题面传送门

首先根据我们刚学插值时学的理论知识,\(f(i)\) 是关于 \(i\) 的 \(k+1\) 次多项式。而 \(g(x)\) 是 \(f(x)\) 的前缀和,根据有限微积分那一套理论,\(g(x)\) 是关于 \(x\) 的 \(k+2\) 次多项式。注意到此题 \(k\) 数据范围不过 \(10^2\) 级别,因此我们可以考虑把 \(g\) 多项式的系数插出来。我们代入 \(k+3\) 个点值 \(1,2,3,\cdots,k+3\),预处理出 \(\prod\limits_{i=1}^{k+3}(x-i)\),这样每次相当于多项式除以二项式,可以 \(\Theta(k)\) 地计算除法运算的结果,这样我们可以在 \(\Theta(k^2)\) 的时间内计算出 \(g(x)\) 的系数。不妨设 \(g(x)=\sum\limits_{i=0}^{k+2}b_ix^i\)

下面开始推式子:

\[\begin{aligned}
ans&=\sum\limits_{i=0}^ng(a+id)\\
&=\sum\limits_{i=0}^n\sum\limits_{j=0}^{k+2}b_j(a+id)^j\\
&=\sum\limits_{j=0}^{k+2}b_j\sum\limits_{i=0}^n\sum\limits_{l=0}^ja^l(id)^{j-l}\dbinom{j}{l}\\
&=\sum\limits_{j=0}^{k+2}b_j\sum\limits_{l=0}^ja^ld^{j-l}\dbinom{j}{l}\sum\limits_{i=0}^ni^{j-l}
\end{aligned}
\]

后面一个 \(\sum\) 里的东西可以插值求出。注意本质不同的 \(j-l\) 只有 \(k+3\) 个,因此只用插 \(k+3\) 次值,总复杂度 \(\Theta(k^2)\)

