简易安装python统计包
本文介绍使用pythonCharm IDE 来安装Python统计包或一些packages的简单过程,基本无任何技术难度,顺便提一提笔者在安装过程中遇到的两个小问题。
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1.pythonCharm介绍
对于这款IDE的描述,网上是这么说的,Python IDE & Django IDE for Web developers : JetBrains PyCharm
个人觉得界面风格各方面挺像Android Studio的,用于开发还是很不错的哦,可以去PythonCharm 的官网下到免费社区版。
2.使用pythonCharm安装python统计包
本文以介绍安装python的numpy,matplotlib,和scipy三个统计包为例子,关于他们的详细介绍可以去问度娘哈,或者找文档哈。
(当然大家完全可以通过下载这些包的安装程序,直接exe也是很方便的...)
首先启动pythonCharm,然后File>>Setting
再进入到如下图所示的界面
右上方可以选择不同版本的python解释器,python 2.x和python 3.x的语法上还是有区别的
右边的列表就是你已经安装的一些package啦,通过右边绿色的小加号可以很快的搜索安装package哦
如图
然而笔者在安装第一个numpy的时候就出现了UnicodeDecodeError,很气人有么有,不就是编码问题嘛,不怕
笔者在网上的帖子里找到了解决方法,已验证
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解决方法:进入到你的Python**/Lib目录下,打开文件mimetype.py,大概在220-250几行
在default_encoding'=sys.getdefaultencoding()这句的上方加入三行
if sys.getdefaultencoding()!='gbk':
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('gbk')
就可以完美解决啦(注意python语言的缩进对齐哈),重新执行上述的install操作就可以啦
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3.scipy安装问题
但是笔者在安装scipy包的时候却出现了numpy.distutils.systeminfo.blasnotfounderror,no lapack resource什么的,网上也找了很多帖子,大多是linux下的,在windows下好像又要下好多东西,笔者捣鼓着就放弃了,好吧,我是懒人。
最后 ,笔者还是采用了老办法,在http://sourceforge.net/projects/scipy/files/里找到了对应自己版本电脑的scipy安装包,下完双击运行了一下就ok 啦!!!
ps:当已有setuptoos这个package之后,只要设置一下环境变量(不懂自己百度哈),在Path里末尾加上F:\PythonCharm\python\Scripts(也就是你电脑上Scripts的路径),别忘了加一个:(分号)
然后就可以打开命令行cmd,输入命令easy_install pip,等安装你想要安装的pip或者其他的包啦,很方便
4.效果展示
最后pos一张笔者用python画出来的图,还是很beauty的
附上代码:
- __author__ = 'Administrator'
- import sys
- import numpy as np
- import matplotlib.pyplot as plt
- def get_data():
- # example data
- mu = 100 # mean of distribution
- sigma = 15 # standard deviation of distribution
- x = mu + sigma * np.random.randn(50)
- return x
- def get_scatter_area():
- # 0 to 30 point radiuses
- return np.pi * (30 * np.random.rand(50))**2
- #you can write your code here
- def draw():
- #get input data
- x = get_data()
- y = get_data()
- area = get_scatter_area()
- print 'x is: ' + str(x)
- print 'y is: ' + str(y)
- colors = ('b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w')
- # the scatter chart of the data
- plt.scatter(x,y,s=area,c=colors,alpha=0.4)
- #show image
- plt.show()
- #plt.savefig(IMG_PATH)
- #the code should not be changed
- """if __name__ == '__main__':
- if len(sys.argv)==1:
- print 'error'
- else:
- #the path of image to show
- IMG_PATH = sys.argv[1]+'fig.jpg'
- draw(IMG_PATH)"""
- draw()
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