从网络读取图像数据并展示

  • 需要使用cv2.imdecode()函数,从指定的内存缓存中读取数据,并把数据转换(解码)成图像格式;主要用于从网络传输数据中恢复出图像。
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
from urllib import request
import cv2 url = 'https://www.baidu.com/img/superlogo_c4d7df0a003d3db9b65e9ef0fe6da1ec.png?where=super'
resp = request.urlopen(url)
image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('url_image_show', image)
if cv2.waitKey(10000) & 0xFF == ord('q'):
cv2.destroyAllWindows()

展示图片:

图片编码保存到本地,读取本地文件解码恢复成图片格式并展示

  • 需要使用cv2.imencode()函数,将图片格式转换(编码)成流数据,赋值到内存缓存;主要用于图像数据格式的压缩,方便网络传输。
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import cv2 img = cv2.imread('cat.jpg') '''
cv2.imencode()函数是将图片格式转换(编码)成流数据,赋值到内存缓存中;主要用于图像数据格式的压缩,方便网络传输
'.jpg'表示把当前图片img按照jpg格式编码,按照不同格式编码的结果不一样
'''
img_encode = cv2.imencode('.jpg', img)[1]
# imgg = cv2.imencode('.png', img) data_encode = np.array(img_encode)
str_encode = data_encode.tostring() # 缓存数据保存到本地,以txt格式保存
with open('img_encode.txt', 'wb') as f:
f.write(str_encode)
f.flush with open('img_encode.txt', 'rb') as f:
str_encode = f.read() nparr = np.fromstring(str_encode, np.uint8)
img_decode = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR) '''
# 或
nparr = np.asarray(bytearray(str_encode), dtype="uint8")
img_decode = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
'''
cv2.imshow("img_decode", img_decode)
if cv2.waitKey(10000) & 0xFF == ord('q'):
cv2.destroyAllWindows()

展示图片:

将np图片(imread后的图片)转码为base64格式

def image_to_base64(image_np):

    image = cv2.imencode('.jpg',image_np)[1]
image_code = str(base64.b64encode(image))[2:-1] return image_code

将base64编码解析成opencv可用图片

def base64_to_image(base64_code):

    # base64解码
img_data = base64.b64decode(base64_code)
# 转换为np数组
img_array = np.fromstring(img_data, np.uint8)
# 转换成opencv可用格式
img = cv2.imdecode(img_array, cv2.COLOR_RGB2BGR) return img

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