package com.xjj;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors; import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils;
import org.springframework.boot.test.web.client.TestRestTemplate;
import org.springframework.core.ParameterizedTypeReference;
import org.springframework.http.HttpEntity;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import org.springframework.http.HttpMethod;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.ResponseEntity; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.xjj.web.controller.LoginObj; import net.minidev.json.JSONObject; public class CMERestClient {
TestRestTemplate restTemplate = new TestRestTemplate(); public <T> T processRestJson(String url, String as, Class<T> t) { TestRestTemplate restTemplate = new TestRestTemplate();
HttpEntity<String> entity = getJSONHttpEntityObj(as);
T ss = restTemplate.postForObject(url, entity, t);
return ss;
} public <T> T processRestJsonObj(String url, T as, Class<T> t) { HttpEntity<T> entity = getJSONHttpEntityObj(as);
T ss = restTemplate.postForObject(url, as, t);
return ss;
} public <T> List<T> processRestJsonList(String url, String as, Class<T> t) throws Exception { TestRestTemplate restTemplate = new TestRestTemplate();
HttpEntity<String> entity = getJSONHttpEntity(as);
List<Map> mapList = restTemplate.postForObject(url, entity, List.class); return convert(mapList, t);
} public static <T> T mapToObject(Map map, Class<T> beanClass) throws Exception { T obj = beanClass.newInstance();
BeanUtils.populate(obj, map); return obj; } public <T> List<T> convert(List<Map> mapList, Class<T> c) throws Exception { ObjectMapper b = new ObjectMapper(); List<T> s = mapList.stream().map(p -> sss(c, p)).collect(Collectors.toList()); return s;
} private <T> T sss(Class<T> c, Map p) {
T obj = null;
try {
obj = c.newInstance();
BeanUtils.populate(obj, p);
return obj;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return obj;
} public <T> List<T> processRestJsonExchange(String url, String as, ParameterizedTypeReference<List<T>> typeRef) { TestRestTemplate restTemplate = new TestRestTemplate();
HttpEntity<String> entity = getJSONHttpEntity(as); ResponseEntity<List<T>> responseEntity = restTemplate.exchange(url, HttpMethod.POST, entity, typeRef);
List<T> myModelClasses = responseEntity.getBody(); return myModelClasses;
} public JSONObject processRestJson2(String url, String as) { TestRestTemplate restTemplate = new TestRestTemplate();
HttpEntity<String> entity = getJSONHttpEntity(as);
JSONObject ss = restTemplate.postForObject(url, entity, JSONObject.class);
return ss;
} public String createJSONParm(Map<String, String> a) { ObjectMapper b = new ObjectMapper();
String as = null;
try {
as = b.writeValueAsString(a);
} catch (JsonProcessingException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return as;
} public <T> String objToJSONString(T t) { ObjectMapper b = new ObjectMapper();
String as = null;
try {
as = b.writeValueAsString(t);
} catch (JsonProcessingException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return as;
} public <T> HttpEntity<T> getJSONHttpEntity(T as) { HttpHeaders headers2 = new HttpHeaders();
MediaType type = MediaType.parseMediaType("application/json; charset=UTF-8");
headers2.setContentType(type);
headers2.add("Accept", MediaType.APPLICATION_JSON.toString()); HttpEntity<T> entity = new HttpEntity<T>(as, headers2);
return entity;
} public <T> HttpEntity<T> getJSONHttpEntityObj(T as) { HttpHeaders headers2 = new HttpHeaders();
MediaType type = MediaType.parseMediaType("application/json; charset=UTF-8");
headers2.setContentType(type);
headers2.add("Accept", MediaType.APPLICATION_JSON.toString()); HttpEntity<T> entity = new HttpEntity<T>(as, headers2);
return entity;
}
}

resttemlate的更多相关文章

  1. Spring cloud 之Ribbon(一)基本使用

    简介 Spring cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具,它是基于Netflix的Riboon实现的.Ribbon是客户端负载均衡器,这有别语例如Nginx服务端负载 ...

  2. 微服务之springCloud-docker-feign(四)

    简介 上一节,我们讨论了怎么通过,restTemlate调用cloud的生产者,实现起来还是比较复杂的,尤其是在消费复杂的Restful服务的时候,还需要进行一系列的转换,编解码等,使用Feign就完 ...

  3. 微服务之springCloud-docker-comsumer(三)

    简介  上一节,我们讲了创建spring cloud生产者,并利用docker-compose部署到swarm集群中,这节我们讨论一下最restTemlate调用生产者服务 一.创建模块(micros ...

  4. SpringCloud-创建服务消费者-Ribbon方式(附代码下载)

    场景 SpringCloud-服务注册与实现-Eureka创建服务注册中心(附源码下载): https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/deta ...

随机推荐

  1. 14JDBC

    一.JDBC简介 全名:java database connection java代码与数据库相连的工具,java>JDBC>(oracle  mysql sql server) 二.四大 ...

  2. kylin cubing algorithm(算法)

    看到这一块的视频,结合光方博客的一些文档及自己的一点理解,记个笔记,以备不时之需. by layer cubing 1.on MR  这个算法的对cube的计算就像它的名字一样是按player进行的. ...

  3. 《构建之法》chapter5,6 读书心得

    <构建之法>第五章用体育运动等团队例子引出软件开发团队的形式,用更加生活化.形象化的例子让读者更能理解软件开发团队的形式.软件团队形式多样,适用于不同的人员与需求.团队可能会演变的模式有: ...

  4. what are you 弄啥嘞!!!!!!!!!!!!!!!!泛型

    1.为什么需要泛型 泛型在Java中有很重要的地位,网上很多文章罗列各种理论,不便于理解,本篇将立足于代码介绍.总结了关于泛型的知识.希望能给你带来一些帮助. 先看下面的代码: List list = ...

  5. 关于Mysql的主从

    mysql 主从同步异常原因及恢复:   1,auto.cnf 配置问题 这个问题是在部署主从复制的时候,可能会遇到 [1]报错 Last_IO_Error: Fatal error: The sla ...

  6. django登录逻辑

    django-restframework中已经实现了登录逻辑,只需要安装配置就可以使用 pip install djangorestframework-jwt REST_FRAMEWORK = { ' ...

  7. 加密算法HASH和MD5模块hsahlib

    HASH Hash,一般翻译做"散列",也有直接音译为"哈希"的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射,pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出, ...

  8. EBS 新建消息并且通过fnd_message提示

    前台 定义消息  系统管理员->系统管理->消息        文本中可使用 &变量名 指定变量 代码调用方式:     fnd_message.set_name('CUX', ' ...

  9. jenkins如何获取gitlab上的代码

    如何安装jenkins和gitlab我就不重复了,请自行搜索我的博客 那么,jenkins如何获取gitlab上的代码呢? 具体配置步骤如下 1.在gitlab上配置个人访问令牌.注意事项:姓名那里需 ...

  10. windows攻击实验

    实验目的:使用Metaspoit攻击MS08-067,提交正确得到远程Shell过程的截图(不少于5张) 靶机:192.168.11.231 攻击机:192.168.11.131 实验步骤: 1.首先 ...