关于python

1、from foo import bar

从foo中import bar，如果bar是一个数组，那么接下来你就可以在你当前程序中直接使用名为bar的这个数组。

2、import bar as foo

导入bar，并重新起名为foo

3、继承

继承意味着导入父类的所有成员。除了继承所有父类特性外，我们还可以自己重新定义父类里的变量、函数等，包括__init__。

3、self

self并不是python的关键词，只是大家都这么用而已。它是在类的定义里代指对象本身。有人如下描述：
“假设我们创建了一个类MyClass，实例化MyClass得到了MyObject这个对象，然后调用这个对象的方法MyObject.method(arg1,arg2) ，这个过程中，Python会自动转为Myclass.mehod(MyObject,arg1,arg2)”

4、__init__

很多人讲__init__类似于C#里面的Constructor，唔，后来看到这段代码：

a=object.__new__(A)
A.__init__(a,'hello')

这个，貌似没什么悬念了。__init__就只是init而已。

5、多维数组

标准安装的Python中用列表(list)保存一组值，可以用来当作数组使用，不过由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指 针。这样为了保存一个简单的[1,2,3]，需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。

此外Python还提供了一个array模块，array对象和列表不同，它直接保存数值，和C语言的一维数组比较类似。但是由于它不支持多维，也没有各种运算函数，因此也不适合做数值运算。

NumPy的诞生弥补了这些不足，NumPy提供了两种基本的对象：ndarray（N-dimensional array object）和 ufunc（universal function object）。ndarray(下文统一称之为数组)是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。