以下转载自:http://hongweiyi.com/2013/03/apache-solr-facet-introduction/

1、什么是Faceted Search

Facet['fæsɪt]很难翻译,只能靠例子来理解了。Solr作者Yonik Seeley也给出更为直接的名字:导航(Guided Navigation)、参数化查询(Paramatic Search)。

上面是比较直接的Faceted Search例子,品牌、产品特征、卖家,均是Facet。而Apple、Lenovo等品牌,就是Facet values或者说Constraints,而Facet values所带的统计值就是Facet count/Constraint count

2、Facet使用

q = 超级本
facet = true
facet.field = 产品特性
facet.field = 品牌
facet.field = 卖家

http://…/select?q=超级本&facet=true&wt=json

&facet.field=品牌&facet.field=产品特性&facet.field=卖家

 
 

也可以提交查询条件,设置fq(filter query)。

q = 电脑
facet = true
fq = 价格:[8000 TO *]
facet.mincount = 1 // fq将不符合的字段过滤后,会显示count为0
facet.field = 产品特性
facet.field = 品牌
facet.field = 卖家

http://…/select?q=超级本&facet=true&wt=json

&fq=价格:[8000 TO *]&facet.mincount=1

&facet.field=品牌&facet.field=产品特性&facet.field=卖家

"facet_counts": {
"facet_fields": {
"品牌": [
"Apple", 4,
"Lenovo", 39
…]
"产品特性": [
"显卡", 42,
"酷睿", 38
…] …}}

  

如果用户选择了Apple这个分类,查询条件中需要添加另外一个fq查询条件,并移除Apple所在的facet.field。

http://…/select?q=超级本&facet=true&wt=json

&fq=价格:[8000 TO *]&fq=品牌:Apple&facet.mincount=1

&facet.field=品牌&facet.field=产品特性&facet.field=卖家

3、Facet参数

facet.prefix – 限制constaints的前缀

facet.mincount=0 – 限制constants count的最小返回值,默认为0

facet.sort=count – 排序的方式,根据count或者index

facet.offset=0  表示在当前排序情况下的偏移,可以做分页

facet.limit=100 – constraints返回的数目

facet.missing=false – 是否返回没有值的field

facet.date – Deprecated, use facet.range

facet.query

指定一个查询字符串作为Facet Constraint

facet.query = rank:[* TO 20]

facet.query = rank:[21 TO *]

 
"facet_counts": {
"facet_fields": {
"品牌": [
"Apple", 4,
"Lenovo", 10
…]
"产品特性": [
"显卡", 11,
"酷睿", 20
…] …}}

facet.range

http://…/select?&facet=true

&facet.range=price

&facet.range.start=5000

&facet.range.end=8000

&facet.range.gap=1000

 <result numFound="27" ... />
...
<lst name="facet_counts">
<lst name="facet_queries">
<int name="rank:[* TO 20]">2</int>
<int name="rank:[21 TO *]">15</int>
</lst>
...
 

WARNING: range范围是左闭右开,[start, end)

facet.pivot

这个是Solr 4.0的新特性,pivot和facet一样难理解,还是用例子来讲吧。

Syntax: facet.pivot=field1,field2,field3...

e.g. facet.pivot=comment_user, grade

 

#docs

#docs grade:好

#docs 等级:中

#docs 等级:差

comment_user:1

10

8

1

1

comment_user:2

20

18

2

0

comment_user:3

15

12

2

1

comment_user:4

18

15

2

1

"facet_counts":{
"facet_pivot":{
"comment_user, grade ":[{
"field":"comment_user",
"value":"",
"count":,
"pivot":[{
"field":"grade",
"value":"好",
"count":}, {
"field":"grade",
"value":"中",
"count":}, {
"field":"grade",
"value":"差",
"count":}]
}, {
"field":" comment_user ",
"value":"",
"count":,
"pivot":[{

没有pivot机制的话,要做到上面那点可能需要多次查询:

http://...q=comment&fq=grade:好&facet=true&facet.field=comment_user

http://...q=comment&fq=grade:中&facet=true&facet.field=comment_user

http://...q=comment&fq=grade:差&facet=true&facet.field=comment_user

Facet.pivot - Computes a Matrix of Constraint Counts across multiple Facet Fields. by Yonik Seeley.

上面那个解释很不错,只能理解不能翻译。

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