redis的Python接口调用
Redis安装及教程:
安装Python的redis接口模块
redis-py requires a running Redis server. See redis教程 for installation instructions.
To install redis-py, simply:
$ sudo pip install redis
or alternatively (you really should be using pip though):
$ sudo easy_install redis
or from source:
$ sudo python setup.py install
连接数据库
- StrictRedis
from redis import StrictRedis
# 使用默认方式连接到数据库
redis = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 使用url方式连接到数据库
redis = StrictRedis.from_url('redis://@localhost:6379/1')
- ConnectionPool
from redis import StrictRedis,ConnectionPool
# 使用默认方式连接到数据库
pool = ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
# 使用url方式连接到数据库
pool = ConnectionPool.from_url('redis://@localhost:6379/1')
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
构造url方式连接到数据库,有以下三种模式:
redis://[:password]@host:port/db # TCP连接
rediss://[:password]@host:port/db # Redis TCP+SSL 连接
unix://[:password]@/path/to/socket.sock?db=db # Redis Unix Socket 连接
String操作
方法 | 作用 | 示例 | 示例结果 |
---|---|---|---|
set(name, value) | 给name赋值为value | redis.set('name', 'Bob') | True |
get(name) | 返回数据库中key为name的string的value | redis.get('name') | b'Bob' |
getset(name, value) | 给数据库中key为name的string赋予值value并返回上次的value | redis.getset('name', 'Mike') | b'Bob' |
mget(keys, *args) | 返回多个key对应的value | redis.mget(['name', 'nickname']) | [b'Mike', b'Miker'] |
setnx(name, value) | 如果key不存在才设置value | redis.setnx('newname', 'James') | 第一次运行True,第二次False |
setex(name, time, value) | 设置可以对应的值为string类型的value,并指定此键值对应的有效期 | redis.setex('name', 1, 'James') | True |
setrange(name, offset, value) | 设置指定key的value值的子字符串 | redis.set('name', 'Hello') redis.setrange('name', 6, 'World') | 11,修改后的字符串长度 |
mset(mapping) | 批量赋值 | redis.mset({'name1': 'Durant', 'name2': 'James'}) | True |
msetnx(mapping) | key均不存在时才批量赋值 | redis.msetnx({'name3': 'Smith', 'name4': 'Curry'}) | True |
incr(name, amount=1) | key为name的value增值操作,默认1,key不存在则被创建并设为amount | redis.incr('age', 1) | 1,即修改后的值 |
decr(name, amount=1) | key为name的value减值操作,默认1,key不存在则被创建并设置为-amount | redis.decr('age', 1) | -1,即修改后的值 |
append(key, value) | key为name的string的值附加value | redis.append('nickname', 'OK') | 13,即修改后的字符串长度 |
substr(name, start, end=-1) | 返回key为name的string的value的子串 | redis.substr('name', 1, 4) | b'ello' |
getrange(key, start, end) | 获取key的value值从start到end的子字符串 | redis.getrange('name', 1, 4) | b'ello' |
Key操作
方法 | 作用 | 示例 | 示例结果 |
---|---|---|---|
exists(name) | 判断一个key是否存在 | redis.exists('name') | True |
delete(name) | 删除一个key | redis.delete('name') | 1 |
type(name) | 判断key类型 | redis.type('name') | b'string' |
keys(pattern) | 获取所有符合规则的key | redis.keys('n*') | [b'name'] |
randomkey() | 获取随机的一个key | randomkey() | b'name' |
rename(src, dst) | 将key重命名 | redis.rename('name', 'nickname') | True |
dbsize() | 获取当前数据库中key的数目 | dbsize() | 100 |
expire(name, time) | 设定key的过期时间,单位秒 | redis.expire('name', 2) | True |
