BUG 记录:移位运算与扩展欧几里得算法

起因

上个月就开始打算用C++写一个ECC的轮子(为什么?折磨自己呗!),奈何自己水平有点差,拖到现在才算写完底层的大数运算。在实现欧几里得算法的时候,我开始纠结了...

欧几里得算法的两种实现

耳熟能详的实现方案

这个实现只要了解过欧几里得算法的同学都很清楚,我把维基百科上的代码粘贴到这里,最开始我也是按照这样的方式写出来的代码,没过几个测试,bug就出来了。

def ext_euclid(a, b):
old_s,s=1,0
old_t,t=0,1
old_r,r=a,b
if b == 0:
return 1, 0, a
else:
while(r!=0):
q=old_r//r
old_r,r=r,old_r-q*r
old_s,s=s,old_s-q*s
old_t,t=t,old_t-q*t
return old_s, old_t, old_r

乍一看,这个实现真是天衣无缝,毫无破绽,但是要是实现大数运算的时候,如果要是这么想的话,就太naive了。

矩阵计算欧几里得算法

原理我就不抄了,刚学会的,链接在此

https://www.wikiwand.com/zh/輾轉相除法#/矩阵法

这两个方法看起来其实是等价的,第二个方法无非就是拿矩阵表示了一下,有同学会问了,这能有啥区别?

书本上的方法的问题所在

其实最开始的时候,我在我的大数系统实现的时候,我就意识到了有可能会有这样的问题:

注意上面代码中循环中的操作,减法?乘法?q*sq*t其实在ab很大的时候有溢出的风险。

注意到这个问题之后,我用python实现了一下,果然!这个操作会溢出!又用python实现了一个matrix,这回没有这个问题。(我把代码放在最后)

结论

仔细看看这两种方法,第二种方法其实是一种推迟了减法的做法。矩阵上的元素始终在增长,且不会超过ab的最高位,代价就是多了两个需要存储的元素。

移位运算坑死我这样的小白

我修改了上面的代码,又测试了一下,还是不对,我慌了,最终使用中间量对比大法,一步一步去对比,人肉检查,我发现了问题所在。

实现gcd免不了带余除法(欧几里得除法)的操作,对于除法,我本来还想优化优化,但是奈何水平有点捉急,最后写了个textbook division(列等式减法那种),里面的当然有移位运算了,就是这个移位运算搞我。

void NB::rshift(int bitnum){
/* calculate block num and remain num */
int blocknum = bitnum/64;
int remainnum = bitnum%64;
WORD tmp1 = 0;
WORD tmp2 = 0;
/* first step , move the blocknum */
for(int i=0;i<MAX_number_word;i++){
if(i-blocknum>=0){
this->val[i-blocknum] = this->val[i];
}
}
for(int i=MAX_number_word-1;i>=MAX_number_word-blocknum;i--){
this->val[i] = 0;
}
/* second step , move the remainnum */
for(int i=MAX_number_word-1;i>=0;i--){
tmp1 = this->val[i]<<(WORDSIZE-remainnum);
this->val[i] = this->val[i]>>remainnum;
this->val[i] += tmp2;
tmp2 = tmp1;
}
}

毫无破绽的代码(划掉,并不是)。注意第二步写移位运算的时候有一句:

tmp1 = this->val[i]<<(WORDSIZE-remainnum);

remainnumd=0,就会出现移位WORDSIZE的情况,聪明的小伙伴都知道,这种情况在C++标准里是没有定义的,即

移位运算的右操作符的大小应该大于等于0小于左操作符的最大位数,其余情况是未定义的。

所以不太聪明但是有效的做法->

/* second step , move the remainnum */
for(int i=MAX_number_word-1;i>=0;i--){
if(remainnum==0){
tmp1 = 0;
}else{
tmp1 = this->val[i]<<(WORDSIZE-remainnum);
}
this->val[i] = this->val[i]>>remainnum;
this->val[i] += tmp2;
tmp2 = tmp1;
}

结束

表达了对眼前有码,心中无码的境界的期待。

BUG 记录:移位运算与扩展欧几里得算法的更多相关文章

  1. ****ural 1141. RSA Attack(RSA加密,扩展欧几里得算法)

    1141. RSA Attack Time limit: 1.0 secondMemory limit: 64 MB The RSA problem is the following: given a ...

  2. 『扩展欧几里得算法 Extended Euclid』

    Euclid算法(gcd) 在学习扩展欧几里得算法之前,当然要复习一下欧几里得算法啦. 众所周知,欧几里得算法又称gcd算法,辗转相除法,可以在\(O(log_2b)\)时间内求解\((a,b)\)( ...

