mapreduce 多路输出

Streaming支持多路输出(SuffixMultipleTextOutputFormat)

如下示例:

hadoop streaming \

-input /home/mr/data/test_tab/ \

-output /home/mr/output/tab_test/out19 \

-outputformatorg.apache.hadoop.mapred.lib.SuffixMultipleTextOutputFormat\   # 指定outputformat为org.apache.hadoop.mapred.lib.SuffixMultipleTextOutputFormat

-jobconf suffix.multiple.outputformat.filesuffix=a,c,f,abc,cde  \            # 指定输出文件名的前缀，所有需要输出的文件名必须通过该参数配置，否则job会失败

-jobconf suffix.multiple.outputformat.separator="#"\                        # 设置value与文件名的分割符，默认为“#”，如果value本身含有“#”，则可以通过该参数设置其他的分隔符

-mapper "cat" \

-reducer "sh reduce.sh" \

-file reduce.sh

注：标记为红色的参数必须设置，参数说明请见注释

Map或者reduce里需要在每个记录的reduce追加“#+文件名”

#!/bin/bash

while read line

do

key=$(echo $line | awk -F' ' '{print $1}')

value=$(echo $line | awk -F' ' '{print $2}')

if [ "$key" == "a" ]

then

echo"$key       $value#a"

fi

if [ "$key" == "c" ]

then

echo "$key    $value#c"

fi

if [ "$key" =="f" ]

then

echo "$key    $value#f"

fi

if [ "$key" =="abc" ]

then

echo "$key    $value#abc"

fi

if [ "$key" =="cde" ]

then

echo "$key    $value#cde"

fi

done