【LeetCode】820. 单词的压缩编码 Short Encoding of Words(Python)
作者: 负雪明烛
id: fuxuemingzhu
个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/
题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/short-encoding-of-words/
题目描述
单词数组 words
的 有效编码 由任意助记字符串 s
和下标数组 indices
组成,且满足:
words.length == indices.length
- 助记字符串
s
以'#'
字符结尾 - 对于每个下标
indices[i]
,s
的一个从indices[i]
开始、到下一个'#'
字符结束(但不包括'#'
)的 子字符串 恰好与words[i]
相等
给你一个单词数组 words
,返回成功对 words
进行编码的最小助记字符串 s
的长度 。
示例 1:
输入:words = ["time", "me", "bell"]
输出:10
解释:一组有效编码为 s = "time#bell#" 和 indices = [0, 2, 5] 。
words[0] = "time" ,s 开始于 indices[0] = 0 到下一个 '#' 结束的子字符串,如加粗部分所示 "time#bell#"
words[1] = "me" ,s 开始于 indices[1] = 2 到下一个 '#' 结束的子字符串,如加粗部分所示 "time#bell#"
words[2] = "bell" ,s 开始于 indices[2] = 5 到下一个 '#' 结束的子字符串,如加粗部分所示 "time#bell#"
示例 2:
输入:words = ["t"]
输出:2
解释:一组有效编码为 s = "t#" 和 indices = [0] 。
提示:
1 <= words.length <= 2000
1 <= words[i].length <= 7
words[i]
仅由小写字母组成
题目大意
给了一个列表,里面保存的是各个单词,现在要看其中的某些单词能不能包括在其他单词里,这样就可以通过指出索引位置的方式压缩字符串的长度。
用#
表示字符串的结尾。
要求最短的字符串的长度。
解题方法
倒序+排序
题目让我们使用索引字符串和索引列表能确定所有的单词,索引列表只给出了单词开始的index,而单词结束的位置通过#
指出。
所以,如果某个单词s
能被单词t
包含,那么它必须是t
的后缀!如果是后缀,则s
可以被压缩。举例:me
是time
的后缀,因此这两个可以用time#
索引字符串的[0,2]
索引列表进行压缩。
如果所有单词两两的进行判断是不是后缀,那么总的时间复杂度是O(N^2)
,有没有更简单的方法呢?
一个降低时间复杂度的技巧是:如果需要判断的单词都是相邻的就好了!这种情况下,我们只需要遍历一遍就行。那怎么让相同后缀的单词相邻?排序呀!遇事不决先排序!
为了能够通过排序让结尾相同的单词邻近,可以考虑先把单词翻转。(也可以自定义排序函数,按照单词的逆序进行排序)
所以解题方法:
- 把所有单词进行翻转,并且按照字符序排序,这样相同结尾的单词就会天然弄到了一起。
- 然后,通过一次遍历,判断前面的单词是不是后面的单词的前缀(已经翻转了),如果不能的话说明前面的单词需要独立成一个新的以
#
的,所以结果的长度要加上l
e
n
(
l
a
s
t
)
+
1
len(last) + 1
len(last)+1.
举个例子,对于输入:
words = ["time", "me", "bell"]
为了看一个单词能否包含另一个单词,先倒序,在排序,得到:
words = ["em", "emit", "lleb"]
为了能让最后一个单词也进行判断,可以在words末尾添加一个空字符串""
。
words = ["em", "emit", "lleb", ""]
从左向右遍历,判断前一个单词是不是后一个单词的前缀,如果是的话就忽略这个单词;否则就拼接上前面这个单词。
得到最终结果emit#lleb#
,长度是10。
Python代码如下:
class Solution:
def minimumLengthEncoding(self, words):
"""
:type words: List[str]
:rtype: int
"""
words = sorted([word[::-1] for word in set(words)])
last = ""
ans = 0
for word in words + [""]:
if not word.startswith(last):
ans += len(last) + 1
last = word
return ans
参考:书影博客
日期
2018 年 7 月 21 日 ———— 买了一个知识星球,要坚持看下去啊~
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