MapReduce ----数据去重
三个文件
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- import java.io.IOException;
- import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
- import org.apache.hadoop.fs.Path;
- import org.apache.hadoop.io.Text;
- import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
- import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
- import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
- import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
- import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
- public class Deup{
- public static class Map extends Mapper<Object, Text, Text, Text>{
- @Override
- protected void map(Object key, Text value, Mapper<Object, Text, Text, Text>.Context context)
- throws IOException, InterruptedException {
- context.write(value, new Text(""));
- }
- }
- public static class Reduce extends Reducer<Text, Text, Text, Text>{
- @Override
- protected void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Reducer<Text, Text, Text, Text>.Context context)
- throws IOException, InterruptedException {
- context.write(key, new Text(""));
- }
- }
- public static void main(String[] args) throws Exception {
- Configuration conf=new Configuration();
- @SuppressWarnings("deprecation")
- Job job=new Job(conf);
- job.setJarByClass(Deup.class);
- job.setMapperClass(Map.class);
- job.setCombinerClass(Reduce.class);
- job.setReducerClass(Reduce.class);
- job.setOutputKeyClass(Text.class);
- job.setOutputValueClass(Text.class);
- FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
- FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
- System.exit(job.waitForCompletion(true)?0:1);
- }
- }
结果
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