# log 数据库连接
class LogMysql(object):
conn = None
cursor = None def __init__(self):
self.conn = pymysql.connect(host='', user='',
password='',
database='log', charset='utf8')
self.cursor = self.conn.cursor() # 为了方便使用一般会选择将查询结果加上字段名称以字典组的方式返回查询结果
def dict_fetchall(self):
"Return all rows from a cursor as a dict"
# 获取查询字段
columns = [col[0] for col in self.cursor.description]
print(columns)
return [dict(zip(columns, row)) for row in self.cursor.fetchall()] # 获取表列表
def get_table_list(self):
# 判断表是否存在
self.cursor.execute("SHOW TABLES")
res = self.cursor.fetchall()
table_list = []
for i in res:
table_list.append(i[0])
# print("table_list", table_list)
return table_list # redis主库
class Redis(object):
conn = None def __init__(self):
poll = redis.ConnectionPool(host='192.168.5.219', port=6379, db=14, password='root1234@A')
# 本地测试
# poll = redis.ConnectionPool(host='192.168.10.10', port=7000, db=14)
self.conn = redis.Redis(connection_pool=poll)

class LogMysql(object):
    conn = None
    cursor = None
    table = None
    database = None
    def __init__(self, database, table):
        self.table = table
        self.database = database
        self.conn = pymysql.connect(host='rm-2zezqp8sll2swzwby.mysql.rds.aliyuncs.com', user='datacenter',
                                    password='kbs11zx@',
                                    database=self.database, charset='utf8')
        # 本地测试
        # self.conn = pymysql.connect(host='192.168.10.5', user='root',
        #                             password='root',
        #                             database='unionlog', charset='utf8')
        self.cursor = self.conn.cursor()
    # 为了方便使用一般会选择将查询结果加上字段名称以字典组的方式返回查询结果
    def dict_fetchall(self):
        "Return all rows from a cursor as a dict"
        # 获取查询字段
        columns = [col[0] for col in self.cursor.description]
        # print(columns)
        return [dict(zip(columns, row)) for row in self.cursor.fetchall()]
    # 插入数据库
    def insert_db(self, data):
        # ##################### 表名 #####################
        table = self.table
        keys = ', '.join(data.keys())
        values = ', '.join(['%s'] * len(data))
        sql = 'INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values})'.format(table=table, keys=keys, values=values)
        try:
            self.cursor.execute(sql, tuple(data.values()))
            print('insert Successful')
            self.conn.commit()
            self.cursor.close()
            self.conn.close()
        except Exception as e:
            print('insert Failed')
            self.conn.rollback()
            self.cursor.close()
            self.conn.close()
    # 更新数据库
    def updata_db(self, data):
        # ##################### 表名 #####################
        table = self.table
        keys = ', '.join(data.keys())
        values = ', '.join(['%s'] * len(data))
        # 实际用的是插入语句,不过加了ON DUPLICATE KEY UPDATE(主键存在,则执行更新操作)
        sql = 'INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values}) ON DUPLICATE KEY UPDATE'.format(table=table, keys=keys,
                                                                                             values=values)
        update = ','.join([" {key} = %s".format(key=key) for key in data])
        sql += update
        try:
            self.cursor.execute(sql, tuple(data.values()) * 2)
            print('update Successful')
            self.conn.commit()
            self.cursor.close()
            self.conn.close()
        except Exception as e:
            print('update Failed')
            self.cursor.close()
            self.conn.close()
    
    def update_db_sql(self, sql):
        # sql="""update contact set mobile=100088 where name='kate'"""
        try:
            self.cursor.execute(sql)  #执行sql
            self.conn.commit() #提交到数据库
            # db_cursor.execute("select * from contact")
            # ars=db_cursor.fetchall()
            # for rs in ars:
            #     print(rs)
            print('更新成功')
        except Exception as e:
            print("error to update:",e)
            self.conn.rollback()  #发生错误则回滚
            self.cursor.close()
            self.conn.close()

mysql-redis连接的更多相关文章

  1. python连接MySQL/redis/mongoDB数据库的简单整理

    python连接mysql 用python操作mysql,你必须知道pymysql 代码示意: import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0. ...

  2. CentOS搭建Apache+php+MySQL+Redis环境

    要搭建一个本地linux服务器环境,按照网络教程依葫芦画瓢,噼里啪啦搭好后,发现redis服务怎么也弄不好,不喜欢那种明知有问题却无从下手又无能为力的感觉,碰了无数次壁以后,我决定卸载,重头来过,并尽 ...

  3. 基于springboot+bootstrap+mysql+redis搭建一套完整的权限架构【六】【引入bootstrap前端框架】

    https://blog.csdn.net/linzhefeng89/article/details/78752658 基于springboot+bootstrap+mysql+redis搭建一套完整 ...

