00 问题

00-1 描述

对给定高度为n的一个整数三角形,找出从顶部到底部的最小路径和。每个整数只能向下移动到与之相邻的整数。

找到一个一样的力扣题:120. 三角形最小路径和 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)

  1. 示例1
  2. 输入:triangle = [[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]]
  3. 输出:11
  4. 解释:如下面简图所示:
  5. 2
  6. 3 4
  7. 6 5 7
  8. 4 1 8 3
  9. 自顶向下的最小路径和为 11(即,2 + 3 + 5 + 1 = 11)。
  10.  
  11. 示例2
  12. 输入:triangle = [[-10]]
  13. 输出:-10

00-2 提示:

  1. 1 <= triangle.length <= 200
  2. triangle[0].length == 1
  3. triangle[i].length == triangle[i - 1].length + 1
  4. -104 <= triangle[i][j] <= 104

01 思路

想用动态规划写出来,重点在于状态转移方程。

将等腰三角形抽象为等腰直角三角形,如下

  1. 0 1 2 3
  2. 0 2
  3. 1 3 4
  4. 2 6 5 7
  5. 3 8 3 9 2

加上下标化的序列,我们就可以用二维数组dp来考虑。dp是用来存储到i,j位置后用到的最短路径长度,比如dp[2] [2]=2+4+7=13

定义一个起点:

  1. dp[0][0] = a[0][0];

三种情况:

  1. 三角形左路,在直角图里就是第一列,满足:

    1. dp[i][0]=dp[i-1][0];
  2. 三角形右路,在直角图里是对角线,满足:

    1. dp[i][i]=dp[i-1][i-1]+a[i][i]
  3. 普通位置

    1. dp[i][j]=min(dp[i-1][j-1],dp[i-1][j])+a[i][j];

这样程序就很好写了。就是往dp数组里填数就行,最后筛出最后一行的最小值就行。

02 代码

  1. 1 class Solution {
  2. 2 public:
  3. 3 int minimumTotal(vector<vector<int>>& triangle) {
  4. 4 int len = triangle.size();
  5. 5 int dp[200][200]={0};
  6. 6 dp[0][0]=triangle[0][0];
  7. 7 for(int i=1;i<len;i++){
  8. 8 dp[i][0] = dp[i-1][0]+triangle[i][0];
  9. 9 }
  10. 10 for(int i=1;i<len;i++){
  11. 11 dp[i][i] = triangle[i][i]+dp[i-1][i-1];
  12. 12 }
  13. 13 for(int i=2;i<len;i++){
  14. 14 for(int j=1;j<i;j++){
  15. 15 dp[i][j] = triangle[i][j]+min(dp[i-1][j], dp[i-1][j-1]);
  16. 16 }
  17. 17 }
  18. 18 //填充dp
  19. 19 //下面筛选路径最短
  20. 20 int ans = dp[len-1][0];
  21. 21 for(int j = 1;j < len;j++){
  22. 22 if(dp[len-1][j]<ans){
  23. 23 ans = dp[len-1][j];
  24. 24 }
  25. 25 }
  26. 26 return ans;
  27. 27 }
  28. 28 };

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