Python + logging输出到屏幕,将log日志写入到文件
logging提供了一组便利的函数,用来做简单的日志。它们是 debug()、 info()、 warning()、 error() 和 critical()。
logging函数根据它们用来跟踪的事件的级别或严重程度来命名。标准级别及其适用性描述如下(以严重程度递增排序):
级别 | 何时使用 |
---|---|
DEBUG |
详细信息,一般只在调试问题时使用。 |
INFO |
证明事情按预期工作。 |
WARNING |
某些没有预料到的事件的提示,或者在将来可能会出现的问题提示。例如:磁盘空间不足。但是软件还是会照常运行。 |
ERROR |
由于更严重的问题,软件已不能执行一些功能了。 |
CRITICAL |
严重错误,表明软件已不能继续运行了。 |
利用logging.basicConfig()打印信息到控制台
import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s',
level=logging.DEBUG)
logging.debug('debug 信息')
logging.info('info 信息')
logging.warning('warning 信息')
logging.error('error 信息')
logging.critical('critial 信息')
三、既往屏幕输入,也往文件写入log
常用的有4种:
1) logging.StreamHandler -> 控制台输出
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。
它的构造函数是:
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
2) logging.FileHandler -> 文件输出
和StreamHandler类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是:
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名,必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。默认是’a',即添加到文件末尾。
3) logging.handlers.RotatingFileHandler -> 按照大小自动分割日志文件,一旦达到指定的大小重新生成文件
这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后,RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log,继续输出日志信息。它的构造函数是:
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0,意味着日志文件可以无限大,这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2,当上面描述的重命名过程发生时,原有的chat.log.2并不会被更名,而是被删除。
4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler -> 按照时间自动分割日志文件
这个Handler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似,不过新的文件不是附加数字,而是当前时间。它的构造函数是:
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期(interval==0时代表星期一)
midnight 每天凌晨
配置方法:
setLevel()
方法和日志对象的一样,指明了将会分发日志的最低级别。为什么会有两个setLevel()
方法?记录器的级别决定了消息是否要传递给处理器。每个处理器的级别决定了消息是否要分发。setFormatter()
为该处理器选择一个格式化器。addFilter()
和removeFilter()
分别配置和取消配置处理程序上的过滤器对象。
Formatters
Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容,默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S,下面是Formatter常用的一些信息
%(name)s |
Logger的名字 |
%(levelno)s |
数字形式的日志级别 |
%(levelname)s |
文本形式的日志级别 |
%(pathname)s |
调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 |
%(filename)s |
调用日志输出函数的模块的文件名 |
%(module)s |
调用日志输出函数的模块名 |
%(funcName)s |
调用日志输出函数的函数名 |
%(lineno)d |
调用日志输出函数的语句所在的代码行 |
%(created)f |
当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 |
%(relativeCreated)d |
输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 |
%(asctime)s |
字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 |
%(thread)d |
线程ID。可能没有 |
%(threadName)s |
线程名。可能没有 |
%(process)d |
进程ID。可能没有 |
%(message)s |
用户输出的消息 |
需求:
输出log到控制台以及将日志写入log文件。
保存2种类型的log, all.log 保存debug, info, warning, critical 信息, error.log则只保存error信息,同时按照时间自动分割日志文件。
import logging
from logging import handlers class Logger(object):
level_relations = {
'debug':logging.DEBUG,
'info':logging.INFO,
'warning':logging.WARNING,
'error':logging.ERROR,
'crit':logging.CRITICAL
}#日志级别关系映射 def __init__(self,filename,level='info',when='D',backCount=3,fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'):
self.logger = logging.getLogger(filename)
format_str = logging.Formatter(fmt)#设置日志格式
self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level))#设置日志级别
sh = logging.StreamHandler()#往屏幕上输出
sh.setFormatter(format_str) #设置屏幕上显示的格式
th = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename,when=when,backupCount=backCount,encoding='utf-8')#往文件里写入#指定间隔时间自动生成文件的处理器
#实例化TimedRotatingFileHandler
#interval是时间间隔,backupCount是备份文件的个数,如果超过这个个数,就会自动删除,when是间隔的时间单位,单位有以下几种:
# S 秒
# M 分
# H 小时、
# D 天、
# W 每星期(interval==0时代表星期一)
# midnight 每天凌晨
th.setFormatter(format_str)#设置文件里写入的格式
self.logger.addHandler(sh) #把对象加到logger里
self.logger.addHandler(th)
if __name__ == '__main__':
log = Logger('all.log',level='debug')
log.logger.debug('debug')
log.logger.info('info')
log.logger.warning('警告')
log.logger.error('报错')
log.logger.critical('严重')
Logger('error.log', level='error').logger.error('error')
屏幕上的结果如下:
2019-04-30 18:46:49,330 - C:/Users/LYH/PycharmProjects/Test_API/Logs/log.py[line:33] - DEBUG: debug
2019-04-30 18:46:49,330 - C:/Users/LYH/PycharmProjects/Test_API/Logs/log.py[line:34] - INFO: info
2019-04-30 18:46:49,330 - C:/Users/LYH/PycharmProjects/Test_API/Logs/log.py[line:35] - WARNING: 警告
2019-04-30 18:46:49,330 - C:/Users/LYH/PycharmProjects/Test_API/Logs/log.py[line:36] - ERROR: 报错
2019-04-30 18:46:49,330 - C:/Users/LYH/PycharmProjects/Test_API/Logs/log.py[line:37] - CRITICAL: 严重
2019-04-30 18:46:49,332 - C:/Users/LYH/PycharmProjects/Test_API/Logs/log.py[line:38] - ERROR: error
参考:https://www.cnblogs.com/nancyzhu/p/8551506.html
封装一个日志模块
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
import os
import time
from util import dir_config fmt = "%(asctime)s %(levelname)s %(filename)s %(funcName)s [line:%(lineno)d] %(message)s"
datafmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S' handler_1 = logging.StreamHandler()
curTime = time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime()) #获取当前日期 handler_2 = RotatingFileHandler(dir_config.logs_path+"/Web Autotest{0}.log".format(curTime),backupCount=20,encoding='utf-8') #设置rootlogger 的输出内容形式,输出渠道
logging.basicConfig(format=fmt,datefmt=datafmt,level=logging.INFO,handlers=[handler_1,handler_2]) if __name__=="__main__":
logging.info("系统运行日志")
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