const int MAXN=126;
int k,a,n,d;
int qpow(int x,int e){
int ret=1;
for(;e;e>>=1,x=1ll*x*x%MOD) if(e&1) ret=1ll*ret*x%MOD;
return ret;
}
int fac[MAXN+5],ifac[MAXN+5];
void init_fac(int n){
for(int i=(fac[0]=ifac[0]=ifac[1]=1)+1;i<=n;i++) ifac[i]=1ll*ifac[MOD%i]*(MOD-MOD/i)%MOD;
for(int i=1;i<=n;i++) fac[i]=1ll*fac[i-1]*i%MOD,ifac[i]=1ll*ifac[i-1]*ifac[i]%MOD;
}
int binom(int n,int k){return 1ll*fac[n]*ifac[k]%MOD*ifac[n-k]%MOD;}
int sum[MAXN+5],pre[MAXN+5],suf[MAXN+5],b[MAXN+5],s[MAXN+5];
int calc_sum(int n,int k){//\sum\limits_{i=0}^ni^k
if(!k) return n+1;
for(int i=1;i<=k+2;i++) sum[i]=(0ll+sum[i-1]+qpow(i,k))%MOD;
pre[0]=suf[k+3]=1;int res=0;
for(int i=1;i<=k+2;i++) pre[i]=1ll*pre[i-1]*(n-i+MOD)%MOD;
for(int i=k+2;i;i--) suf[i]=1ll*suf[i+1]*(n-i+MOD)%MOD;
for(int i=1;i<=k+2;i++){
int coef=1ll*pre[i-1]*suf[i+1]%MOD;
coef=1ll*coef*ifac[k+2-i]%MOD*ifac[i-1]%MOD;
if((k+2-i)&1) coef=MOD-coef;
res=(0ll+res+1ll*coef*sum[i])%MOD;
} return res;
}
int ff[MAXN+5];
void add(int v){
static int tmp[MAXN+5];memset(tmp,0,sizeof(tmp));
for(int i=0;i<=k+3;i++) tmp[i]=(0ll+((!i)?0:ff[i-1])-1ll*ff[i]*v%MOD+MOD)%MOD;
for(int i=0;i<=k+3;i++) ff[i]=tmp[i];
}
void div(int v){
static int tmp[MAXN+5];
memset(tmp,0,sizeof(tmp));
int iv=qpow(MOD-v,MOD-2);
for(int i=0;i<=k+3;i++){
tmp[i]=(0ll+ff[i]-((!i)?0:tmp[i-1])+MOD)%MOD;
tmp[i]=1ll*tmp[i]*iv%MOD;
}
for(int i=0;i<=k+3;i++) ff[i]=tmp[i];
// for(int i=0;i<=k+3;i++) printf("%d%c",ff[i]," \n"[i==k+3]);
}
void calc_b(){
memset(b,0,sizeof(b));
for(int i=1;i<=k+3;i++) sum[i]=(0ll+sum[i-1]+qpow(i,k))%MOD;
for(int i=1;i<=k+3;i++) sum[i]=(0ll+sum[i-1]+sum[i])%MOD;
memset(ff,0,sizeof(ff));ff[0]=1;
for(int i=1;i<=k+3;i++) add(i);
// for(int i=0;i<=k+3;i++) printf("%d%c",ff[i]," \n"[i==k+3]);
for(int i=1;i<=k+3;i++){
div(i);int mul=1;
for(int j=1;j<=k+3;j++) if(i^j) mul=1ll*mul*(i-j+MOD)%MOD;
mul=1ll*qpow(mul,MOD-2)*sum[i]%MOD;
for(int j=0;j<=k+2;j++) b[j]=(0ll+b[j]+1ll*ff[j]*mul%MOD)%MOD;
add(i);
}
}
void solve(){
scanf("%d%d%d%d",&k,&a,&n,&d);calc_b();int ans=0;
// for(int i=0;i<=k+2;i++) printf("%d%c",b[i]," \n"[i==k+2]);
for(int j=0;j<=k+2;j++) s[j]=calc_sum(n,j);
for(int j=0;j<=k+2;j++) for(int l=0;l<=j;l++){
int coef=1ll*b[j]*binom(j,l)%MOD*qpow(a,l)%MOD*qpow(d,j-l)%MOD;
ans=(0ll+ans+1ll*coef*s[j-l]%MOD)%MOD;
} printf("%d\n",ans);
}
int main(){
init_fac(MAXN);
int qu;scanf("%d",&qu);while(qu--) solve();
return 0;
}
/*
1
2 5 2 5
6755
*/

BZOJ 3453 - tyvj 1858 XLkxc(插值+推式子)的更多相关文章

  1. BZOJ.3453.tyvj 1858 XLkxc(拉格朗日插值)

    BZOJ 题意即求\[\sum_{i=0}^n\sum_{j=1}^{a+id}\sum_{x=1}^jx^k\] 我们知道最后一个\(\sum\)是自然数幂和,设\(f(n)=\sum_{x=1}^ ...

  2. 【BZOJ】3453: tyvj 1858 XLkxc 拉格朗日插值(自然数幂和)

    [题意]给定k<=123,a,n,d<=10^9,求: $$f(n)=\sum_{i=0}^{n}\sum_{j=1}^{a+id}\sum_{x=1}^{j}x^k$$ [算法]拉格朗日 ...

  3. BZOJ3453: tyvj 1858 XLkxc(拉格朗日插值)

    题意 题目链接 Sol 把式子拆开,就是求这个东西 \[\sum_{i = 0} ^n \sum_{j = 1}^{a + id} \sum_{x =1}^j x^k \pmod P\] 那么设\(f ...

  4. bzoj3453: tyvj 1858 XLkxc(拉格朗日插值)

    传送门 \(f(n)=\sum_{i=1}^ni^k\),这是自然数幂次和,是一个以\(n\)为自变量的\(k+1\)次多项式 \(g(n)=\sum_{i=1}^nf(i)\),因为这东西差分之后是 ...

