《Java并发编程的艺术》并发编程的挑战(一)
并发编程的挑战
并发编程的初衷是让程序运行的更快,但是更多的使用多线程真的会让程序变快吗?
1.线程上下文切换
关于线程上下文切换
多个线程在一个处理器里并不是同时进行的,而是非常快速地在线程之间进行切换着运行,所以可以更高效地使用到CPU的性能。
线程上下文切换的开销
然而在低运算量的时候,单线程可能还比多线程快,这就是因为线程上下文的切换会有一定时间上的开销。
2.死锁
先看一段例子程序:
- public class DeadLock {
- public static Integer a = 1;
- public static Integer b = 2;
- public static void main(String[] args) {
- while(true) {
- deadLock();
- }
- }
- private static void deadLock() {
- Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
- @Override
- public void run() {
- synchronized (a) {
- synchronized (b) {
- System.out.println("1");
- }
- }
- }
- });
- Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
- @Override
- public void run() {
- synchronized (b) {
- synchronized (a) {
- System.out.println("2");
- }
- }
- }
- });
- t1.start();
- t2.start();
- }
- }
这里面一个线程就用到了多个锁,并且锁的顺序是交叉的,这就可能出现当t1线程拿到b锁的时候,t2线程也拿到a锁,而此时t1线程需要a锁,但是t2线程又拿着的,而t2线程需要b锁,而t1线程却也拿着的,所以导致了死锁。所以尽量避免在一个线程里使用多个锁。
3.资源的限制
资源的限制包括CPU处理,带宽的大小,硬盘存取速度等等,到时候如果多线程处理的速度大于它们,那么就会被这些资源的限制就会成为程序的瓶颈,所以在多线程设计的时候可以考虑这些问题。
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