DQL就是数据查询语言,数据库执行DQL语句不会对数据进行改变,而是让数据库发送结果集给客户端。

语法:

SELECTselection_list /*要查询的列名称*/

FROM table_list /*要查询的表名称*/

WHERE condition /*行条件*/

GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/

HAVING condition /*分组后的行条件*/

ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/

LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/

================

1 基础查询

1.1 查询所有列

SELECT* FROM stu;

1.2 查询指定列

SELECTsid, sname, age FROM stu;

================

2 条件查询

2.1 条件查询介绍

条件查询就是在查询时给出WHERE子句,在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字:

l  =、!=、<>、<、<=、>、>=;

l  BETWEEN…AND;

l  IN(set);

l  IS NULL;

l  AND;

l  OR;

l  NOT;

2.2 查询性别为女,并且年龄50的记录

  SELECT * FROM stu

WHEREgender='female' AND ge<50;

2.3 查询学号为S_1001,或者姓名为liSi的记录

SELECT * FROM stu

WHERE sid ='S_1001' ORsname='liSi';

2.4 查询学号为S_1001,S_1002,S_1003的记录

SELECT * FROM stu

WHERE sid IN('S_1001','S_1002','S_1003');

2.5 查询学号不是S_1001,S_1002,S_1003的记录

SELECT * FROM tab_student

WHERE s_number NOT IN ('S_1001','S_1002','S_1003');

2.6 查询年龄为null的记录

SELECT * FROM stu

WHERE age IS NULL;

2.7 查询年龄在20到40之间的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE age>=20 AND age<=40;

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE age BETWEEN 20 AND 40;

2.8 查询性别非男的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE gender!='male';

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE gender<>'male';

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE NOT gender='male';

2.9 查询姓名不为null的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE NOT sname IS NULL;

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE sname IS NOT NULL;

================

3 模糊查询

当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。

3.1 查询姓名由5个字母构成的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE '_____';

模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “_”匹配任意一个字母,5个“_”表示5个任意字母。

3.2 查询姓名由5个字母构成,并且第5个字母为“i”的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE '____i';

3.3 查询姓名以“z”开头的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE 'z%';

其中“%”匹配0~n个任何字母。

3.4 查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE '_i%';

3.5 查询姓名中包含“a”字母的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE '%a%';

================

4 字段控制查询

4.1 去除重复记录

去除重复记录(两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同),例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时,那么会出现重复记录,那么想去除重复记录,需要使用DISTINCT:

SELECT DISTINCT sal FROM emp;

4.2 查看雇员的月薪与佣金之和

  因为sal和comm两列的类型都是数值类型,所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型,那么会出错。

SELECT *,sal+comm FROM emp;

comm列有很多记录的值为NULL,因为任何东西与NULL相加结果还是NULL,所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL:

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROMemp;

4.3 给列名添加别名

在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0),这很不美观,现在我们给这一列给出一个别名,为total:

SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AStotal FROM emp;

给列起别名时,是可以省略AS关键字的:

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0)total FROM emp;

================

5 排序

5.1 查询所有学生记录,按年龄升序排序

SELECT *

FROM stu

ORDER BY sage ASC;

或者

SELECT *

FROM stu

ORDER BY sage;

5.2 查询所有学生记录,按年龄降序排序

SELECT *

FROM stu

ORDER BY age DESC;

5.3 查询所有雇员,按月薪降序排序,如果月薪相同时,按编号升序排序

SELECT * FROM emp

ORDER BY sal DESC,empno ASC;

================

6 聚合函数

聚合函数是用来做纵向运算的函数:

l  COUNT():统计指定列不为NULL的记录行数;

l  MAX():计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;

l  MIN():计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;

l  SUM():计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;

l  AVG():计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;

6.1 COUNT

当需要纵向统计时可以使用COUNT()。

l  查询emp表中记录数:

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;

l  查询emp表中有佣金的人数:

SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;

注意,因为count()函数中给出的是comm列,那么只统计comm列非NULL的行数。

l  查询emp表中月薪大于2500的人数:

SELECT COUNT(*) FROM emp

WHERE sal > 2500;

l  统计月薪与佣金之和大于2500元的人数:

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM empWHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;

l  查询有佣金的人数,以及有领导的人数:

SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr)FROM emp;

6.2 SUM和AVG

当需要纵向求和时使用sum()函数。

l  查询所有雇员月薪和:

SELECT SUM(sal) FROM emp;

l  查询所有雇员月薪和,以及所有雇员佣金和:

SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROMemp;

l  查询所有雇员月薪+佣金和:

SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0))FROM emp;

l  统计所有员工平均工资:

SELECT SUM(sal), COUNT(sal) FROMemp;

或者

SELECT AVG(sal) FROM emp;

6.3 MAX和MIN

l  查询最高工资和最低工资:

SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROMemp;

================

7 分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句,例如查询每个部门的工资和,这说明要使用部分来分组。

7.1 分组查询

l  查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和:

SELECT deptno, SUM(sal)

FROM emp

GROUP BY deptno;

l  查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数:

SELECT deptno,COUNT(*)

FROM emp

GROUP BY deptno;

l  查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数:

SELECT deptno,COUNT(*)

FROM emp

WHERE sal>1500

GROUP BY deptno;

7.2 HAVING子句

l  查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和:

SELECT deptno, SUM(sal)

FROM emp

GROUP BY deptno

HAVING SUM(sal) > 9000;

  

注意,WHERE是对分组前记录的条件,如果某行记录没有满足WHERE子句的条件,那么这行记录不会参加分组;而HAVING是对分组后数据的约束。

================

8 LIMIT

LIMIT用来限定查询结果的起始行,以及总行数。

8.1 查询5行记录,起始行从0开始

SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;

注意,起始行从0开始,即第一行开始!

8.2 查询10行记录,起始行从3开始

SELECT* FROM emp LIMIT 3, 10;

8.3 分页查询

如果一页记录为10条,希望查看第3页记录应该怎么查呢?

l  第一页记录起始行为0,一共查询10行;

l  第二页记录起始行为10,一共查询10行;

l  第三页记录起始行为20,一共查询10行;

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