总的来说:1、数据库设计和表创建时就要考虑性能

2、sql的编写需要注意优化

3、分区、分表、分库

设计表的时候:

1、字段避免null值出现,null值很难查询优化且占用额外的索引空间,推荐默认数字0代替null。

2、尽量使用INT而非BIGINT,如果非负则加上UNSIGNED(这样数值容量会扩大一倍),当然能使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT更好。

3、使用枚举或整数代替字符串类型

4、尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME

5、单表不要有太多字段,建议在20以内

6、用整型来存IP

索引:

1、索引并不是越多越好,要根据查询有针对性的创建,考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引,可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描

2、应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

3、值分布很稀少的字段不适合建索引,例如"性别"这种只有两三个值的字段

4、字符字段只建前缀索引

5、字符字段最好不要做主键

6、不用外键,由程序保证约束

7、尽量不用UNIQUE,由程序保证约束

8、使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致,同时删除不必要的单列索引

总结:使用合适的数据类型,选择合适的索引

sql的编写需要注意优化:

使用limit对查询结果的记录进行限定

避免select *,将需要查找的字段列出来

使用连接(join)来代替子查询

拆分大的delete或insert语句

可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL

不做列运算:SELECT id WHERE age + 1 = 10,任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库教程函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边

sql语句尽可能简单:一条sql只能在一个cpu运算;大语句拆小语句,减少锁时间;一条大sql可以堵死整个库

OR改写成IN:OR的效率是n级别,IN的效率是log(n)级别,in的个数建议控制在200以内

不用函数和触发器,在应用程序实现

避免%xxx式查询

少用JOIN

使用同类型进行比较,比如用'123'和'123'比,123和123比

尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描

对于连续数值,使用BETWEEN不用IN:SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5

列表数据不要拿全表,要使用LIMIT来分页,每页数量也不要太大

引擎:

MyISAM

不支持行锁,读取时对需要读到的所有表加锁,写入时则对表加排它锁

不支持事务

不支持外键

不支持崩溃后的安全恢复

在表有读取查询的同时,支持往表中插入新纪录

支持BLOB和TEXT的前500个字符索引,支持全文索引

支持延迟更新索引,极大提升写入性能

对于不会进行修改的表,支持压缩表,极大减少磁盘空间占用

InnoDB

支持行锁,采用MVCC来支持高并发

支持事务

支持外键

支持崩溃后的安全恢复

不支持全文索引

总体来讲,MyISAM适合SELECT密集型的表,而InnoDB适合INSERT和UPDATE密集型的表

分区、分表、分库(读写分离)

Mysql优化策略的更多相关文章

  1. PHP中的数据库一、MySQL优化策略综述

    前些天看到一篇文章说到PHP的瓶颈很多情况下不在PHP自身,而在于数据库.我们都知道,PHP开发中,数据的增删改查是核心.为了提升PHP的运行效率,程序员不光需要写出逻辑清晰,效率很高的代码,还要能对 ...

  2. mysql 优化策略

    from:https://dbaplus.cn/news-155-1531-1.html MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服 ...

  3. 千万级别数据量mysql优化策略

    表结构优化 1.  使用独立表空间 独立表空间指的是innodb表的一种数据结构 独占表空间:  每一个表都将会生成以独立的文件方式来进行存储,每一个表都有一个.frm表描述文件,还有一个.ibd文件 ...

  4. mysql 优化策略(如何利用好索引)

    博客园 首页 联系 管理 随笔- 3282  文章- 0  评论- 157  mysql联合索引 命名规则:表名_字段名1.需要加索引的字段,要在where条件中2.数据量少的字段不需要加索引3.如果 ...

  5. mysql 30大优化策略

    mysql 30大优化策略 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 wher ...

  6. mysql索引之四:复合索引之最左前缀原理,索引选择性,索引优化策略之前缀索引

    高效使用索引的首要条件是知道什么样的查询会使用到索引,这个问题和B+Tree中的“最左前缀原理”有关,下面通过例子说明最左前缀原理. 一.最左前缀索引 这里先说一下联合索引的概念.MySQL中的索引可 ...

  7. MySQL中的SQL的常见优化策略

    MySQL中的SQL的常见优化策略 MySQL中的索引优化 MySQL中的索引简介 1 避免全表扫描对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索 ...

  8. MySQL存储引擎,索引及基本优化策略

    存储引擎 与Oracle, SQL Server这些数据库不同,MySQL提供了多种存储引擎.什么是存储引擎?存储引擎其实就是一套对于数据如何存储,查询,更新,建立索引等接口的实现.不同存储引擎特性有 ...

  9. Mysql 52条SQL语句性能优化策略汇总

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应 ...

随机推荐

  1. ionic3使用echarts

    1.安装typings及echarts npm install typings echarts --global 2.安装 ECharts 的 TypeScript 定义文件 npm install ...

  2. git 常用命令思维导图

  3. windows下安装hadoop

    环境 windows7 64位 JDK环境已经配置好(测试的是jdk1.8.0_191) hadoop体现结构: 下载Hadoop,地址 http://archive.apache.org/dist/ ...

  4. Java Exception 和Error

    (事先声明:该文章并非完全是我自己的产出,更多的是我个人在看到资料后通过理解并记录下来,作为自己阅读后的一个笔记:我现在试图对自己多年工作中的知识点做一个回顾,希望能融会贯通) (此文参考<Ja ...

  5. kettle无法更新数据库字段解决办法

    刚开始使用kettle,遇到一个问题, 在编写一个转换流程时,如果所操作的表字段名发生了变化(例如表student中id变更问userid),但是在kettle中使用时仍然显示是id,如下图, 此时清 ...

  6. Dijkstra求最短路径&例题

    讲了半天好像也许maybe听懂了一点,先写下来233 先整理整理怎么存(开始绕) 最简单的是邻接矩阵存,但是开到10000*10000就MLE了,所以我们用链式前向星存(据说是叫这个名字吧) 这是个什 ...

  7. 二叉树遍历(flist)(二叉树,已知中序层序,求先序)

    问题 C: 二叉树遍历(flist) 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 76  解决: 53[提交][状态][讨论版][命题人:quanxing][Edit] [TestDat ...

  8. php预定义常量

    <?php echo "当前文件路径: ".__FILE__; echo "<br/>当前行数:".__LINE__; echo " ...

  9. 数学模块_math

    ceil 进一, 向上取整 floor 向下取整 pow(x, y) x的y次方 print(math.pow(2, 3)) # 8.0 sqrt(x) x的开平方(结果为浮点数) print(mat ...

  10. mybatis的plugin

    1.Mybatis-Plugin的设计思路 听起来一个挺神奇的单词,插件.说白了就是使用了Jdk自带的动态代理.在需要的时候进行代理.AOP怎么用,他就怎么用. Plugin类等价于Invocatio ...