按路径长度递增次序产生算法:
把顶点集合V分成两组:
  (1)S:已求出的顶点的集合(初始时只含有源点V0)
  (2)V-S=T:尚未确定的顶点集合
将T中顶点按递增的次序加入到S中,保证:
  (1)从源点V0到S中其他各顶点的长度都不大于从V0到T中任何顶点的最短路径长度
  (2)每个顶点对应一个距离值
  S中顶点:从V0到此顶点的长度
  T中顶点:从V0到此顶点的只包括S中顶点作中间顶点的最短路径长度
  依据:可以证明V0到T中顶点Vk的,或是从V0到Vk的直接路径的权值;或是从V0经S中顶点到Vk的路径权值之和
  (反证法可证)
求最短路径步骤
  算法步骤如下:
  G={V,E}
  1. 初始时令 S={V0},T=V-S={其余顶点},T中顶点对应的距离值
    若存在<V0,Vi>,d(V0,Vi)为<V0,Vi>弧上的权值
    若不存在<V0,Vi>,d(V0,Vi)为∞
  2. 从T中选取一个与S中顶点有关联边且权值最小的顶点W,加入到S中
  3. 对其余T中顶点的距离值进行修改:若加进W作中间顶点,从V0到Vi的距离值缩短,则修改此距离值
  重复上述步骤2、3,直到S中包含所有顶点,即W=Vi为止
/**
* @moudle: DijkstraTest
* @version:v1.0
* @Description: TODO
* @author: HeroZearin
* @date: 2016年8月19日 下午2:56:27
*
*/
public class DijkstraTest { /**
*
* <p>Title: main</p>
* <p>author : HeroZearin</p>
* <p>date : 2016年8月19日 下午2:56:27</p>
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
int n = 6;
int max = Integer.MAX_VALUE;
//初始化路径,都为最大值。
int path[][]={
{ 0, 3, 2, 1, max, max},
{ 3, 0, max, max, 3, max},
{ 2, max, 0, max, 3, 2},
{ 1, max, max, 0, 3, max},
{max, 3, 3, 3, 0, 4},
{max, max, 2, max, 4, 0},
};
System.out.println("邻接矩阵详情");
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<n;j++){
System.out.print(String.format("%010d", path[i][j]) + ", ");
}
System.out.print("\r\n");
} //这里需要输入path[i][j]的具体内容,如果有重复数据的话,需要更新路径为最小值。
int minLen[]=new int[n];
//visit初始为0,表示处于集合T中
//求得距离定点S0最短距离后则加入到集合S中,visit设置为1
//此过程不可逆,当所有顶点都加入到集合S中时,算法结束。
int visit[]=new int[n];
//初始化1到其他点的距离。
for(int i=0;i<n;i++){
minLen[i]=path[0][i];
}
// void Dijkstra(){
minLen[0]=0;
visit[0]=1;
int minj=1;
for(int i=0;i<n;i++){
int min=Integer.MAX_VALUE;
for(int j=0;j<n;j++){
if(visit[j]==0&&minLen[j]<min){
min=minLen[j];
minj=j;
}
}
visit[minj]=1;
for(int j=0;j<n;j++){
if(visit[j]==0&&minLen[minj]!=Integer.MAX_VALUE&&path[minj][j]!=
Integer.MAX_VALUE&&minLen[j]>(minLen[minj]+path[minj][j])){
minLen[j]=minLen[minj]+path[minj][j];
}
}
}
// }
System.out.println("-------------------------------------------");
for(int idx = 0 ; idx < n ; idx ++ ){
System.err.println("minLen[" + idx + "] is " + minLen[idx] );
}
} }

  

Dijkstra算法亲自实践的更多相关文章

  1. (转)最短路径算法-Dijkstra算法分析及实践

    原地址:http://www.wutianqi.com/?p=1890 这篇博客写的非常简洁易懂,其中各个函数的定义也很清晰,配合图表很容易理解这里只选取了 其中一部分(插不来图片). Dijkstr ...

  2. Dijkstra算法and Floyd算法 HDU 1874 畅通工程续

    Dijkstra算法描述起来比较容易:它是求单源最短路径的,也就是求某一个点到其他各个点的最短路径,大体思想和prim算法差不多,有个数组dis,用来保存源点到其它各个点的距离,刚开始很好办,只需要把 ...

