Python 之继承
概要
如果要修改现有类的行为,我们不必再从头建一个新的类,可以直接利用继承这一功能。下面将以实例相结合介绍继承的用法。
新建一个基类
代码如下:
class Marvel(object):
num_presents = 0 # 类变量,统计类实例中记录的作品数量
def __init__(self, film_name, role):
"""
file_name: 影名,字符串
role: 影片角色,列表
"""
self.film_name = film_name
self.role = role
Marvel.num_presents += 1
def __del__(self): # 调用 del 方法删除类实例时,作品数量同时-1
Marvel.num_presents -= 1
def add_role(self, name):
self.role.append(name)
def reduce_role(self, name):
self.role.remove(name)
def inquiry(self, name):
return name in self.role
上述代码中的类声明也可以省略写成 class Marvel:
, 因为 object 是所有 Python 对象的根类。
其中 num_presents
是类变量,它是在类的所有实例之间共享的值。可以通过实例名或者类名 + .
的方式访问该变量值。在我们的实例中,该类变量是统计我们记录的漫威作品数量,每次声明一个作品时,该值就会自动增一,而且如果我们调用 del
方法删除作品时,会自动减一。示例如下:
a = Marvel('Revengers-1', ['Iron Man', 'Cap']) # 创建一个类实例
print(a.num_presents) # 输出 1 等价于 Marvel.num_presents
b = Marvel('Revengers-2', ['Hulk', 'Cap']) # 再创建一个类实例
print(a.num_presents) # 输出 2
del(a)
print(b.num_presents) # 输出 1
值得一提的是,如果你重复运行同样的程序(重复运行前内存中变量却没清除),小心输出的类变量值不一样。这就涉及了 python 的垃圾回收机制,简单地说,对于我们的实例,如果你对同样的变量名,比如 a
,执行两次类实例声明操作,类变量的值 num_presents
不会变为 2,因为你再第二次赋值时,后台默认已经执行 del
方法回收了被覆盖掉的变量。
新建一个子类
class secondMarvel(Marvel):
def __init__(self, film_name, role, score):
Marvel.__init__(self, film_name, role) # 等价于 super().__init__(film_name, role)
self.score = score
def add_role(self, name):
if name in self.role:
print("Warning: ", name, 'already exists in role !')
super().add_role(name) # python 3 , python 2 用 super(secondMarvel, self).add_role(name)
在上述代码中,子类 secondMarvel
重新定义了 __init__
函数,增加了一个属性 score
(当然如果没必要增加属性,也就没必要重写该初始化函数)。而一旦重写了初始化函数,那么它不会自动调用基类的 __init__
函数,所以我们要用显式地进行初始化声明(即 Marvel.__init__()
),注意第一个参数是 self
。
另外我们改写了 add_role
方法,如果此时我们仍想调用基类中的方法实现,使用 super
方法即可。我们新写的方法只是打印出了警告而已。
总结
python 中的继承也支持多重继承,即一个子类可以同时有多个父类,此时如果继承的属性命名为惟一,搜索属性时会变得非常复杂,而实际应用中应该避免这种情况。本篇简单地介绍一下 python 中的继承机制以及了解其中一些实用技巧,在实际应用中可以多加尝试通过构建子类简化代码。
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