1. SpringCache学习实践

1.1. 引用

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

1.2. 启用方式

1.2.1. 添加一种cacheManager的bean

  1. 若注解了@EnableCaching,则spring可自动发现并配置cacheManager,只要有一种可用于缓存提供的即可,详情见文献[1]。常用的有Ehcache、redis等实现
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfiguration {
@Bean
public CacheManager cacheManager() {
SimpleCacheManager cacheManager = new SimpleCacheManager();
cacheManager.setCaches(Collections.singletonList(new ConcurrentMapCache("models")));
return cacheManager;
}
}

1.3. 使用方式

  1. 三个主要的注解 Cacheable (最常用的注解,用于标注需要缓存方法)、CacheEvict(用于仅清除缓存)、CachePut(用于仅存放缓存)
  2. 先定义一个测试POJO: TestModel。 含有name和address两个字符串变量。
class TestModel {
String name;
String address;
// 省略getter和setter
}

1.3.1. Cacheable

@Cacheable(value = "models", key = "#testModel.name", condition = "#testModel.address !=  '' ")
public TestModel getFromMem(TestModel testModel) throws InterruptedException {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
testModel.setName(testModel.getName().toUpperCase());
return testModel;
}
  1. 例子里的注解@Cacheable中存在有以下几个元素

    • value (也可使用 cacheNames) : 可看做命名空间,表示存到哪个缓存里了。
    • key : 表示命名空间下缓存唯一key,使用Spring Expression Language(简称SpEL,详见参考文献[5])生成。
    • condition : 表示在哪种情况下才缓存结果(对应的还有unless,哪种情况不缓存),同样使用SpEL
  2. 当第一次使用
{name: 'XiaoMing', address: 'ChengDu'}

调用getFromMem时,会等待一秒钟,然后返回

{name: 'XIAOMING', address: 'ChengDu'}

再次使用name为’XiaoMing’的对象作为参数调用getFromMem时,会立即返回上一个结果,无论参数中的address是什么。

但是如果第一次调用时,address为空字符串,第二次调用仍然需要等待一秒钟,这就是condition的作用。

1.3.2. CacheEvict

@CacheEvict(value = "models", allEntries = true)
@Scheduled(fixedDelay = 10000)
public void deleteFromRedis() {
} @CacheEvict(value = "models", key = "#name")
public void deleteFromRedis(String name) {
}
  1. 例子里的注解 @CacheEvict 中存在有以下几个元素

    • value (也可使用 cacheNames) : 同Cacheable注解,可看做命名空间。表示删除哪个命名空间中的缓存
    • allEntries: 标记是否删除命名空间下所有缓存,默认为false
    • key: 同Cacheable注解,代表需要删除的命名空间下唯一的缓存key
  2. 例子中第一段,与 @Scheduled 注解同时使用,每十秒删除命名空间name下所有的缓存

  3. 第二段,调用此方法后删除命名空间models下, key == 参数 的缓存

    同样含有unless与condition

1.3.3. CachePut

@CachePut(value = "models", key = "#name")
public TestModel saveModel(String name, String address) {
return new TestModel(name, address);
}
  1. 例子里的注解 @CachePut 中存在有以下几个元素

    • value: 同上
    • key: 同上
    • condition(unless): 同上
  2. 比如可用于后台保存配置时及时刷新缓存。

1.4. Redis作为缓存配置

1.4.1. 引用

  1. 再加依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
  1. 然后在配置中添加RedisConnectionFactory用于获取redis链接
 @Value("${spring.redis.host}")
private String redisHost; @Value("${spring.redis.port}")
private int redisPort; @Value("${spring.redis.timeout}")
private int redisTimeout; @Value("${spring.redis.password}")
private String redisAuth; @Value("${spring.redis.database}")
private int redisDb; @Value("${spring.redis.pool.max-active}")
private int maxActive; @Value("${spring.redis.pool.max-wait}")
private int maxWait; @Value("${spring.redis.pool.max-idle}")
private int maxIdle; @Value("${spring.redis.pool.min-idle}")
private int minIdle; @Bean
public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
poolConfig.setMaxTotal(maxActive);
poolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
poolConfig.setMaxWaitMillis(maxWait);
poolConfig.setMinIdle(minIdle);
poolConfig.setTestOnBorrow(true);
poolConfig.setTestOnReturn(false);
poolConfig.setTestWhileIdle(true);
JedisClientConfiguration clientConfig = JedisClientConfiguration.builder()
.usePooling().poolConfig(poolConfig).and().readTimeout(Duration.ofMillis(redisTimeout)).build(); // 单点redis
RedisStandaloneConfiguration redisConfig = new RedisStandaloneConfiguration();
// 哨兵redis
// RedisSentinelConfiguration redisConfig = new RedisSentinelConfiguration();
// 集群redis
// RedisClusterConfiguration redisConfig = new RedisClusterConfiguration();
redisConfig.setHostName(redisHost);
redisConfig.setPassword(RedisPassword.of(redisAuth));
redisConfig.setPort(redisPort);
redisConfig.setDatabase(redisDb); return new JedisConnectionFactory(redisConfig,clientConfig);
} @Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = jackson2JsonRedisSerializer();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory());
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(serializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);
return redisTemplate;
} @Bean
public Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer() {
final Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
final ObjectMapper objectMapper = Jackson2ObjectMapperBuilder
.json().build();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
return jackson2JsonRedisSerializer;
}

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