色空间详解

    本文章会详细的介绍RGB颜色空间与RGB三色中色调.饱和度.亮度之间的关系,最后会介绍HSV颜色空间! RGB颜色空间 概述 RGB颜色空间以R(Red:红).G(Green:绿).B(Blue:蓝) ...

  6. 颜色空间RGB与HSV(HSL)的转换

    一般的3D编程只需要使用RGB颜色空间就好了,但其实美术人员更多的是使用HSV(HSL),因为可以方便的调整饱和度和亮度. 有时候美术需要程序帮助调整饱和度来达到特定风格的渲染效果,这时候就需要转换颜 ...

  7. LCD LED OLED区别 以及RGB、YUV和HSV颜色空间模型

    led 液晶本身不发光,而是有背光作为灯源,白色是由红绿蓝三色组成,黑色是,液晶挡住了led灯光穿过显示器. lcd比led更薄. oled:显示黑色时,灯是灭的,所以显示黑色更深,效果更好. 这就不 ...

  8. RGB、YUV和HSV颜色空间模型

    一.概述 颜色通常用三个独立的属性来描述,三个独立变量综合作用,自然就构成一个空间坐标,这就是颜色空间.但被描述的颜色对象本身是客观的,不同颜色空间只是从不同的角度去衡量同一个对象.颜色空间按照基本机 ...

  9. 06: RGB、YUV和HSV颜色空间模型

    RGBA是代表Red(红色)Green(绿色)Blue(蓝色)和Alpha的色彩空间 YUV:Y"表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰阶值:而"U"和&q ...

随机推荐

  1. 如何通过创建切片器窗格节省PowerBI报告空间

    许多用户在使用Power BI的过程中,都会有这么一个困扰:在Power BI 开发中,切片器一旦过多就会占用非常多的空间.发生这种情况时,您显示数据的页面也会更加小.但另一方面,如果您没有切片器,报 ...

  2. ORACLE异常处理及函数

    有三种类型的异常错误 :预定义 ( Predefined )错误 ORACLE预定义的异常情况大约有24个.对这种异常情况的处理,无需在程序中定义,由ORACLE自动将其引发. 非预定义 ( Pred ...

  3. 九度OJ1111题-单词替换

    题目1111:单词替换 时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:6752 解决:1891 题目描述: 输入一个字符串,以回车结束(字符串长度<=100).该字符串由若干个单词组 ...

  4. Unity 3D接入ShareSDK流程2

    Unity开发VR之Vuforia 本文提供全流程,中文翻译. Chinar 坚持将简单的生活方式,带给世人!(拥有更好的阅读体验 -- 高分辨率用户请根据需求调整网页缩放比例) Chinar -- ...

  5. NCPC 2016:简单题解

    A .Artwork pro:给定N*M的白色格子,然后Q次黑棒,输出每次加黑棒后白色连通块的数量.(N,M<1e3, Q<1e4) sol:倒着离线做,并查集即可. (在线做法:http ...

  6. nginx的安装 、Nginx默认虚拟主机、nginx用户认证、nginx 域名重定向

    1.nginx:官网:www.nginx.org 下载:wget -c  http://nginx.org/download/nginx-1.14.0.tar.gz解压:tar -zxvf nginx ...

  7. acm 2072

    ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////#include<iostream ...

  8. 【HDOJ1069】【动态规划】

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1069 Monkey and Banana Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Othe ...

  9. PyCharm下载安装

    PyCharm 是一款功能强大的 Python 编辑器,具有跨平台性,鉴于目前最新版 PyCharm 使用教程较少,为了节约时间,来介绍一下 PyCharm 在 Windows下是如何安装的. 这是 ...

  10. Linux 命令的20个实用范例,入门必看!

    Tips: 达内Linux云计算免费课程火热抢报中,点击文末“阅读原文”快速抢! Linux中一个基本命令是ls.没有这个命令,我们会在浏览目录条目时会遇到困难.这个命令必须被每个学习Linux的人知 ...