以前都是用的BIT或者线段树(前者多一些)。

对于ST(Sparse Table),在求倍增or公共祖先(LCA)时见过,说明还有其他用处,所以还是学习一下。

首先是预处理,用动态规划(DP)解决。

设A[i]是要求区间最值的数列,F[i, j]表示从第i个数起连续2^j个数中的最大值。(DP的状态)

例如:

A数列为:3 2 4 5 6 8 1 2 9 7

F[1,0]表示第1个数起,长度为2^0=1的最大值,其实就是3这个数。同理

            F[1,1] = max(3,2) = 3,

                             F[1,2]=max(3,2,4,5) = 5,

                             F[1,3] = max(3,2,4,5,6,8,1,2) = 8;

并且我们可以容易的看出F[i,0]就等于A[i]。(初始值

我们把F[i,j]平均分成两段(因为f[i,j]一定是偶数个数字),从 i 到i + 2 ^ (j - 1) - 1为一段,i + 2 ^ (j - 1)到i + 2 ^ j - 1为一段(长度都为2 ^ (j - 1))。用上例说明,当i=1,j=3时就是3,2,4,5 和 6,8,1,2这两段。F[i,j]就是这两段各自最大值中的最大值。于是我们得到了状态转移方程

F[i, j]=max(F[i,j-1], F[i + 2^(j-1),j-1])。

实则就是倍增的思想,所以循环时,'长度'为第一循环

void RMQ(int n) //预处理->O(nlogn)
{
for(i=1;i<=n;i++) a[i][0]=num[i];
for(int j = ; j < ; ++j)
for(int i = ; i <= n; ++i)
if(i + ( << j) - <= n)
{
a[i][j] = max(a[i][j - ], a[i + ( << (j - ))][j - ]);
a[i][j] = min(a[i][j - ], a[i + ( << (j - ))][j - ]);
}
}

然后是查询,一开始我以为查询会像BIT那样一点一点逼近,这样的话效率也变成了O(lon(n))。

比如

 [1,100]=[1,64]+[64,97]+[98,99]+[100,100]

其中,长度为

                             100=64+32+2+1。

但是可以同过交叉,把查询降到1

       [1,100]=[1,64]+[37,100]

处理O(nlgn),查询O(1),很okey辣。

int query(int L,int R)
{
int k=log2(R-L+);
return min(dp[L][k],dp[R-(<<k)+][k]);
}

ST

#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
using namespace std;
const int maxn=;
int a[maxn],dp[maxn][],n;
void ST()
{
for(int j=;j<=n;j++) dp[j][]=a[j];
for(int i=;i<;i++)
for(int j=;j<=n;j++){
if(j+(<<i)-<=n)
dp[j][i]=min(dp[j][i-],dp[j+(<<(i-))][i-]);
}
}
int query(int L,int R)
{
int k=log2(R-L+);
return min(dp[L][k],dp[R-(<<k)+][k]);
}
int main()
{
int i,j,q,u,v;
scanf("%d",&n);
for(i=;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);
ST();
scanf("%d",&q);
for(i=;i<=q;i++){
scanf("%d%d",&u,&v);
printf("%d\n",query(u,v));
}
return ;
}

BIT

#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
const int inf=;
const int maxn=;
int Min[maxn],a[maxn],n;
void add(int u,int num)
{
while(u<=n){
Min[u]=min(num,Min[u]);
u=u+(-u&u);
}
}
void query(int L,int R)
{
int ans=inf;
while(R>=L){
//要用Min[R],必须满足R包括的范围>=L
while(R-(-R&R)>=L){//大范围比较 Min
ans=min(ans,Min[R]);
R=R-(-R&R);
}
//包括的范围超出L,则R-1.
if(R>=L) ans=min(ans,a[R]);//单点比较 a
R--;
}
printf("%d\n",ans);
}
int main()
{
int i,j,q,u,v;
scanf("%d",&n);
for(i=;i<=n;i++) Min[i]=inf;
for(i=;i<=n;i++) {
scanf("%d",&a[i]);
add(i,a[i]);
}
scanf("%d",&q);
for(i=;i<=q;i++) {
scanf("%d%d",&u,&v);
query(u,v);
}
return ;
}

 (这道题BIT的时间少于ST)

HihoCoder 1068 RMQ-ST算法+BIT的更多相关文章

  1. 求解区间最值 - RMQ - ST 算法介绍

    解析 ST 算法是 RMQ(Range Minimum/Maximum Query)中一个很经典的算法,它天生用来求得一个区间的最值,但却不能维护最值,也就是说,过程中不能改变区间中的某个元素的值.O ...

