用fabric部署维护kle日志收集系统
最近搞了一个logstash kafka elasticsearch kibana 整合部署的日志收集系统。部署参考lagstash + elasticsearch + kibana 3 + kafka 日志管理系统部署 02
上线过程中有一些环节,觉得还是值的大家注意的比如:
1,应用运维和研发人员要讨论一下日志格式的定义,
2,在logstash取日志和消费端logstash消费日志麻、过滤日志的时候怎么要高效,避免服务本身告成系统压力过大,如果每天要处理过亿日志量,性能不注意,哈哈,可以使劲想像,会有什么后果,
3,kafka和es集群的配置,监控等,及重启服务时应注意的事情,
4,目前 kle日志收集在实时展示比较有优势,那历史数据,也就是说在es中的索引需要清理旧的数据,索引需要优化提高kibana检索速度等。
在维护过程中也遇 到了一些问题,比如批量部署生产端logstash,配置文件,更新配置文件脚本,巡检服务是否正常等,综上,所以利用fabric弄一个简单的管理脚本,还是很好玩的。 源代码已上传这里,下面主要是对一些主要功能及源码做一说明,以便过几个月看到时候,还提醒一下自己。哈哈
项目目录如下;
├── bin
│ ├── __init__.py
│ ├── logstash_dev.py
│ ├── test.txt
│ └── update_config.sh
├── branches
├── conf
│ ├── config.conf
│ ├── __init__.py
│ ├── __init__.pyc
│ ├── setting.py
│ └── setting.pyc
├── config
├── description
├── file
│ ├── config
│ │ ├── appapi
│ │ │ ├── logstash_shipper_production.conf
│ │ │ └── logstash_shipper_production.conf.bak
│ │ ├── consume
│ │ │ ├── consume_fiter.txt
│ │ │ ├── consume_input.sh
│ │ │ ├── consume_input.txt
│ │ │ ├── consume_output.txt
│ │ │ ├── get_typelist.sh
│ │ │ ├── get_typelist.txt
│ │ │ ├── logstash_indexer_consume.conf
│ │ │ └── logstash_indexer_consume.conf.template
│ │ ├── g1web
│ │ │ ├── logstash_shipper_production.conf
│ │ │ └── logstash_shipper_production.conf.template
│ │ ├── houtai
│ │ │ └── logstash_shipper_production.conf
│ │ └── wapapi
│ │ └── logstash_shipper_production.conf
│ └── logstash
│ ├── install_logstash.sh
│ └── logstashd
说明: bin目录放执行脚本 conf 目录放业务服务器信息(config.conf)、调用配置文件(setting.py) file 目录放需要推送到终端的配置文件或安装包
logstash_dev 应用逻辑如下:
1.logstash_dev说明
./update_config.sh test.txt
向config.conf 生成和更新env.roles需要业务组和主机信息
./
fab -f logstash_dev.py --shortlist #可以列出目前定义的执行任务有那些
如下:
root@wqk-K43SD:/var/www/fabric_project/logstash_dev/bin# fab -f logstash_dev.py --shortlist
/var/www/fabric_project/logstash_dev
G1WEB
JDK_DEP
check_load
check_localhost
jdk_check
logstash_check
logstash_production
logstash_production_config_update
logstash_service
logstashd_update
执行任务
fab -f logstash_dev.py G1WEB
只要会点python 了解一点fabric原理 logstash_dev.py里的东东比较好定义的,因主要是调用的shell
2. setting.py这里面的东西,是我最容易忘记的
#!/usr/bin/env python
# coding:utf8
#author: shantuwqk@163.com
from fabric.colors import *
from fabric.api import *
import re
import sys,os
import ConfigParser
#sys.path.append('/var/www/python_program/fabric_project/ops_manager')
nowdir = os.getcwd()
BASEDIR = '/'.join(nowdir.split('/')[:-1])
CONFIGFILE = "%s/conf/config.conf"%BASEDIR
PWDFILE = "%s/conf/.ippwd.txt"%BASEDIR
print BASEDIR
env.user = 'root'
env.roledefs = {}
env.passwords = {}
#下面主要是实现加载配置文件已解析成字典给env.roledefs
def Handle_Conf_Role():
CONF = ConfigParser.ConfigParser()
CONF.read(CONFIGFILE)
g = CONF.items('HostGroup')
for gh in g:
env.roledefs[gh[0]] = []
for h in gh[1].split(','):
env.roledefs[gh[0]].append(h)
return env.roledefs
#下面主要实现解决主机密码文件,解析成env.passwords字典
def Handle_Host_Pass():
with open(PWDFILE,'r') as f:
for line in f.readlines():
for g,hlist in Handle_Conf_Role().items():
for h in hlist:
b = re.match(r'^%s .*' %h,line,re.M|re.I)
if b:
c = b.group()
k = c.split()[0]
v = c.split()[1]
nc='%s@%s:22'%(env.user,k)
env.passwords[nc] = v
return env.passwords
if __name__ == '__main__':
print Handle_Conf_Role()
print Handle_Host_Pass()
3.后期想法,实现对logstash kafka zookeeper es等想关服务及应用配置文件的管理
用fabric部署维护kle日志收集系统的更多相关文章
- [转载] 一共81个,开源大数据处理工具汇总(下),包括日志收集系统/集群管理/RPC等
原文: http://www.36dsj.com/archives/25042 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务 ...
