这里学习AC自动机
其实对KMP和trie掌握好了之后很容易扩展成AC自动机的
这里运用了一个性质
由失配指针反向可以建成一棵fail树
x串在y串中的出现的次数即为在fail树上以x结尾节点为根的子树中有多少个节点属于y串,这很好理解
而推广到这题,在文章中出现的次数即为单词结尾节点为根的子树的规模
注意这道题有相同的单词
当初这题我是用后缀数组做的O(LlogL)
而自动机复杂度为O(L),快了很多

 type node=record
po,next:longint;
end; var e:array[..] of node;
trie:array[..,'a'..'z'] of longint;
q,f,p,w:array[..] of longint;
v:array[..] of longint;
t,i,j,k,n,l,len:longint;
s:ansistring; procedure add(x,y:longint);
begin
inc(len);
e[len].po:=y;
e[len].next:=p[x];
p[x]:=len;
end; procedure bfs;
var x,y,h,r,j:longint;
c:char;
begin
h:=;
r:=;
for c:='a' to 'z' do
if trie[,c]> then
begin
add(,trie[,c]);
inc(r);
q[r]:=trie[,c];
end; while h<=r do
begin
x:=q[h];
for c:='a' to 'z' do
if trie[x,c]> then
begin
y:=trie[x,c];
inc(r);
q[r]:=y;
j:=f[x];
while (j>) and (trie[j,c]=) do j:=f[j];
f[y]:=trie[j,c];
add(trie[j,c],y);
end;
inc(h);
end;
end; procedure dfs(x:longint);
var i,y:longint;
begin
i:=p[x];
while i<> do
begin
y:=e[i].po;
dfs(y);
w[x]:=w[y]+w[x];
i:=e[i].next;
end;
end; begin
readln(n);
for i:= to n do
begin
readln(s);
j:=;
l:=length(s);
for k:= to l do
begin
if trie[j,s[k]]= then
begin
inc(t);
trie[j,s[k]]:=t;
end;
j:=trie[j,s[k]];
inc(w[j]);
end;
v[i]:=j;
end;
bfs;
dfs();
for i:= to n do
writeln(w[v[i]]);
end.

ac自动机

 var h,rank,x,y,sum,sa:array[..] of longint;
f:array[..,..] of longint;
where,len,d:array[..] of longint;
now, k,ans,i,j,p,n,m,t,l,r:longint;
s,cc:ansistring;
function min(a,b:longint):longint;
begin
if a>b then exit(b) else exit(a);
end; function lcp(a,b:longint):longint;
var k:longint;
begin
k:=trunc(ln(b-a+)/ln());
exit(min(f[a,k],f[b-d[k]+,k]));
end; begin
readln(t);
for i:= to t do
begin
readln(cc);
where[i]:=length(s)+;
len[i]:=length(cc);
s:=s+cc;
if i<>t then s:=s+' ';
end;
{ for i:=1 to t do
writeln(where[i],' ',len[i]);}
n:=length(s);
for i:= to n do
begin
y[i]:=ord(s[i]);
inc(sum[y[i]]);
end;
m:=;
for i:= to do
inc(sum[i],sum[i-]);
for i:= to n do
begin
sa[sum[y[i]]]:=i;
dec(sum[y[i]]);
end;
p:=;
rank[sa[]]:=;
for i:= to n do
begin
if y[sa[i]]<>y[sa[i-]] then inc(p);
rank[sa[i]]:=p;
end;
m:=p;
j:=;
while m<n do
begin
y:=rank;
fillchar(sum,sizeof(sum),);
p:=;
for i:=n-j+ to n do
begin
inc(p);
x[p]:=i;
end;
for i:= to n do
if sa[i]>j then
begin
inc(p);
x[p]:=sa[i]-j;
end;
for i:= to n do
begin
rank[i]:=y[x[i]];
inc(sum[rank[i]]);
end;
for i:= to m do
inc(sum[i],sum[i-]);
for i:=n downto do
begin
sa[sum[rank[i]]]:=x[i];
dec(sum[rank[i]]);
end;
p:=;
rank[sa[]]:=;
for i:= to n do
begin
if (y[sa[i]]<>y[sa[i-]]) or (y[sa[i]+j]<>y[sa[i-]+j]) then inc(p);
rank[sa[i]]:=p;
end;
j:=j shl ;
m:=p;
end;
h[]:=;
p:=;
for i:= to n do
begin
if rank[i]= then continue;
j:=sa[rank[i]-];
while s[i+p]=s[j+p] do inc(p);
h[rank[i]]:=p;
if p> then dec(p);
end;
k:=trunc(ln(n)/ln());
d[]:=;
for i:= to k do
d[i]:=d[i-]*;
for i:= to n do
f[i,]:=h[i];
for j:= to k do
for i:= to n do
if i+d[j]-<=n then
begin
f[i,j]:=min(f[i,j-],f[i+d[j-],j-]);
end
else break;
for i:= to t do
begin
ans:=;
k:=-;
l:=;
now:=rank[where[i]];
r:=now-;
while l<=r do
begin
m:=(l+r) shr ;
if lcp(m+,now)>=len[i] then
begin
k:=m;
r:=m-
end
else l:=m+;
end;
if k<>- then ans:=ans+now-k;
l:=now+;
k:=-;
r:=n;
while l<=r do
begin
m:=(l+r) shr ;
if lcp(now+,m)>=len[i] then
begin
k:=m;
l:=m+;
end
else r:=m-;
end;
if k<>- then ans:=ans+k-now;
writeln(ans);
end;
end.