  3. Cocos2d-x 地图步行实现1:图论Dijkstra算法

    下一节<Cocos2d-x 地图行走的实现2:SPFA算法>: http://blog.csdn.net/stevenkylelee/article/details/38440663 本文 ...

  4. AI贪吃蛇前瞻——基于Dijkstra算法的最短路径问题

    在贪吃蛇流程结构优化之后,我又不满足于亲自操刀控制这条蠢蠢的蛇,干脆就让它升级成AI,我来看程序自己玩,哈哈. 一.Dijkstra算法原理 作为一种广为人知的单源最短路径算法,Dijkstra用于求 ...

  5. Dijkstra 算法——计算有权最短路径(边有权值)

    [0]README 0.1) 本文总结于 数据结构与算法分析, 源代码均为原创, 旨在理解 Dijkstra 的思想并用源代码加以实现: 0.2)最短路径算法的基础知识,参见 http://blog. ...

  6. Dijkstra算法与堆(C++)

    Dijkstra算法用于解决单源最短路径问题,通过逐个收录顶点来确保得到以收录顶点的路径长度为最短.      图片来自陈越姥姥的数据结构课程:https://mooc.study.163.com/l ...

  7. 求两点之间最短路径-Dijkstra算法

     Dijkstra算法 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.D ...

  8. Dijkstra算法优先队列实现与Bellman_Ford队列实现的理解

    /* Dijkstra算法用优先队列来实现,实现了每一条边最多遍历一次. 要知道,我们从队列头部找到的都是到 已经"建好树"的最短距离以及该节点编号, 并由该节点去更新 树根 到其 ...

  9. 关于dijkstra算法的一点理解

    最近在准备ccf,各种补算法,图的算法基本差不多看了一遍.今天看的是Dijkstra算法,这个算法有点难理解,如果不深入想的话想要搞明白还是不容易的.弄了一个晚自习,先看书大致明白了原理,就根据书上的 ...

随机推荐

  1. jquery 读取xml

    <script type="text/javascript" src="jquery/jquery-1.11.3.min.js"></scri ...

  2. 【转】java 访问.net webservice返回的数据集

    转自[转的也是转的][http://blog.csdn.net/fox123871/article/details/8637839] 1. 概述 很多正在开发或者打算开发XML Web Service ...

  3. 集群session的一致性

    一. 何为session 用户使用网站的服务,基本上需要浏览器和web服务器进行多次交互,web服务器如何知道哪些请求是来自哪个会话的? 具体方式为:在会话开始时,分配一个唯一的会话标识(sessio ...

  4. Internet Explorer 无法启用 JavaScript 怎么办?

    在 Internet Expllorer 8/9 中,有些同学在浏览网页时,收到提示:“需要启用 JavaScript …”,并且会发现网页上某些功能不能用了,比如点击网页里的按钮没反应等等. 怎么启 ...

  5. leetcode刷题笔记

    (1)Best Time to Buy and Sell Stock Total Accepted: 10430 Total Submissions: 33800My Submissions Say ...

  6. 做个伪IE浏览器?!【来自官网】

    原文:docwiki.embarcadero.com/RADStudio/Seattle/en/Building_a_VCL_Forms_Web_Browser_Application 选择File ...

  7. yhd日志分析(一)

    yhd日志分析(一) 依据yhd日志文件统计分析每日各时段的pv和uv 建hive表, 表列分隔符和文件保持一致 load数据到hive表 写hive sql统计pv和uv, 结果保存到hive表2 ...

  8. Ioc 控制反转 实例

    关于IOC 或者是DI 什么的真的很坑爹. 开始理解了这东西了然后闲的没事就又百度了一下,得  我又凌乱了.  看了两个大神的贴 尼玛啊 完全是反过来了. 纠结了半天.然后就想找个简单点不坑爹的原理代 ...

  9. SRF之页面

    页面呈现采用Razor模板   1.母模板说明 _Main.cshtml:基础母模板 _ListLayout.cshtml:列表页面 _EditDialog.cshtml:编辑对话框 _EditLay ...

  10. 同时执行2个存储过程,2个SP中分别有相同的临时表名,会有冲突吗?

    同时执行2个存储过程,2个SP中分别有相同的临时表名,会有冲突吗?答案:不会 这就可以在以后写存储过程的时候统一临时表名了. alter procedure sp_01 as begin create ...