- 一共81个,开源大数据处理工具汇总(下),包括日志收集系统/集群管理/RPC等
作者:大数据女神-诺蓝(微信公号:dashujunvshen).本文是36大数据专稿,转载必须标明来源36大数据. 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要 ...
- GO学习-(35) Go实现日志收集系统4
Go实现日志收集系统4 到这一步,我的收集系统就已经完成很大一部分工作,我们重新看一下我们之前画的图: 我们已经完成前面的部分,剩下是要完成后半部分,将kafka中的数据扔到ElasticSear ...
- ELK+kafka构建日志收集系统
ELK+kafka构建日志收集系统 原文 http://lx.wxqrcode.com/index.php/post/101.html 背景: 最近线上上了ELK,但是只用了一台Redis在 ...
- 基于Flume的美团日志收集系统(二)改进和优化
在<基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计>中,我们详述了基于Flume的美团日志收集系统的架构设计,以及为什么做这样的设计.在本节中,我们将会讲述在实际部署和使用过程中遇到的问 ...
- 基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计
美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集,并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流.美团的日志收集系统基于Flume设计和搭建而成. <基于Flume的美团日志收 ...
- 基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计【转】
美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集,并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流.美团的日志收集系统基于Flume设计和搭建而成. <基于Flume的美团日志收 ...
- 分布式日志收集系统- Cloudera Flume 介绍
Flume是Cloudera提供的日志收集系统,具有分布式.高可靠.高可用性等特点,对海量日志采集.聚合和传输, Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方, 同时,Flume提供对数据进行 ...
- 快速搭建应用服务日志收集系统(Filebeat + ElasticSearch + kibana)
快速搭建应用服务日志收集系统(Filebeat + ElasticSearch + kibana) 概要说明 需求场景,系统环境是CentOS,多个应用部署在多台服务器上,平时查看应用日志及排查问题十 ...
随机推荐
- Google -We’re Sorry....
Author:KillerLegend From:http://www.cnblogs.com/killerlegend/p/3734840.html Date:2014.5.18 一大清早 一大早起 ...
- Source not found The JAR file …has no source attachment.
问题描述如下: 解决方案: 选中你的项目方案,然后鼠标右键选择属性Properties,如下图: 然后依次按下图操作就完成了.
- 基于.NET的WebService的实现和WCF的实现
1.新建一个MVC web项目. 2.点击项目,[右键]→[添加]→[新建项] 3.点击[Web]→[Web服务] 4.恭喜,Web Service已经新建成功,里面的方法就可以参考着根据自己的需要进 ...
- 第十章 管理类型(In .net4.5) 之 使用反射
1. 概述 一个.net程序不仅包含代码和数据,还包含 元数据. 本章介绍如何应用attributes以及如何使用反射来获取它,还有如何使用CodeDom和expression trees来实现在运行 ...
- 常用的PC/SC接口函数
PC/SC规范是一个基于WINDOWS平台的一个标准用户接口(API),提供了一个从个人电脑(Personal Computer)到智能卡(SmartCard)的整合环境,PC/SC规范建立在工业标准 ...
- Android---WebView显示Html乱码问题
webView.loadData(result,"text/html","UTF-8"); 反正是用上面的方法无法解决乱码的问题. 使用下面的方法就能完美解决了 ...
- KnockoutJS学习笔记10:KonckoutJS foreach绑定
KnockoutJS foreach绑定用来处理数组,通常用来将一个数组绑定到一个列表或者table中.在foreach绑定中,我们可以使用if.with等嵌套绑定. 示例代码: <tabl ...
- win7 mount到Linux下无法分配内存的问题(Cannot allocate memory)
如题,我在win7系统下共享目录,mount到linux下,进行编译或者某些操作,出现Cannot allocate memory提示. 修改以下两个键值,然后重启server服务,可以解决这个问题: ...
- [转]unzip解压windows zip乱码的处理
[转]unzip解压windows zip乱码的处理 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c9d65a101012gz0.html 朋友从windows传过来的zip文件, ...
- VBA 一些用法
另存为txt格式: Sheets().Activate ActiveWorkbook.SaveAs Filename:="E:\etl_folder\", FileFormat:= ...