R语言学习笔记：矩阵与数组（array)

• 元素可以保存在多个维度的对象中，数组存储的是多维数据元素，矩阵的是数组的特殊情况，它具有两维。

• 创建数组的几种方法。

• 1.

  > m<-c(45,23,66,77,33,44,56,12,78,23)
  > dim(m)<-c(2,5)
  > m
       [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
  [1,]   45   66   33   56   78
  [2,]   23   77   44   12   23

• 2.

  > m<-matrix(c(45,23,66,77,33,44,56,12,78,23),2,5)
  > m
       [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
  [1,]   45   66   33   56   78
  [2,]   23   77   44   12   23

• 3.观察上面的结果，发现默认的是首先按照列排列出矩阵的，如何按照行排列呢？？

  > m<-matrix(c(45,23,66,77,33,44,56,12,78,23),2,5,byrow=T)
  > m
       [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
  [1,]   45   23   66   77   33
  [2,]   44   56   12   78   23

• 提取矩阵中的元素

• > m[2,3]
  [1] 12
  > m[2,-1]#排除第一列
  [1] 56 12 78 23
  > m[-2,1]#排除第二行
  [1] 45

• 取某列：

> m[,1]
[1] 45 44

• 取某列，并且看它为矩阵：

> m[,1,drop=F]
     [,1]
[1,]   45
[2,]   44

• cbind(),rbind()#按照列，行排列
• 设置行列的名字：

> m<-matrix(c(45,23,66,77,33,44,56,12,78,23),2,5)
> rownames(m)<-c('row1','row2')
> colnames(m)<-c('c1','c2','c3','c4','c5')
> m
     c1 c2 c3 c4 c5
row1 45 66 33 56 78
row2 23 77 44 12 23
> m["row1",]
c1 c2 c3 c4 c5
45 66 33 56 78

• 数组是矩阵的扩展，它可以扩展到两维以上。（其操作类似于矩阵）

• > a<-array(1:24,dim=c(4,3,2))
  > a
  , , 1

  [,1] [,2] [,3]
  [1,]    1    5    9
  [2,]    2    6   10
  [3,]    3    7   11
  [4,]    4    8   12

  , , 2

  [,1] [,2] [,3]
  [1,]   13   17   21
  [2,]   14   18   22
  [3,]   15   19   23
  [4,]   16   20   24

  > a[1,3,2]
  [1] 21
  > a[1,-1,2]
  [1] 17 21