Folyd算法(转+适合问题 )
Folyd算法适合多源最短路的求解问题(时间复杂度(O(n^3)),单源无负权值的问题适合Dijstra(O(n^2))
小Hi强行装作没听到,继续说道:“这个算法的核心之处在于数学归纳法——MinDistance(i, j)之间最短路径中可以用到的节点是一点点增加的!”
“你这话每一个字我都听得懂,但是这句话为什么我听不懂呢……”小Ho无奈道。
“那我这么说吧,首先,最开始的时候,MinDistance(i, j)——即从第i个点到第j个点的最短路径的长度,拥有一个限制:这条路径不能经过任何节点。”小Hi道。
“那就是说如果从i个点到第j个点之间没有直接相连的边的话,这个长度就是无穷大咯?”小Ho总结道:“只需要把输入的边填进MinDistance中即可!”
“对!”小Hi满意于小Ho的上道,继续说道:“然后我放开限制,我允许MinDistance(i, j)——从第i个点到第j个点的最短路径的长度,拥有的限制,变为:这条路径仅允许经过1号节点。”
“这个也简单,对于两个节点i, j,我只需要比较MinDistance(i, j)原来的值和MinDistance(i, 1)+MinDistance(1, j)的值,取较小的一个作为新的MinDistance(i, j)就可以了——毕竟原来的MinDistance都是不经过任何节点,那么这样求出来的新的MinDistance(i, j)只有可能经过1号节点。”
“那么接下来就是关键的了,我将限制继续放宽——路径仅允许经过1、2号节点。”小Hi继续说道。
“那其实也没有任何变化吧,对于两个节点i, j,我只需要比较MinDistance(i, j)原来的值和MinDistance(i, 2)+MinDistance(2, j)的值,取较小的一个作为新的MinDistance(i, j),之所以可以这样是因为,原来的MinDistance都是在限制“仅允许经过1号节点”下,求出来的,所以新求出来的MinDistance(i, j)也只有可能经过1、2号节点!“
“那我继续放开限制呢?”小Hi问道。
“也没有什么区别了,每放开一个新的节点k允许作为路径中的节点,就对于任意的i, j,用MinDistance(i, k)+MinDistance(k, j)去更新MinDistance(i, j),直到1..N号节点都被添加进限制,此时也就等于没有限制了,那么这个时候的MinDistance(i, j)就是我们所想要求的值
//输入边的时候一定要注意重边的选择问题
/*
int u, v, c; scanf("%d %d %d", &u, &v, &c);
dis[u][v] = dis[v][u] = min(dis[u][v], c);
*/
for (int k = 1; k <= n; k++){
for (int i = 1; i <= n; i++){
for (int j = 1; j <= n; j++){
dis[i][j] = min(dis[i][j], dis[i][k] + dis[k][j]);
}
}
}
Folyd算法(转+适合问题 )的更多相关文章
- 六度分离 (folyd算法)
1967年,美国著名的社会学家斯坦利·米尔格兰姆提出了一个名为"小世界现象(small world phenomenon)"的著名假说,大意是说,任何2个素不相识的人中间最多只隔着 ...
- 分布式ID系列(5)——Twitter的雪法算法Snowflake适合做分布式ID吗
介绍Snowflake算法 SnowFlake算法是国际大公司Twitter的采用的一种生成分布式自增id的策略,这个算法产生的分布式id是足够我们我们中小公司在日常里面的使用了.我也是比较推荐这一种 ...
- EasyDL的哪种算法更适合你的图像分类应用
相信不少开发者已经或多或少对百度EasyDL有所耳闻或有所尝试,作为零算法基础实现图像分类和物体检测的”神器”,支持使用少量训练数据,使用通用算法训练,就能很快得到一个图像分类模型.最近百度EasyD ...
- BIRCH聚类算法原理
在K-Means聚类算法原理中,我们讲到了K-Means和Mini Batch K-Means的聚类原理.这里我们再来看看另外一种常见的聚类算法BIRCH.BIRCH算法比较适合于数据量大,类别数K也 ...
