1. DataTable dataTable;
    2.  
       
    3.  
      DataView dataView = dataTable.DefaultView;
    4.  
       
    5.  
      DataTable dataTableDistinct = dataView.ToTable(true,"FieldName1","FieldName2","...");//注:其中ToTable()的第一个参数为是否DISTINCT
    6.  

有时候我们需要对数据表进行筛选,微软为我们封装了一个公共方法, DataTable.Select(),其用法如下:

Select()

Select(string filterExpression)

Select(string filterExpression, string sort)

Select(string filterExpression,string sort, DataViewRowState record States)

1)  Select()——获取所有 System.Data.DataRow 对象的数组;

2)  Select(string filterExpression)——按照主键顺序(如果没有主键,则按照添加顺序)获取与筛选条件相匹配的所有 System.Data.DataRow 对象的数组;

3)  Select(string filterExpression, string sort)——获取按照指定的排序顺序且与筛选条件相匹配的所有System.Data.DataRow 对象的数组;

4)  Select(string filterExpression, string sort, DataViewRowState recordStates)——获取与排序顺序中的筛选器以及指定的状态相匹配的所有。

举例说明:

有一个用户表,名称为 dtUsers,有id、姓名name、性别sex、年龄age

1.筛选所有的用户

DataRow[] drs1 =dtUsers.Select();

2.筛选所有性别为男的用户

DataRow[] drs2 =dtUsers.Select("sex = '男' ");

3.筛选所有性别为男且年龄在18岁以上的用户

DataRow[] drs3 =dtUsers.Select("sex = '男' and age >= 18");

4.筛选所有性别为男或者年龄在18岁以上的用户

DataRow[] drs4 =dtUsers.Select("sex = '男' or age >= 18");

5.筛选所有姓“夏”的用户

DataRow[] drs5 =dtUsers.Select("name like '夏%'");

6.筛选所有18岁以上的用户且按从大到小的顺序排序

DataRow[] drs5 =dtUsers.Select("age >=18","age desc");

7.上面最后一种用法没试过,有机会再列举出来。

注意事项

1.上面的Select操作是不区分大小写的(表字段不敏感,如pl-sql语法),如果需要区分大小写,需要将DataTable的caseSensitive属性设为true,例如上表的

dtUsers.CaseSensitive = true;//区分大小写

2.今天做开发发现一个问题,那边是对空白符的筛选无效,即dt.Select("colnume = '' ");经过调试后发现是因为我的数据源是从数据库中查询的,如下(表名dtOriginal):

我在对PRODUCTUNIT列进行筛选的时候,第一行的“制作一部”筛选出了结果,而后面4行并没有,因为是数据类型的问题——

解决办法有两种,一种是把所有的空白单元格替换成空格字符 ‘’,一种是在数据库查询的时候用decode()函数进行替换,例如SELECT DECODE(列名,NULL,'','列本身') FROM 表名(用replace函数在数据库中替换NULL是无效的)

using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using System.Data;
using System.Linq;
using System.Reflection;
using System.Text;
using System.Threading; namespace AroLibraries.ExtensionMethods.Enumerable
{
public static class IEnumerableExt
{
public static DataTable Ext_ToDataTable<T>(this IEnumerable<T> varlist)
{
DataTable dtReturn = new DataTable(); // column names
PropertyInfo[] oProps = null;
FieldInfo[] oField = null;
if (varlist == null) return dtReturn; foreach (T rec in varlist)
{
// Use reflection to get property names, to create table, Only first time, others will follow
if (oProps == null)
{
oProps = ((Type) rec.GetType()).GetProperties();
foreach (PropertyInfo pi in oProps)
{
Type colType = pi.PropertyType; if ((colType.IsGenericType) && (colType.GetGenericTypeDefinition() == typeof (Nullable<>)))
{
colType = colType.GetGenericArguments()[0];
} dtReturn.Columns.Add(new DataColumn(pi.Name, colType));
}
oField = ((Type) rec.GetType()).GetFields();
foreach (FieldInfo fieldInfo in oField)
{
Type colType = fieldInfo.FieldType; if ((colType.IsGenericType) && (colType.GetGenericTypeDefinition() == typeof (Nullable<>)))
{
colType = colType.GetGenericArguments()[0];
} dtReturn.Columns.Add(new DataColumn(fieldInfo.Name, colType));
}
} DataRow dr = dtReturn.NewRow(); if (oProps != null)
{
foreach (PropertyInfo pi in oProps)
{
dr[pi.Name] = pi.GetValue(rec, null) ?? DBNull.Value;
}
}
if (oField != null)
{
foreach (FieldInfo fieldInfo in oField)
{
dr[fieldInfo.Name] = fieldInfo.GetValue(rec) ?? DBNull.Value;
}
}
dtReturn.Rows.Add(dr);
}
return dtReturn;
}
}
}

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