python matplotlib.pyplot学习记录

matplotlib是python中很强大的绘图工具，在机器学习中经常用到

首先是导入

import matplotlib.pyplot as plt

plt中有很多方法，记录下常用的方法

plt.plot()该方法用来画图，第一个参数是y值，第二个参数是x值,第三个参数是由两个值构成的字符串，第一个值是颜色，第二个值是线的类型

颜色的可选值有

‘b’	blue
‘g’	green
‘r’	red
‘c’	cyan
‘m’	magenta
‘y’	yellow
‘k’	black
‘w’	white

线的类型有

'-'	solid line style
'--'	dashed line style
'-.'	dash-dot line style
':'	dotted line style
'.'	point marker
','	pixel marker
'o'	circle marker
'v'	triangle_down marker
'^'	triangle_up marker
'<'	triangle_left marker
'>'	triangle_right marker
'1'	tri_down marker
'2'	tri_up marker
'3'	tri_left marker
'4'	tri_right marker
's'	square marker
'p'	pentagon marker
'*'	star marker
'h'	hexagon1 marker
'H'	hexagon2 marker
'+'	plus marker
'x'	x marker
'D'	diamond marker
'd'	thin_diamond marker
'|'	vline marker
'_'	hline marker

如‘r.’即红色的点

可以一次性画出多个点

plt.plot([1,2,3,4])会画出一条经过(0,1),(1,2),(2,3),(3,4)的直线

如果没有指定x值，默认从0,开始,步长为1

plt.scatter()

画散点图

常用的参数有

x，y 即x，y轴的值，是个类似数组的对象

c ,颜色，可以是一个颜色字符串如‘r’，也可以是一个颜色的序列长度和x，y相同

具体的用法可以上官网搜索

plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax])指定x轴和y轴的起始点和结束点

plt.xlabel('x')

plt.ylabel('y')

为x，y轴分别指定一个名字

plt.figure()画多张图，传入一个递增的数字

plt.subplot(numrows, numcols, fignum)将图分成numrows行，numcols列

plt.clf()清除之前画的点

plt.cla()清除当前轴

plt.text(x1,x2,text)在某个点上添加文字

plt.title(title)给图取个标题

plt.show()将图显示出来

plt.axvline(x=0,ymin=0,ymax=1,hold=None, **kwargs)

在轴上添加一条垂直线，默认是在图的底部到顶部x=0处画一条垂直线

x，垂直线的x坐标

ymin， 在0-1之间，0是底部，1是顶部，默认0

ymax，在0-1之间，0是底部，1是顶部，默认1

plt.axhspan(ymin, ymax, xmin=0,xmax=1, hold=None, **kwargs)

绘制从ymin到ymax的水平跨度（矩形）。使用xmin = 0和xmax = 1 的默认值

plt.axhline(y=0,xmax=0,ymax=1, hold=None, **kwargs)

同axvline，在轴上添加一条水平线

plt.yticks()

获取或设置y轴上坐标点

axis是设置起始点和结束点，yticks可以设置中间点，xticks同

plt.ylim()

获取或这是y轴的起始点和结束点，xlim同，两者结合即axis

画3D散点图

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D(不导入的话会报错，没有3d的projection)

ax = plt.subplot(111, projection='3d')

ax.scatter(X,Y,Z,c='red')

plt.show()

官方文档http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.plot