ttl(name) | 获取key的过期时间,单位秒,-1为永久不过期 | redis.ttl('name') | -1 |
move(name, db) | 将key移动到其他数据库 | move('name', 2) | True |
flushdb() | 删除当前选择数据库中的所有key | flushdb() | True |
flushall() | 删除所有数据库中的所有key | flushall() | True |
List操作
方法 | 作用 | 示例 | 示例结果 |
---|---|---|---|
rpush(name, *values) | 在key为name的list尾添加值为value的元素,可以传多个 | redis.rpush('list', 1, 2, 3) | 3,list大小 |
lpush(name, *values) | 在key为name的list头添加值为value的元素,可以传多个 | redis.lpush('list', 0) | 4,list大小 |
llen(name) | 返回key为name的list的长度 | redis.llen('list') | 4 |
lrange(name, start, end) | 返回key为name的list中start至end之间的元素 | redis.lrange('list', 1, 3) | [b'3', b'2', b'1'] |
ltrim(name, start, end) | 截取key为name的list,保留索引为start到end的内容 | ltrim('list', 1, 3) | True |
lindex(name, index) | 返回key为name的list中index位置的元素 | redis.lindex('list', 1) | b'2' |
lset(name, index, value) | 给key为name的list中index位置的元素赋值,越界则报错 | redis.lset('list', 1, 5) | True |
lrem(name, count, value) | 删除count个key的list中值为value的元素 | redis.lrem('list', 2, 3) | 1,即删除的个数 |
lpop(name) | 返回并删除key为name的list中的首元素 | redis.lpop('list') | b'5' |
rpop(name) | 返回并删除key为name的list中的尾元素 | redis.rpop('list') | b'2' |
blpop(keys, timeout=0) | 返回并删除名称为在keys中的list中的首元素,如果list为空,则会一直阻塞等待 | redis.blpop('list') | [b'5'] |
brpop(keys, timeout=0) | 返回并删除key为name的list中的尾元素,如果list为空,则会一直阻塞等待 | redis.brpop('list') | [b'2'] |
rpoplpush(src, dst) | 返回并删除名称为src的list的尾元素,并将该元素添加到名称为dst的list的头部 | redis.rpoplpush('list', 'list2') | b'2' |
Set操作
方法 | 作用 | 示例 | 示例结果 |
---|---|---|---|
sadd(name, *values) | 向key为name的set中添加元素 | redis.sadd('tags', 'Book', 'Tea', 'Coffee') | 3,即插入的数据个数 |
srem(name, *values) | 从key为name的set中删除元素 | redis.srem('tags', 'Book') | 1,即删除的数据个数 |
spop(name) | 随机返回并删除key为name的set中一个元素 | redis.spop('tags') | b'Tea' |
smove(src, dst, value) | 从src对应的set中移除元素并添加到dst对应的set中 | redis.smove('tags', 'tags2', 'Coffee') | True |
scard(name) | 返回key为name的set的元素个数 | redis.scard('tags') | 3 |
sismember(name, value) | 测试member是否是key为name的set的元素 | redis.sismember('tags', 'Book') | True |
sinter(keys, *args) | 返回所有给定key的set的交集 | redis.sinter(['tags', 'tags2']) | {b'Coffee'} |
sinterstore(dest, keys, *args) | 求交集并将交集保存到dest的集合 | redis.sinterstore('inttag', ['tags', 'tags2']) | 1 |
sunion(keys, *args) | 返回所有给定key的set的并集 | redis.sunion(['tags', 'tags2']) | {b'Coffee', b'Book', b'Pen'} |
sunionstore(dest, keys, *args) | 求并集并将并集保存到dest的集合 | redis.sunionstore('inttag', ['tags', 'tags2']) | 3 |
sdiff(keys, *args) | 返回所有给定key的set的差集 | redis.sdiff(['tags', 'tags2']) | {b'Book', b'Pen'} |
sdiffstore(dest, keys, *args) | 求差集并将差集保存到dest的集合 | redis.sdiffstore('inttag', ['tags', 'tags2']) | 3 |
smembers(name) | 返回key为name的set的所有元素 | redis.smembers('tags') | {b'Pen', b'Book', b'Coffee'} |
srandmember(name) | 随机返回key为name的set的一个元素,但不删除元素 | redis.srandmember('tags') |
Sorted Set操作
方法 | 作用 | 示例 | 示例结果 |
---|---|---|---|
zadd(name, args, *kwargs) | 向key为name的zset中添加元素member,score用于排序。如果该元素存在,则更新其顺序 | redis.zadd('grade', 100, 'Bob', 98, 'Mike') | 2,即添加的元素个数 |