后缀数组

bzoj3172的更多相关文章

  1. 【BZOJ3172】[Tjoi2013]单词 AC自动机

    [BZOJ3172][Tjoi2013]单词 Description 某人读论文,一篇论文是由许多单词组成.但他发现一个单词会在论文中出现很多次,现在想知道每个单词分别在论文中出现多少次. Input ...

  2. 【BZOJ3172】单词(AC自动机)

    [BZOJ3172]单词(AC自动机) 题面 Description 某人读论文,一篇论文是由许多单词组成.但他发现一个单词会在论文中出现很多次,现在想知道每个单词分别在论文中出现多少次. Input ...

  3. BZOJ3172 [Tjoi2013]单词 字符串 SA ST表

    原文链接http://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/9026543.html 题目传送门 - BZOJ3172 题意 输入$n(n\leq 200)$个字符串,保证长度 ...

  4. 【bzoj3172】 Tjoi2013—单词

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3172 (题目链接) 题意 $n$个单词组成文本,问每个单词在文本中出现了几次. Solution 题 ...

  5. [BZOJ3172]单词

    3172: [Tjoi2013]单词 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 512 MB Description 某人读论文,一篇论文是由许多单词组成.但他发现一个单词会 ...

  6. 【bzoj3172】: [Tjoi2013]单词 字符串-AC自动机

    [bzoj3172]: [Tjoi2013]单词 先用所有单词构造一个AC自动机 题目要求的是每个单词在这个AC自动机里匹配到的次数 每次insert一个单词的时候把路径上的cnt++ 那么点p-&g ...

  7. BZOJ3172&&lg3966 TJOI单词(广义后缀自动机)

    BZOJ3172&&lg3966 TJOI单词(广义后缀自动机) 题面 自己找去 HINT 给出多个文本串,让你查找每个文本串一共出现了多少次,广义后缀自动机建出parent tree ...

  8. BZOJ3172: [Tjoi2013]单词

    传送门 做了这么多题怎么还是无法很好的理解AC自动机呢..果然是个制杖 首先题意表述不是很清晰,这些所有的单词组成了那个文章,所以果断建个AC自动机,建的时候给每个点附加一个权值,建树是经过一次权值即 ...

  9. BZOJ3172——[Tjoi2013]单词

    1. 题目大意:一篇论文是由许多单词组成,现在想知道每个单词分别在论文中出现多少次. 2.分析:对着 广义后缀自动机的图看,我们就会发现玄机,答案不就是这个单词下的后缀个数吗? 于是建立自动机,然后求 ...

  10. BZOJ3172[Tjoi2013]单词 题解

    题目大意: 求一些字符串在一段文章中出现的次数. 思路: AC自动机的经典应用,建完自动机直接将队列里的元素调Fail指针记录即可. 代码: #include<cstdio> #inclu ...

随机推荐

  1. Android Activity的生命周期详解

    应用程序中,一个Activity通常就是一个单独的屏幕,它上面可以显示一些控件也可以监听并处理用户的事件做出响应. Activity之间通过Intent进行通信.在Intent 的描述结构中,有两个最 ...

  2. Android屏幕适配全攻略(最权威的官方适配指导)

    转载请注明出处:http://blog.csdn.net/zhaokaiqiang1992 Android的屏幕适配一直以来都在折磨着我们这些开发者,本篇文章以Google的官方文档为基础,全面而深入 ...

  3. ASP.NET跨页面传值技巧

      1 使用QueryString变量    QueryString是一种非常简单的传值方式,他可以将传送的值显示在浏览器的地址栏中.如果是传递一个或多个安全性要求不高或是结构简单的数值时,可以使用  ...

  4. Mac OS 安装 Port

    简介 MacPorts类似与apt-get以及yum等软件包管理工具,可以方便的进行安装与卸载软件的功能,同时可以自动安装软件包的依赖,非常方便,同类的还有brew等工具. 安装 下载MacPorts ...

  5. SQL Server系统视图 [不定期更新]

    1.sys.objects:在数据库中创建的每个用户定义的架构作用域内的对象(如表.视图.约束.默认值.日志.规则存储过程等,但不包括DDL触发器)在该表中均对应一行. 列名 说明 name 对象名. ...

  6. 疯狂学习java web

    因工作需要,疯狂学习java web,只是这么多年一直从事C++开发,突然之间要接手同事的那么一大堆代码,真有无从下手的感觉,首先是要学习html,然后是js, 然后是jsp,当然还有各种框架,想想就 ...

  7. RabbitMQ PHP操作类,守护进程及相关测试数据

    封装类如下: <?php /* * amqp协议操作类,可以访问rabbitMQ * 需先安装php_amqp扩展 */ class RabbitMQCommand{ public $confi ...

  8. Leetcode 解题 Add Two Numbers Python

    原题: You are given two linked lists representing two non-negative numbers. The digits are stored in r ...

  9. Android定时器实现方法[转]

    秒,单位毫秒Message message=new Message();message.what=1;handler.sendMessage(message);//发送消息} catch (Inter ...

  10. Pentaho Data Integration (三) Pan

    官网连接: http://wiki.pentaho.com/display/EAI/Pan+User+Documentation Pan Pan 是一个可以执行使用Spoon编辑的transforma ...