python基础——类和实例

  

  面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可能不同

  仍以Student类为例,在Python中,定义类是通过class关键字:

class Student(object):
pass

  class后面紧接着是类名,即Student,类名通常是大写开头的单词,紧接着是(object),表示该类是从哪个类继承下来的,继承的概念我们后面再讲,通常,如果没有合适的继承类,就使用object类,这是所有类最终都会继承的类

  定义好了Student类,就可以根据Student类创建出Student的实例,创建实例是通过类名+()实现的:

>>> bart = Student()
>>> bart
<__main__.Student object at 0x10a67a590>
>>> Student
<class '__main__.Student'>

  

  可以看到,变量bart指向的就是一个Student的实例,后面的0x10a67a590是内存地址,每个object的地址都不一样,而Student本身则是一个类。

  可以自由地给一个实例变量绑定属性,比如,给实例bart绑定一个name属性:

>>> bart.name = 'Bart Simpson'
>>> bart.name
'Bart Simpson'

  由于类可以起到模板的作用,因此,可以在创建实例的时候,把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。通过定义一个特殊的__init__方法,在创建实例的时候,就把namescore等属性绑上去:

class Student(object):

    def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score

  注意到__init__方法的第一个参数永远是self,表示创建的实例本身,因此,在__init__方法内部,就可以把各种属性绑定到self,因为self就指向创建的实例本身。

   有了__init__方法,在创建实例的时候,就不能传入空的参数了,必须传入与__init__方法匹配的参数,但self不需要传,Python解释器自己会把实例变量传进去:

>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)
>>> bart.name
'Bart Simpson'
>>> bart.score
59

  和普通的函数相比,在类中定义的函数只有一点不同,就是第一个参数永远是实例变量self并且,调用时,不用传递该参数。除此之外,类的方法和普通函数没有什么区别,所以,你仍然可以用默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数。

数据封装

  面向对象编程的一个重要特点就是数据封装。在上面的Student类中,每个实例就拥有各自的namescore这些数据。我们可以通过函数来访问这些数据,比如打印一个学生的成绩:

>>> def print_score(std):
... print('%s: %s' % (std.name, std.score))
...
>>> print_score(bart)
Bart Simpson: 59

  但是,既然Student实例本身就拥有这些数据,要访问这些数据,就没有必要从外面的函数去访问,可以直接在Student类的内部定义访问数据的函数,这样,就把“数据”给封装起来了。这些封装数据的函数是和Student类本身是关联起来的,我们称之为类的方法

class Student(object):

    def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score def print_score(self):
print('%s: %s' % (self.name, self.score))

  要定义一个方法,除了第一个参数是self外,其他和普通函数一样。要调用一个方法,只需要在实例变量上直接调用,除了self不用传递,其他参数正常传入:

>>> bart.print_score()
Bart Simpson: 59

  这样一来,我们从外部看Student类,就只需要知道,创建实例需要给出namescore,而如何打印,都是在Student类的内部定义的,这些数据和逻辑被“封装”起来了,调用很容易,但却不用知道内部实现的细节。

  封装的另一个好处是可以给Student类增加新的方法,比如get_grade

class Student(object):
... def get_grade(self):
if self.score >= 90:
return 'A'
elif self.score >= 60:
return 'B'
else:
return 'C'

  同样的,get_grade方法可以直接在实例变量上调用,不需要知道内部实现细节:

>>> bart.get_grade()
'C'

  

小结

  类是创建实例的模板,而实例则是一个一个具体的对象,各个实例拥有的数据都互相独立,互不影响

  方法就是与实例绑定的函数,和普通函数不同,方法可以直接访问实例的数据

  通过在实例上调用方法,我们就直接操作了对象内部的数据,但无需知道方法内部的实现细节。

  和静态语言不同,Python允许对实例变量绑定任何数据,也就是说,对于两个实例变量,虽然它们都是同一个类的不同实例,但拥有的变量名称都可能不同:

>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)
>>> lisa = Student('Lisa Simpson', 87)
>>> bart.age = 8
>>> bart.age
8
>>> lisa.age
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'

完整代码:

#python 面向对象编程  示例
#python 类和实例 示例
#2016-8-29 11:02:20
#MengmengCoding
# -*- coding: utf-8 -*- class Student(object): def __init__(self,name,score):
self.name=name
self.score=score def print_score(self):
print('%s: %s' %(self.name,self.score)) def get_grade(self):
if self.score>=90:
return 'A'
elif self.score>=60:
return 'B'
else:
return 'C' bart=Student('Bart Simpson',59)
lisa=Student('Lisa Simpson',87)
shuke=Student('Shuke January',98) print('bart\'s information:')
bart.print_score()
print(bart.get_grade())
print('lisa\'s information:')
lisa.print_score()
print(lisa.get_grade())
print('shuke\'s information:')
shuke.print_score()
print(shuke.get_grade()) '''
和静态语言不同,Python允许对实例变量绑定任何数据,也就是说,对于两个实例变量,
虽然它们都是同一个类的不同实例,但拥有的变量名称都可能不同
'''
bart.age=8 #可自行在bart实例中绑定age数据,绑定后生效
print(bart.age) #输出8 print(lisa.age)
#未绑定,出错
#输出如下:
'''
Traceback (most recent call last):
File "OOP.py", line 49, in <module>
print(lisa.age)
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'
'''

python基础——类和实例的更多相关文章

  1. python基础-----类和实例

    在python中,首字母大写的名称指的是类,这个类定义中括号的内容是空的. 面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板而实例是根据类创建出来的一个个具体 ...