  2. [POJ3264]Balanced Lineup(RMQ, ST算法)

    题目链接:http://poj.org/problem?id=3264 典型RMQ,这道题被我鞭尸了三遍也是醉了…这回用新学的st算法. st算法本身是一个区间dp,利用的性质就是相邻两个区间的最值的 ...

  3. 【原创】RMQ - ST算法详解

    ST算法: ID数组下标: 1   2   3   4   5   6   7   8   9    ID数组元素: 5   7   3   1   4   8   2   9   8 1.ST算法作 ...

  4. HDU 3183 - A Magic Lamp - [RMQ][ST算法]

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3183 Problem DescriptionKiki likes traveling. One day ...

  5. POJ 3264 Balanced Lineup RMQ ST算法

    题意:有n头牛,编号从1到n,每头牛的身高已知.现有q次询问,每次询问给出a,b两个数.要求给出编号在a与b之间牛身高的最大值与最小值之差. 思路:标准的RMQ问题. RMQ问题是求给定区间内的最值问 ...

  6. 关于基础RMQ——ST算法

    RMQ,Range Maximum/Minimum Query,顾名思义,就是询问某个区间内的最大值或最小值,今天我主要记录的是其求解方法--ST算法 相对于线段树,它的运行速度会快很多,可以做到O( ...

  7. POJ 3368 Frequent values RMQ ST算法/线段树

                                                         Frequent values Time Limit: 2000MS   Memory Lim ...

  8. RMQ st算法 区间最值模板

    #include<bits/stdc++.h> ; ; int f[N][Logn],a[N],lg[N],n,m; int main(){ cin>>n>>m; ...

  9. RMQ问题(线段树+ST算法)

    转载自:http://kmplayer.iteye.com/blog/575725 RMQ (Range Minimum/Maximum Query)问题是指:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ ...

  10. RMQ问题(线段树算法,ST算法优化)

    RMQ (Range Minimum/Maximum Query)问题是指: 对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返回数列A中下标在[i,j]里的最小(大)值 ...

随机推荐

  1. Nginx 启动脚本

    Nginx 启动脚本 1.vim /etc/init.d/nginx #!/bin/bash # chkconfig: - 30 21 # description: http service. # S ...

  2. cisco笔记

    交换机 show cdp neighbors 显示邻居信息 路由 show ip interface brief 显示接口ip

  3. java:java静态代理与动态代理简单分析

    java静态代理与动态代理简单分析 转载自:http://www.cnblogs.com/V1haoge/p/5860749.html 1.动态代理(Dynamic Proxy) 代理分为静态代理和动 ...

  4. Redis单线程原理

    redis是以socket方式通信,socket服务端可同时接受多个客户端请求连接,也就是说,redis服务同时面对多个redis客户端连接请求,而redis服务本身是单线程运行. 假设,现在有A,B ...

  5. Hibernate与JDBC、EJB、JDO的比较

    常用的数据库操作包括:JDBC.EJB.JDO以及Hibernate.它的各有优缺点: (1) JDBC:多数Java开发人员是用JDBC来和数据库进行通信,它可以通过DAO模式进行改善和提高.但这种 ...

  6. nrm npm源管理利器

    nrm npm源管理利器 nrm是管理npm源的一个利器. 有时候我们用npm install 安装依赖时会非常的慢,是官方自身的npm本来就慢,然后我们会尝试安装淘宝的npm或者cnpm,这些安装切 ...

  7. Dib to Bitmap doesn't work in WPF

    一.Dib to Bitmap doesn't work in WPF 代码如下: protected byte[] BitmapFromDIB(IntPtr pDIB, IntPtr pPix) { ...

  8. WPF布局控件常用属性介绍

    WPF布局控件常用属性介绍 其它 | 作者:慧都控件网 | 2011-04-06 13:41:57| 阅读 0次 有用(0) 评论(0)   概述:WPF布局控件都是派生自System.Windows ...

  9. 用临时用户数据目录启动Chrome,关闭安全检查等(解决Cross origin requests are only supported for HTTP?)

    Cross origin requests are only supported for HTTP? 参考:https://www.zhihu.com/question/20948649 批处理: s ...

  10. iOS-沙盒路径

    iphone沙箱模型的有四个文件夹,分别是什么,永久数据存储一般放在什么位置,得到模拟器的路径的简单方式是什么.documents,tmp,app,Library.(NSHomeDirectory() ...