  4. SpringMVC + MyBatis + Mysql + Redis(作为二级缓存) 配置

    2016年03月03日 10:37:47 标签: mysql / redis / mybatis / spring mvc / spring 33805 项目环境: 在SpringMVC + MyBa ...

  5. mysql+redis+memcached

    mysql+redis+memcached 数据库 数据库设计 a. 单表 b. FK(单表:一张表存储时,如果有重复出现的字段为了防止硬盘的浪费,所以做一个FK:去掉FK变成单表(这样子访问速度快了 ...

  6. 性能测试二十六:环境部署之Mysql+Redis+Tomcat环境整合

    系统中使用了缓存+数据库,通用读取数据规则1.先从缓存读数据,如果有,直接返回数据:2.如果没有,去数据库中读,然后再插入到缓存中,再返回数据 Mysql+Redis+Tomcat环境整合 1.修改P ...

  7. python mysql redis mongodb selneium requests二次封装为什么大都是使用类的原因,一点见解

    1.python mysql  redis mongodb selneium requests举得这5个库里面的主要被用户使用的东西全都是面向对象的,包括requests.get函数是里面每次都是实例 ...

  8. python 基础 10.0 nosql 简介--redis 连接池及管道

    一. NOSQL 数据库简介 NoSQL 泛指非关系型的数据库.非关系型数据库与关系型数据库的差别 非关系型数据库的优势: 1.性能NOSQL 是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且 ...

  9. mac开发环境爬坑记(搭建php+nginx+mysql+redis+laravel+git+phpstorm)

    题外话:前几天,终于以原价一半的价格,将我那台15版mbp在bbs上卖了出去.之所以用了“终于”这个词儿,是我一直迟迟没有下定决心卖掉它,可眼瞅着再不卖掉,又要掉价,况且我的新电脑,也终于下来了. 话 ...

  10. 一文教您如何通过 Docker 快速搭建各种测试环境(Mysql, Redis, Elasticsearch, MongoDB) | 建议收藏

    欢迎关注个人微信公众号: 小哈学Java, 文末分享阿里 P8 高级架构师吐血总结的 <Java 核心知识整理&面试.pdf>资源链接!! 个人网站: https://www.ex ...

随机推荐

  1. aws EKS

    登陆aws账号 1)找到eks 相关的项目,并进入 2)填写集群的名称,然后下一步 3)集群设置页面,添加集群服务角色 (aws eks cluster role) 4)继续集群配置 5)集群创建完成 ...

  2. 算法tip:栈的可生成性问题

    算法tip:栈的可生成性问题 问题描述 给定 pushed 和 popped 两个序列,每个序列中的 值都不重复,判断它们是否可以在最初空栈上进行推入 push 和弹出 pop 操作.(LeetCod ...

  3. 也谈如何写一个Webserver(-)

    关于如何写一个Webserver,很多大咖都发表过类似的文章.趁着这个五一假期,我也来凑个份子. 我写Webserver的原因,还得从如何将http协议传送的消息解析说起.当时,我只是想了解一下htt ...

  4. [Web] 通用轮播图代码示例

    首先是准备好的几张图片, 它们的路径是: "img/1.jpg", "img/2.jpg", "img/3.jpg", "img/ ...

  5. php中怎么使用call_user_func动态调用方法

    php中可使用call_user_func进行方法的动态调用,可以动态调用普通函数.类方法以及带参数的类方法1.定义一个普通函数getCurrentDate,用于获取今天日期.call_user_fu ...

  6. poj1182 and 携程预赛2第一题 带权并查集

    题意:       动物王国中有三类动物A,B,C,这三类动物的食物链构成了有趣的环形.A吃B, B吃C,C吃A.  现有N个动物,以1-N编号.每个动物都是A,B,C中的一种,但是我们并不知道它到底 ...

  7. hdu1466 递推

    题意:       给你n条直线,不会存在三线共点,输出所有的可能交点数.. 思路:       这个是个地推的题目,假设当前的线段i,他里面有r条是随意的,有(i - r)条是平行的,那么当前的交点 ...

  8. SSDT表的遍历

    //VS2005创建的工程,系统xp sp2 //+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ ...

  9. Node-Web应用框架Express

    Express 是 node.js Web应用框架, 帮助你创建各种 Web 应用,和丰富的 HTTP 工具. 使用 Express 可以快速地搭建一个完整功能的网站. Express 框架核心特性: ...

  10. scrapy爬虫案例--爬取阳关热线问政平台

    阳光热线问政平台:http://wz.sun0769.com/political/index/politicsNewest?id=1&page=1 爬取最新问政帖子的编号.投诉标题.投诉内容以 ...