  2. python基础——类名称空间与对象(实例)名称空间

    python基础--类名称空间与对象(实例)名称空间 1 类名称空间 创建一个类就会创建一个类的名称空间,用来存储类中定义的所有名字,这些名字称为类的属性 而类的良好总属性:数据属性和函数属性 其中类 ...

  3. Python基础-类

    Python基础-类 @(Python)[python, python基础] 写在前面 如非特别说明,下文均基于Python3 摘要 本文重点讲述如何创建和使用Python类,绑定方法与非绑定方法的区 ...

  4. Python基础-类变量和实例变量

    Python基础-类变量和实例变量 写在前面 如非特别说明,下文均基于Python3 大纲: 1. 类变量和实例变量 在Python Tutorial中对于类变量和实例变量是这样描述的: Genera ...

  5. Python 面向对象基础(类、实例、方法、属性封装)

    python是面向对象语言,一切皆对象. 面向过程: 变量和函数. “散落” 在文件的各个位置,甚至是不同文件中.看不出变量与函数的相关性,非常不利于维护,设计模式不清晰. 经常导致程序员,忘记某个变 ...

  6. Python - 001 - 类与实例间属性的理解

    Python是个很灵活的语言,光看它的类和实例间属性的访问机制就可以看出这一点,不过这一点还真的不好理解,做了些测试之后我的理解是这样的: 实例在访问class属性时,先检索自己的names, 如果有 ...

  7. python之---类和实例

    类和实例: 面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每个对象都拥有相同的方法,但 ...

  8. Python面向对象-类、实例的绑定属性、绑定方法和__slots__

    绑定属性 从之前的文章中,我们知道python是动态语言——实例可以绑定任意属性. 那如果实例绑定的属性和类的属性名一样的话,会是什么情况呢? >>> class Student(o ...

  9. python基础--类的方法

    一:类的方法说明 类的方法分为实例方法,析构方法,构造方法,类方法,静态方法,属性方法,等等 类方法和静态方法都可以被类和类实例调用,类实例方法仅可以被类实例调用 类方法的隐含调用参数是类,而类实例方 ...

随机推荐

  1. Mac Pro 修改主机名

    修改 主机名称 sudo scutil --set HostName jianbao-PC 修改 共享名称 sudo scutil --set ComputerName jianbao-PC

  2. 网络编程3-URL编程(URL)

    1.URL(Uniform Resource Locatior) 统一资源占位符,表示Intenet上某一资源的地址 2.URL的组成部分 传输协议:主机名:端口号:文件名 例:http://192. ...

  3. HDU 3351 Seinfeld(括号匹配)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3351 解题报告:输入一个只有'{'跟'}'的字符串,有两种操作,一种是把'{'变成'}',另一种是'} ...

  4. iOS开发——多线程篇——快速生成沙盒目录的路径,多图片下载的原理、SDWebImage框架的简单介绍

    一.快速生成沙盒目录的路径 沙盒目录的各个文件夹功能 - Documents - 需要保存由"应用程序本身"产生的文件或者数据,例如:游戏进度.涂鸦软件的绘图 - 目录中的文件会被 ...

  5. SQL 多表一起查询的语句总结

    sql 同时查询多个表 可以使用连表查询比如使用join sql 同时查询多个表 可以使用连表查询 比如 使用join select s1.*,s2.* from s1 left join s2 on ...

  6. 微型Http服务器Tiny Http Server

    Tiny Http Server 一个简单的跨平台Http服务器.服务器部分使用了Mongoose的代码,界面是使用QT开发的. 开发为了在临时需要使用一个http服务器来做发布代码文档的时候,不用去 ...

  7. 巧用linux服务器的/dev/shm/,如果合理使用,可以避开磁盘IO不给力,提高网站访问速度。

    巧用linux服务器的/dev/shm/ 巧用linux服务器的/dev/shm/,如果合理使用,可以避开磁盘IO不给力,提高网站访问速度. 首先让我们认识一下,什么是tmpfs和/dev/shm/? ...

  8. php 通过API接口连接12306余票查询

    <?php header("content-type:text/html;charset='utf-8'"); //设置编码 echo "<meta cont ...

  9. PHP 面向对象:抽象类继承抽象类

    抽象类继承另外一个抽象类时,不用重写其中的抽象方法.抽象类中,不能重写抽象父类的抽象方法.这样的用法,可以理解为对抽象类的扩展. 下面的例子,演示了一个抽象类继承自另外一个抽象类时,不需要重写其中的抽 ...

  10. openstacksdk enable logging

    http://git.openstack.org/cgit/openstack/python-openstacksdk/tree/doc/source/users/guides/logging.rst