  3. 扩展欧几里得算法详解(exgcd)

    一.前言 本博客适合已经学会欧几里得算法的人食用~~~ 二.扩展欧几里得算法 为了更好的理解扩展欧几里得算法,首先你要知道一个叫做贝祖定理的玄学定理: 即如果a.b是整数,那么一定存在整数x.y使得$ ...

  4. 初等数论-Base-2(扩展欧几里得算法,同余,线性同余方程,(附:裴蜀定理的证明))

    我们接着上面的欧几里得算法说 扩展欧几里得算法 扩展欧几里德算法是用来在已知a, b求解一组x,y,使它们满足贝祖等式\(^①\): ax+by = gcd(a, b) =d(解一定存在,根据数论中的 ...

  5. 扩展欧几里得算法(extgcd)

    相信大家对欧几里得算法,即辗转相除法不陌生吧. 代码如下: int gcd(int a, int b){ return !b ? gcd(b, a % b) : a; } 而扩展欧几里得算法,顾名思义 ...

  6. noip知识点总结之--欧几里得算法和扩展欧几里得算法

    一.欧几里得算法 名字非常高大上的不一定难,比如欧几里得算法...其实就是求两个正整数a, b的最大公约数(即gcd),亦称辗转相除法 需要先知道一个定理: gcd(a, b) = gcd(b, a  ...

  7. 欧几里得算法与扩展欧几里得算法_C++

    先感谢参考文献:http://www.cnblogs.com/frog112111/archive/2012/08/19/2646012.html 注:以下讨论的数均为整数 一.欧几里得算法(重点是证 ...

  8. vijos1009:扩展欧几里得算法

    1009:数论 扩展欧几里得算法 其实自己对扩展欧几里得算法一直很不熟悉...应该是因为之前不太理解的缘故吧这次再次思考,回看了某位大神的推导以及某位大神的模板应该算是有所领悟了 首先根据题意:L1= ...

  9. 浅谈扩展欧几里得算法(exgcd)

    在讲解扩展欧几里得之前我们先回顾下辗转相除法: \(gcd(a,b)=gcd(b,a\%b)\)当a%b==0的时候b即为所求最大公约数 好了切入正题: 简单地来说exgcd函数求解的是\(ax+by ...

随机推荐

  1. 学习java的第五天

    一.今日收获 1.java程序设计完全手册第一章节的小总结 2.完成了部分例题验证解答. 二.今日难题 1.java语言与c++语言的不同点. 2.有例题验证不出来 三.明日目标 1.复习java程序 ...

  2. 日常Java 2021/10/26

    HashSet基于HashMap来实现的,是一个不允许有重复元素的集合.HashSet 允许有null 值. HashSet是无序的,即不会记录插入的顺序. HashSet不是线程安全的,如果多个线程 ...

  3. LVM磁盘创建与扩容

    以虚拟机为例 1.在虚拟机上添加新磁盘,点击虚拟机→设置->添加,最后如下图. 2.进入系统fdisk -l,查看当前磁盘信息 [root@master shell]# fdisk -l Dis ...

  4. Flink(八)【Flink的窗口机制】

    目录 Flink的窗口机制 1.窗口概述 2.窗口分类 基于时间的窗口 滚动窗口(Tumbling Windows) 滑动窗口(Sliding Windows) 会话窗口(Session Window ...

  5. nodejs-os模块

    JavaScript 标准参考教程(alpha) 草稿二:Node.js os模块 GitHub TOP os模块 来自<JavaScript 标准参考教程(alpha)>,by 阮一峰 ...

  6. Java中方法的定义与使用

    Java中方法的定义与使用 1.方法的定义: 方法是一段可以被重复调用的代码块. 方法的声明: public static 方法返回值 方法名([参数类型 变量--]){ 方法代码体: return ...

  7. redis入门到精通系列(九):redis哨兵模式详解

    (一)哨兵概述 前面我们讲了redis的主从复制,为了实现高可用,会选择一台服务器作为master,多台服务器作为slave.现在有这样一种情况,master宕机了,这时系统会选择一台slave作为m ...

  8. 【编程思想】【设计模式】【行为模式Behavioral】chaining_method

    Python版 https://github.com/faif/python-patterns/blob/master/behavioral/chaining_method.py #!/usr/bin ...

  9. 【力扣】973. 最接近原点的 K 个点

    我们有一个由平面上的点组成的列表 points.需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点. (这里,平面上两点之间的距离是欧几里德距离.) 你可以按任何顺序返回答案.除了点坐标的顺序之外, ...

  10. IT过来人的10点经验谈

    1 入行要趁早,正常是22岁本科或25岁硕士毕业入行.如果是零基础经培训班加持的,尽量在28岁前入行,30岁以后再想要入行IT的,千万慎重. 2 IT行业确实能挣大钱,而且能为学历一般学校一般家庭背景 ...