zrem(name, *values) | 删除key为name的zset中的元素 | redis.zrem('grade', 'Mike') | 1,即删除的元素个数 |
zincrby(name, value, amount=1) | 如果在key为name的zset中已经存在元素value,则该元素的score增加amount,否则向该集合中添加该元素,其score的值为amount | redis.zincrby('grade', 'Bob', -2) | 98.0,即修改后的值 |
zrank(name, value) | 返回key为name的zset中元素的排名(按score从小到大排序)即下标 | redis.zrank('grade', 'Amy') | 1 |
zrevrank(name, value) | 返回key为name的zset中元素的倒数排名(按score从大到小排序)即下标 | redis.zrevrank('grade', 'Amy') | 2 |
zrevrange(name, start, end, withscores=False) | 返回key为name的zset(按score从大到小排序)中的index从start到end的所有元素 | redis.zrevrange('grade', 0, 3) | [b'Bob', b'Mike', b'Amy', b'James'] |
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False) | 返回key为name的zset中score在给定区间的元素 | redis.zrangebyscore('grade', 80, 95) | [b'Amy', b'James'] |
zcount(name, min, max) | 返回key为name的zset中score在给定区间的数量 | redis.zcount('grade', 80, 95) | 2 |
zcard(name) | 返回key为name的zset的元素个数 | redis.zcard('grade') | 3 |
zremrangebyrank(name, min, max) | 删除key为name的zset中排名在给定区间的元素 | redis.zremrangebyrank('grade', 0, 0) | 1,即删除的元素个数 |
zremrangebyscore(name, min, max) | 删除key为name的zset中score在给定区间的元素 | redis.zremrangebyscore('grade', 80, 90) | 1,即删除的元素个数 |
Hash操作
方法 | 作用 | 示例 | 示例结果 |
---|---|---|---|
hset(name, key, value) | 向key为name的hash中添加映射 | hset('price', 'cake', 5) | 1,即添加的映射个数 |
hsetnx(name, key, value) | 向key为name的hash中添加映射,如果映射键名不存在 | hsetnx('price', 'book', 6) | 1,即添加的映射个数 |
hget(name, key) | 返回key为name的hash中field对应的value | redis.hget('price', 'cake') | 5 |
hmget(name, keys, *args) | 返回key为name的hash中各个键对应的value | redis.hmget('price', ['apple', 'orange']) | [b'3', b'7'] |
hmset(name, mapping) | 向key为name的hash中批量添加映射 | redis.hmset('price', {'banana': 2, 'pear': 6}) | True |
hincrby(name, key, amount=1) | 将key为name的hash中映射的value增加amount | redis.hincrby('price', 'apple', 3) | 6,修改后的值 |
hexists(name, key) | key为namehash中是否存在键名为key的映射 | redis.hexists('price', 'banana') | True |
hdel(name, *keys) | key为namehash中删除键名为key的映射 | redis.hdel('price', 'banana') | True |
hlen(name) | 从key为name的hash中获取映射个数 | redis.hlen('price') | 6 |
hkeys(name) | 从key为name的hash中获取所有映射键名 | redis.hkeys('price') | [b'cake', b'book', b'banana', b'pear'] |
hvals(name) | 从key为name的hash中获取所有映射键值 | redis.hvals('price') | [b'5', b'6', b'2', b'6'] |
hgetall(name) | 从key为name的hash中获取所有映射键值对 | redis.hgetall('price') | {b'cake': b'5', b'book': b'6', b'orange': b'7', b'pear': b'6'} |
RedisDump
- redis-load
将数据导入到数据库中
redis-load -h # 获取帮助信息
< redis_data.json redis-load -u redis://@localhost:6379 # 将json数据导入数据库中
- redis-dump
将数据库信息导出
redis-dump -h # 获取帮助信息
redis-dump -u redis://@localhost:6379 -d 1 > ./redis.data.jl # 导出到json文件
redis-dump -u redis://@localhost:6379 -f adsl:* > ./redis.data.jl # 导出adsl开头的数据
redis的Python接口调用的更多相关文章
- 【redis】redis实现API接口调用调用次数的限制
redis实现API接口调用调用次数的限制 参考地址:https://bbs.csdn.net/topics/391856106?page=1 参考地址:https://www.cnblogs.com ...
