python数据结构与算法第十六天【贪心算法与动态规划】

对于一个字符串，对字符串进行分割，分割后的每个子字符串都为回文串，求解所有可行的方案

这个问题可以使用贪心算法与动态规划来求解

步骤如下：

（1）先得出所有的单个字符的回文串，单个字符必定是回文串, 若substr = string[i:j+1]且为回文串，则记为p[i][j] = True

（2）若p[i][j]=True且str[i-1]=str[j+1], 则p[i-1][j+1]也为回文串

思考：给定一些1元，2元，5元的纸币，问至少需要多少张，才能达到总价值为N

题目：给定一个长度为N的数组，找出最长递增子序列；例如：给定一个长度为6的数组A{5, 6, 7, 1, 2, 8}, 则其最长的单调递增子序列为{5, 6, 7, 8}, 长度为4

求解最长单调递增子序列的长度如下：

求解最长单调递增子序列本身：

代码实现（使用python实现如下）

#!/usr/bin/env python
#! _*_ coding:UTF-8  _*_
 
def lis():
    global data
    # longest[i]表示以data[i]结尾的最长单增子序列的长度
    global longest
    # 求解的结果， 最长单增子序列的长度
    global nlis
    global prefix
    global result
 
    size = len(data)
 
    #首先对longest进行初始化
    for i in range(size):
        longest.append(1)
 
    #遍历生成中间结果
    for i in range(1, size, 1):
        for j in range(i):
            if data[j] <= data[i]:
                longest[i] = max(longest[i], longest[j] + 1)
 
        nlis = max(nlis, longest[i])
 
if __name__ == "__main__":
    data = [1, 4, 5, 6, 2, 3, 8, 9, 10, 11, 12, 12, 1]
    longest = []
    nlis = 0
    prefix = []
    result = []
    lis()
    print longest

结果：

/Users/liudaoqiang/PycharmProjects/numpy/venv/bin/python /Users/liudaoqiang/Project/python_project/bat_day16/lis_test.py
[1, 2, 3, 4, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 2]
 
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