Folyd算法适合多源最短路的求解问题(时间复杂度(O(n^3)),单源无负权值的问题适合Dijstra(O(n^2))

小Hi强行装作没听到,继续说道:“这个算法的核心之处在于数学归纳法——MinDistance(i, j)之间最短路径中可以用到的节点是一点点增加的!”

“你这话每一个字我都听得懂,但是这句话为什么我听不懂呢……”小Ho无奈道。

“那我这么说吧,首先,最开始的时候,MinDistance(i, j)——即从第i个点到第j个点的最短路径的长度,拥有一个限制:这条路径不能经过任何节点。”小Hi道。

“那就是说如果从i个点到第j个点之间没有直接相连的边的话,这个长度就是无穷大咯?”小Ho总结道:“只需要把输入的边填进MinDistance中即可!”

“对!”小Hi满意于小Ho的上道,继续说道:“然后我放开限制,我允许MinDistance(i, j)——从第i个点到第j个点的最短路径的长度,拥有的限制,变为:这条路径仅允许经过1号节点。”

“这个也简单,对于两个节点i, j,我只需要比较MinDistance(i, j)原来的值和MinDistance(i, 1)+MinDistance(1, j)的值,取较小的一个作为新的MinDistance(i, j)就可以了——毕竟原来的MinDistance都是不经过任何节点,那么这样求出来的新的MinDistance(i, j)只有可能经过1号节点。”

“那么接下来就是关键的了,我将限制继续放宽——路径仅允许经过1、2号节点。”小Hi继续说道。

“那其实也没有任何变化吧,对于两个节点i, j,我只需要比较MinDistance(i, j)原来的值和MinDistance(i, 2)+MinDistance(2, j)的值,取较小的一个作为新的MinDistance(i, j),之所以可以这样是因为,原来的MinDistance都是在限制“仅允许经过1号节点”下,求出来的,所以新求出来的MinDistance(i, j)也只有可能经过1、2号节点!“

“那我继续放开限制呢?”小Hi问道。

“也没有什么区别了,每放开一个新的节点k允许作为路径中的节点,就对于任意的i, j,用MinDistance(i, k)+MinDistance(k, j)去更新MinDistance(i, j),直到1..N号节点都被添加进限制,此时也就等于没有限制了,那么这个时候的MinDistance(i, j)就是我们所想要求的值


//输入边的时候一定要注意重边的选择问题 /* int u, v, c; scanf("%d %d %d", &u, &v, &c); dis[u][v] = dis[v][u] = min(dis[u][v], c); */ for (int k = 1; k <= n; k++){ for (int i = 1; i <= n; i++){ for (int j = 1; j <= n; j++){ dis[i][j] = min(dis[i][j], dis[i][k] + dis[k][j]); } } }

Folyd算法(转+适合问题 )的更多相关文章

  1. 六度分离 (folyd算法)

    1967年,美国著名的社会学家斯坦利·米尔格兰姆提出了一个名为"小世界现象(small world phenomenon)"的著名假说,大意是说,任何2个素不相识的人中间最多只隔着 ...

  2. 分布式ID系列(5)——Twitter的雪法算法Snowflake适合做分布式ID吗

    介绍Snowflake算法 SnowFlake算法是国际大公司Twitter的采用的一种生成分布式自增id的策略,这个算法产生的分布式id是足够我们我们中小公司在日常里面的使用了.我也是比较推荐这一种 ...

  3. EasyDL的哪种算法更适合你的图像分类应用

    相信不少开发者已经或多或少对百度EasyDL有所耳闻或有所尝试,作为零算法基础实现图像分类和物体检测的”神器”,支持使用少量训练数据,使用通用算法训练,就能很快得到一个图像分类模型.最近百度EasyD ...

  4. BIRCH聚类算法原理

    在K-Means聚类算法原理中,我们讲到了K-Means和Mini Batch K-Means的聚类原理.这里我们再来看看另外一种常见的聚类算法BIRCH.BIRCH算法比较适合于数据量大,类别数K也 ...

  5. 聚类算法kmeans

    1. 聚类问题 所谓聚类问题,就是给定一个元素集合D,其中每个元素具有n个可观察属性,使用某种算法将D划分成k个子集,要求每个子集内部的元素之间相异度尽可能低,而不同子集的元素相异度尽可能高. 2. ...

  6. Kmeans聚类算法原理与实现

    Kmeans聚类算法 1 Kmeans聚类算法的基本原理 K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法,是十大经典数据挖掘算法之一.K-means算法的基本思想是:以空间中k个点为中心进行聚类,对 ...

  7. [ACM_模拟] POJ 1094 Sorting It All Out (拓扑排序+Floyd算法 判断关系是否矛盾或统一)

    Description An ascending sorted sequence of distinct values is one in which some form of a less-than ...

  8. 哈希加密算法 MD5,SHA-1,SHA-2,SHA-256,SHA-512,SHA-3,RIPEMD-160 - aTool

    一.MD5哈希加密算法 atool.org MD5即Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法 5),用于确保信息传输完整一致.是计算机广泛使用的散列算法之一(又译摘要算法. ...

  9. LinkedHashMap 和 LRU算法实现

    个人觉得LinkedHashMap 存在的意义就是为了实现 LRU 算法. public class LinkedHashMap<K,V> extends HashMap<K,V&g ...

随机推荐

  1. C#高级参数ref的使用

    ref关键字用于将方法内的变量改变后带出方法外.具体我们通过例子来说明: 例子中,将变量n1和n2交换了.如果没有加ref参数,由于没有swadDemo()方法没有返回值,调用后,n1和n2是不会交换 ...

  2. Aborted connection+druid

    试一试setTimeBetweenEvictionRunsMillis +setMaxEvictableIdleTimeMillis小于 mysql的wait_timeout

  3. mysql in 方法查询 按照 in队列里的顺序排序

    String sql ' GROUP BY comm " + "order by field(comm,?,?,?,?,?,?,?,?)"; stmt = conn.pr ...

  4. Latex 多个参考文献的引用

    如果在文章中出现连续引用多个参考文献的情况,希望显示的格式为 [1-5,9,12],那么可以如下处理: 在文章的导言区加 \usepackage[square, comma, sort&com ...

  5. mssql error 26

    右击数据库选择“方面”,将“RemoteAccessEnabled”属性设为“True”,点“确定”

  6. PHP中几种加密形式

    1.Md5加密和Crypt都是单向加密: 登陆时把登录密码转为md5值,然后和数据库中的进行比较. 其中crypt中的盐值支持多种: 以CRYPT_STD_DES是以/0-9A-Za-z/中的两个字符 ...

  7. 【总结整理】高德LBS开放平台学习

    高德LBS开放平台地址    http://lbs.amap.com/api/javascript-api/guide/create-map/mapstye 概述->示例中心Demo体验-> ...

  8. dedecms出错此问题:Cannot_modify_header_information_-_headers_already_sent_by_(output_started_at

    修改php.ini文件,php.ini配置问题,解决办法:打开 php.ini 然后把 output_buffering 设为 on ,重启iis或apache即可. 出现以上问题可能是由于更换空间, ...

  9. mongodb 降序

    降序排序 db.mycol.find({},{,_id:}).sort({})// 1用于升序排列,而-1用于降序. 示例代码: var user = await Kitten.find({ type ...

  10. QGraphicsScene绘制网格背景

    博客转载自:https://blog.csdn.net/u010177010/article/details/51496038 //两条轴线QPolygonF myPolygon1; myPolygo ...