- 聚类算法kmeans
1. 聚类问题 所谓聚类问题,就是给定一个元素集合D,其中每个元素具有n个可观察属性,使用某种算法将D划分成k个子集,要求每个子集内部的元素之间相异度尽可能低,而不同子集的元素相异度尽可能高. 2. ...
- Kmeans聚类算法原理与实现
Kmeans聚类算法 1 Kmeans聚类算法的基本原理 K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法,是十大经典数据挖掘算法之一.K-means算法的基本思想是:以空间中k个点为中心进行聚类,对 ...
- [ACM_模拟] POJ 1094 Sorting It All Out (拓扑排序+Floyd算法 判断关系是否矛盾或统一)
Description An ascending sorted sequence of distinct values is one in which some form of a less-than ...
- 哈希加密算法 MD5,SHA-1,SHA-2,SHA-256,SHA-512,SHA-3,RIPEMD-160 - aTool
一.MD5哈希加密算法 atool.org MD5即Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法 5),用于确保信息传输完整一致.是计算机广泛使用的散列算法之一(又译摘要算法. ...
- LinkedHashMap 和 LRU算法实现
个人觉得LinkedHashMap 存在的意义就是为了实现 LRU 算法. public class LinkedHashMap<K,V> extends HashMap<K,V&g ...
随机推荐
- C++知识点总结(5)
1.为何静态成员函数不能调用非静态成员函数 静态成员函数可以不需要类的实例就直接使用,非静态的成员函数很可能用到一些成员变量,而成员变量的创建和初始化是在创建了类的实例时在构造函数调用的时候才进行的. ...
- Border Layout
------------------siwuxie095 根面板 contentPane 的默认布局就是 Border Layout B ...
- MyBatis01 MyBatis基础知识【搞清楚原理】
1 MyBatis是什么 mybatis是一个持久层的框架,它对jdbc做了封装:是apache下的顶级项目 mybatis让程序将主要精力放在sql上,通过mybatis提供的映射方式,自由灵活生成 ...
- IP地址在mysql的存储
因为int比varchar(15)更高效,且php和mysql都有ip和int互转的函数,所以在ip地址在mysql中用int存储最优. mysql存储这个值是字段需要用int UNSIGNED.不用 ...
- Android 菜单之子菜单SubMenu
子菜单就是在点击了菜单中的选项后弹出的要对菜单中选项操作的菜单 他的操作与之前的两种类型的菜单操作差不多 动态添加 @Override public boolean onCreat ...
- poj1769 Minimizing maximizer
传送门 题目大意 给你m个机器,n个数,每个机器可以给n个数的某一段排序,求最少使用几个机器,保证可以把这个n个数排好序 分析 我们可以想到dpij表示考虑前i个机器让最大的数到达点j至少需要使用多少 ...
- Jsp入门第二天
1. JSP 指令: JSP指令(directive)是为JSP引擎而设计的. 它们并不直接产生任何可见输出, 而只是告诉引擎如何处理JSP页面中的其余部分. 2. 在目前的JSP 2.0中,定义了p ...
- C++笔记--抽象机制
类 一个类就是一个用户定义类型 一个结构体也是一种类.(成员函数),因为不同的结构体中可能会有相同的名字的成员函数,所以我们在定义成员函数的时候就必须给出有关结构体的名字 void Data::ini ...
- iOS CocoaPods安装与使用
1.MAC安装Ruby环境 1> 安装RVM 控制台命令:$curl –L https://get.rvm.io | bash –s stable $source ~/.rvm/scripts ...
- HeadFirst设计模式中的笔记
1.『策略模式』 定义了算法族,分别封装起来,让它们之间可以互相替换,此模式让算法的变化独立于使用算法的客户. OO基础:抽象 封装 多态 继承 OO原则:封装变化 多用组合,小用继承 针对接口编 ...