import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.util.*; public class Hello {
public static void main(String[] args) throws UnsupportedEncodingException {
int number = 100000;
int [] randm_number = new int[number];
Random random = new Random();
for (int i = 0;i<number;i++){
randm_number[i] = random.nextInt(number);
}
System.out.println(Arrays.toString(randm_number)); //经典:
long start1 = System.currentTimeMillis();
QuickSort(randm_number,0,randm_number.length -1);
long end1 = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end1 - start1); //冒泡:
long start2 = System.currentTimeMillis();
BubbleSort(randm_number);
long end2 = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end2 - start2); //新快速
long start3 = System.currentTimeMillis();
Arrays.sort(randm_number);
long end3 = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end3 - start3); System.out.println(Arrays.toString(randm_number)); } /**
* 冒泡
* @param array
*/
public static void BubbleSort(int[] array){
for (int i = 0;i<array.length -1;i++){
for (int j=0;j<array.length - i -1;j++){
if (array[j]<array[j+1]){
int tmp = array[j];
array[j] = array[j+1];
array[j+1] = tmp;
}
}
}
} /**
* 经典快排
* @param array
* @param L
* @param R
*/
public static void QuickSort(int[] array,int L ,int R){
if (L >= R){
return;
}
int left = L, right = R;
int poivot = array[left]; while (left < right){
while (left < right && array[right] >= poivot) {
right--;
}
if (left < right){
array[left] = array[right];
}
while (left < right && array[left] <= poivot){
left++;
}
if (left < right){
array[right] = array[left];
}
if (left >= right){
array[left] = poivot;
}
}
QuickSort(array, L,right-1);
QuickSort(array,right+1, R);
}
}

结果:

089, 81236, 3234, 71171, 78906, 67248, 81941, 24658, 84343, 35482, 50401, 57262, 42241, 984, 66610, 92974, 37661, 61599, 96782, 14025,
95
11074
4
[2, 3, 7, 7, 8, 10, 11, 11, 12, 13, 14, 15, 15, 16, 16, 17, 17, 19, 19, 19, 21, 21, 22, 22, 22, 22, 24, 24, 24, 24, 34, 37, 37, 39,

评价:
通过性能测试结果可以看出:冒泡排序的效率最低;DualPivotQuicksort的效率最高。

通过网络资料和jdk1.8的排序实现方式上可以看出,新版的快排在经典快排的基础上增加了poivot分隔点,将原来的入参数组一个分给点分成两份,改为了两个分隔点分成三份。

对于一次array[i]的访问可看做一次元素扫描,在内存频率提升不如cpu提升效率高的今天,降低元素扫描次数即可提升整个排序效率

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