- 十分钟搭建redis单机版 & java接口调用
本次单机版redis服务器搭建采用的包为redis-3.0.0.tar.gz,主要是记录下安装的心得,不喜勿喷! 一.搭建redis服务器单机版 1.上传redis-3.0.0.tar.gz到服务器上 ...
- python接口调用把执行结果追加到测试用例中
python操作excel的三个工具包如下,注意,只能操作.xls,不能操作.xlsx. xlrd: 对excel进行读相关操作 xlwt: 对excel进行写相关操作 xlutils: 对excel ...
- 咏南中间件开始支持redis client接口调用
咏南中间件开始支持redis client接口调用 咏南中间件封装了redis client接口,可以支持REDIS了. 如下图,将数据集写入REDIS缓存,和从REDIS缓存获取数据: proced ...
- 【python】调用sm.ms图床api接口,实现上传图片并返回url
图床简介 sm.ms网站提供免费的图床服务.单图上传大小限制5MB,每次最多上传10张,支持多种图片链接格式和api接口调用. 获取令牌 注册账号并登录,点击User-Dashboard 点击API ...
- 使用Nginx Lua实现redis高性能http接口
使用Nginx Lua实现redis高性能http接口 时间 -- :: 峰云就她了 原文 http://xiaorui.cc/2015/01/27/使用nginx-lua实现redis高性能http ...
- Redis的Python客户端redis-py说明文档(转)
add by zhj: 对Publish / Subscribe,LUA Scripting,Sentinel support,Scan Iterators等部分没有翻译,需要的用户参见英文原文吧.另 ...
- Redis的Python实践,以及四中常用应用场景详解——学习董伟明老师的《Python Web开发实践》
首先,简单介绍:Redis是一个基于内存的键值对存储系统,常用作数据库.缓存和消息代理. 支持:字符串,字典,列表,集合,有序集合,位图(bitmaps),地理位置,HyperLogLog等多种数据结 ...
- caffe中python接口的使用
下面是基于我自己的接口,我是用来分类一维数据的,可能不具通用性: (前提,你已经编译了caffe的python的接口) 添加 caffe塻块的搜索路径,当我们import caffe时,可以找到. 对 ...
随机推荐
- c++用vector创建二维数组
1 vector二维数组的创建和初始化 std::vector <int> vec(10,90); //将10个一维动态数组初始为90std::vector<std::vector& ...
- jquery获取浏览器类型和版本号的方法
$(document).ready(function(){ varbrow=$.browser; varbInfo=""; if(brow.msie){bInfo="Mi ...
- 6.Insert Documents-官方文档摘录
总结 1.插入单文档 db.inventory.insertOne( { item: "canvas", qty: , tags: , w: 35.5, uom: "cm ...
- Pandas常用操作方法
Pandas pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的. Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具. pandas提 ...
- EJB远程客户端和本地客户端
在客户端中使用企业bean 企业bean的客户端通过依赖注入或JNDI查询的方式获得对企业bean实例的引用. 依赖注入是获得对企业bean实例的引用的最简便的方法. (紧耦合的bean之间相互依赖, ...
- hadoop namenode
存储文件系统元数据,例如:文件目录结构,不同文件的分块情况,每块存储在那个节点,权限等 这些元数据全部存储在内存中,所以,namenode要求内存比较大 hdfs在存文件的时候会按照块存储,每一块默认 ...
- Elasticsearch中文搜索环境搭建
Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎,功能强大,最近刚好要研究搜索这一块,简要记录备日后查阅 安装Java JDK,由于Lucene是用J ...
- pandas(四)唯一值、值计数以及成员资格
针对Series对象,从中抽取信息 unique可以得到Series对象的唯一值数组 >>> obj = Series(['c','a','d','a','a','b','b','c ...
- Longest Palindromic Substring-Dynamic Programing
Longest Palindromic Substring Given a string S, find the longest palindromic substring in S. Analysi ...
- boost atomic
文档: http://www.boost.org/doc/libs/1_53_0/doc/html/atomic.html Presenting Boost.Atomic Boost.Atomic i ...