  5. [BZOJ3453]tyvj 1858 XLkxc:拉格朗日插值

    分析 之前一直不知道拉格朗日插值是干什么用的,只会做模板题,做了这道题才明白这个神奇算法的用法. 由题意可知,\(f(x)\)是关于\(x\)的\(k+1\)次函数,\(g(x)\)是关于\(x\)的 ...

  6. luogu P4948 数列求和 推式子 简单数学推导 二项式 拉格朗日插值

    LINK:数列求和 每次遇到这种题目都不太会写.但是做法很简单. 终有一天我会成功的. 考虑类似等比数列求和的东西 帽子戏法一下. 设\(f(k)=\sum_{i=1}^ni^ka^i\) 考虑\(a ...

  7. bzoj 3157 && bzoj 3516 国王奇遇记——推式子

    题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3157 https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.p ...

  8. bzoj 3157 & bzoj 3516 国王奇遇记 —— 推式子

    题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3157 https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.p ...

  9. [HAOI2007]分割矩阵 DP+推式子

    发现最近好少写博客啊(其实是各种摆去了) 更一点吧 这道题要求最小化均方差,其实凭直觉来说就是要使每个块分的比较均匀一点,但是单单想到想到这些还是不够的, 首先f[i][j][k][l][t]表示以( ...

随机推荐

  1. python的函数参数传递方式

    python的一切数据类型都是对象.但是python的对象分为不可变对象和可变对象.python的变量是引用,对python变量的赋值是引用去绑定该对象. 可变对象的数据发生改变,例如列表和字典,引用 ...

  2. 【UE4 调试】C++ 几种编译方法和小技巧

    编译方法 Visual Studio 2019 编译 默认编译 UnrealVS 快速编译 Editor 编译 一般 vs 编译完后,Editor会跟着热编译(有声音) 如果发现编译后代码没更新到Ed ...

  3. 周末愉快--css画大熊猫

    周末找了点轻松的话题,css画大熊猫. 先上效果图 欢迎竞猜大熊猫到底说了什么?? 再上源码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> ...

  4. 防止SQL注入总结

    1.预编译(占位符)可以很大程度上防止SQL注入 预编译的原理是数据库厂商提供的JAR包中,对参数进行了转义 2.mybatis中,能用# 的地方,不用$,因为#是预编译占位符形式,可以防止SQL注入 ...

  5. [Beta]the Agiles Scrum Meeting 8

    会议时间:2020.5.22 21:00 1.每个人的工作 今天已完成的工作 成员 已完成的工作 issue yjy 帮助解决博客评分功能遇到的问题 tq 暂无 wjx 完成批量创建团队项目功能 班级 ...

  6. 【二食堂】Alpha - Scrum Meeting 11

    Scrum Meeting 11 例会时间:4.21 18:00~18:20 进度情况 组员 进度 今日任务 李健 1. 登录注册页面前后端对接issue 1. 登录注册页面前后端对接issue2. ...

  7. Shooting Bricks题解

    题目传送门 以后我绝对不会一直磕着一道题磕几个小时了...感觉还是自己节奏出了问题,不知为啥感觉有点小慌... 算了,其实再回头仔细看一下这个题dp的思路还是比较好想出来的,打代码之前一定要做好足够的 ...

  8. ICPC Mid-Central USA Region 2019 题解

    队友牛逼!带我超神!蒟蒻的我还是一点一点的整理题吧... Dragon Ball I 这个题算是比较裸的题目吧....学过图论的大概都知道应该怎么做.题目要求找到七个龙珠的最小距离.很明显就是7个龙珠 ...

  9. Tarjan算法 求 有向图的强连通分量

    百度百科 https://baike.baidu.com/item/tarjan%E7%AE%97%E6%B3%95/10687825?fr=aladdin 参考博文 http://blog.csdn ...

  10. IntelliJ IDEA 的 Bean validation 里有什么用

    IntelliJ IDEA  的 Bean validation 是指右侧的框. 平时都是缩起来的,今天心血来潮.研究下这个是干嘛的?怎么用. 三个按钮全按下的话,下面的项目就会有三个菜单可选项. C ...