1、要用python做数据分析,先得对python语言熟悉,推荐一本入门书 :笨方法学python (learn python the hard way),这本书用非常有趣的讲述方式介绍了python的基本语法,非常适合非计算机专业作为入门书来看。

2、用python做数据分析的话,推荐用 anaconda,地址https://www.anaconda.com/download/  ,可以根据需要选择版本

3、后面需要添加各种包的时候,在开始-所有程序,打开Anaconda prompt,输入 pip install package_name 命令,运行,就可以完成安装,这里的package_name是需要安装的包的名称,比如,需要安装 numpy ,可以输入 pip install numpy,点回车,就可以了。

今天遇到一个问题,如果提示 :

You are using pip version 10.0.1, however version 18.0 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

则说明pip版本太低,先按照提示输入 python -m pip install --upgrade pip 升级pip,然后再次安装所需要的包就好了。

4、学完入门书之后,就需要针对性的学习如何用python做数据分析了,推荐一本书:利用python进行数据分析 ,这本书主要介绍了数据分析常用的几个模块:numpy、pandas、matplotlib,以及数据预处理需要的数据加载、清理、转换、合并、重塑等等,建议从第4章开始看,看完后,再接着看前3章。很多新接触的人从头开始看容易一头雾水,看不下去,接着就放弃了。

5、做数据挖掘必须要懂机器学习的各种算法,我比较推荐的一本也是非常有名的一本书:机器学习(周志华著、清华大学出版社),因为封皮和书中的例子多以西瓜为例,所以别名西瓜书。

6、关于文本分析的一本非常好的书:数学之美,写的很棒。

7、白话大数据与机器学习,刚读完,通俗易懂。

8、Python数据分析与数据化运营(宋天龙著),实例丰富,附代码。

python&数据分析&数据挖掘--参考资料推荐书籍的更多相关文章

  1. 学习推荐《从Excel到Python数据分析进阶指南》高清中文版PDF

    Excel是数据分析中最常用的工具,本书通过Python与Excel的功能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作.在Python中pandas库用于数据处理,我 ...

  2. [Python数据挖掘]第2章、Python数据分析简介

    <Python数据分析与挖掘实战>的数据和代码,可从“泰迪杯”竞赛网站(http://www.tipdm.org/tj/661.jhtml)下载获得 1.Python数据结构 2.Nump ...

  3. 【读书笔记与思考】《python数据分析与挖掘实战》-张良均

    [读书笔记与思考]<python数据分析与挖掘实战>-张良均 最近看一些机器学习相关书籍,主要是为了拓宽视野.在阅读这本书前最吸引我的地方是实战篇,我通读全书后给我印象最深的还是实战篇.基 ...

  4. 零基础学习Python数据分析

    网上虽然有很多Python学习的教程,但是大多是围绕Python网页开发等展开.数据分析所需要的Python技能和网页开发等差别非常大,本人就是浪费了很多时间来看这些博客.书籍.所以就有了本文,希望能 ...

  5. Python数据分析笔记

    最近在看Python数据分析这本书,随手记录一下读书笔记. 工作环境 本书中推荐了edm和ipython作为数据分析的环境,我还是刚开始使用这种集成的环境,觉得交互方面,比传统的命令行方式提高了不少. ...

  6. Python 学习参考书目推荐

    Python 学习,参考书目推荐 前言 好的技术书籍可以帮助我们快速地成长,大部分人或多或少地受益于经典的技术书籍.在「Python开发者」微信公号后台,我们经常能收到让帮忙推荐书籍的消息.这类的问题 ...

  7. python 数据分析与挖掘实战01

    python 数据分析与挖掘实战 day 01 08/02 这种从数据中"淘金",从大量数据包括文本中挖掘出隐含的.未知的.对决策有潜在价值关系.模式或者趋势,并用这些知识和规则建 ...

  8. 1 python大数据挖掘系列之基础知识入门

    preface Python在大数据行业非常火爆近两年,as a pythonic,所以也得涉足下大数据分析,下面就聊聊它们. Python数据分析与挖掘技术概述 所谓数据分析,即对已知的数据进行分析 ...

  9. Python数据分析实战

    Python数据分析实战(高清版)PDF 百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1nlHM1IW8MYg3z79TUwIsWg 提取码:ux8t 复制这段内容后打开百度网盘手 ...

随机推荐

  1. python列表-增强的赋值操作

    增强赋值公式 (1) (2) (3) (4)

  2. 转 jvisualvm 工具使用 https://www.cnblogs.com/kongzhongqijing/articles/3625340.html

    VisualVM 是Netbeans的profile子项目,已在JDK6.0 update 7 中自带(java启动时不需要特定参数,监控工具在bin/jvisualvm.exe). https:// ...

  3. API网关spring cloud gateway和负载均衡框架ribbon实战

    通常我们如果有一个服务,会部署到多台服务器上,这些微服务如果都暴露给客户,是非常难以管理的,我们系统需要有一个唯一的出口,API网关是一个服务,是系统的唯一出口.API网关封装了系统内部的微服务,为客 ...

  4. 初学css list-style属性

    网上很多css布局中会看到这样的一句:list-style:none: 那么list-style到底什么意思?中文即:列表样式:无: 其实它是一个简写属性,包含了所有列表属性,具体包含list-sty ...

  5. 在 linux 中 find 和 grep 的区别??

    Linux 系统中 grep 命令是一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹配的行打印出来.grep 全称是 Global Regular Expression Print,表示全局 ...

  6. python Calendar 模块导入及用法

    Calendar 是python 日历模块,此模块的函数都是日历相关的,例如打印某月的字符月历,星期之类的模块,下面剖析python Calendar 模块导入及用法. 1,python导入日历模块 ...

  7. 加密模块hashlib

    #coding=utf-8 import ConfigParser #配置文件模块 import hashlib #用于加密的模块 m = hashlib.md5() m.update(b'hello ...

  8. C# Xml.Serialization 节点重命名

    XmlElement 节点重命名 XmlRoot 根节点重名称 XmlArray List集合添加根节点 XmlArrayItem List集合中子节点重命名 [Serializable] 将该类标记 ...

  9. CentOS7搭建Docker镜像实战

    开发十年,就只剩下这套架构体系了! >>>   一.搭建环境 使用的是VMWare 12虚拟机安装的CentOS7 安装成功后修改ip: 1. ip addr查看相关信息: 2. 修 ...

  10. 11-jQuery简介和选择器

    # jQuery > jQuery是一个是免费.开源的javascript库, 也是目前使用最广泛的javascript函数库.>> jQuery极大的方便你完成web前段的相关操作 ...