Folyd算法适合多源最短路的求解问题(时间复杂度(O(n^3)),单源无负权值的问题适合Dijstra(O(n^2))

小Hi强行装作没听到,继续说道:“这个算法的核心之处在于数学归纳法——MinDistance(i, j)之间最短路径中可以用到的节点是一点点增加的!”

“你这话每一个字我都听得懂,但是这句话为什么我听不懂呢……”小Ho无奈道。

“那我这么说吧,首先,最开始的时候,MinDistance(i, j)——即从第i个点到第j个点的最短路径的长度,拥有一个限制:这条路径不能经过任何节点。”小Hi道。

“那就是说如果从i个点到第j个点之间没有直接相连的边的话,这个长度就是无穷大咯?”小Ho总结道:“只需要把输入的边填进MinDistance中即可!”

“对!”小Hi满意于小Ho的上道,继续说道:“然后我放开限制,我允许MinDistance(i, j)——从第i个点到第j个点的最短路径的长度,拥有的限制,变为:这条路径仅允许经过1号节点。”

“这个也简单,对于两个节点i, j,我只需要比较MinDistance(i, j)原来的值和MinDistance(i, 1)+MinDistance(1, j)的值,取较小的一个作为新的MinDistance(i, j)就可以了——毕竟原来的MinDistance都是不经过任何节点,那么这样求出来的新的MinDistance(i, j)只有可能经过1号节点。”

“那么接下来就是关键的了,我将限制继续放宽——路径仅允许经过1、2号节点。”小Hi继续说道。

“那其实也没有任何变化吧,对于两个节点i, j,我只需要比较MinDistance(i, j)原来的值和MinDistance(i, 2)+MinDistance(2, j)的值,取较小的一个作为新的MinDistance(i, j),之所以可以这样是因为,原来的MinDistance都是在限制“仅允许经过1号节点”下,求出来的,所以新求出来的MinDistance(i, j)也只有可能经过1、2号节点!“

“那我继续放开限制呢?”小Hi问道。

“也没有什么区别了,每放开一个新的节点k允许作为路径中的节点,就对于任意的i, j,用MinDistance(i, k)+MinDistance(k, j)去更新MinDistance(i, j),直到1..N号节点都被添加进限制,此时也就等于没有限制了,那么这个时候的MinDistance(i, j)就是我们所想要求的值


//输入边的时候一定要注意重边的选择问题 /* int u, v, c; scanf("%d %d %d", &u, &v, &c); dis[u][v] = dis[v][u] = min(dis[u][v], c); */ for (int k = 1; k <= n; k++){ for (int i = 1; i <= n; i++){ for (int j = 1; j <= n; j++){ dis[i][j] = min(dis[i][j], dis[i][k] + dis[k][j]); } } }

Folyd算法(转+适合问题 )的更多相关文章

  1. 六度分离 (folyd算法)

    1967年,美国著名的社会学家斯坦利·米尔格兰姆提出了一个名为"小世界现象(small world phenomenon)"的著名假说,大意是说,任何2个素不相识的人中间最多只隔着 ...

  2. 分布式ID系列(5)——Twitter的雪法算法Snowflake适合做分布式ID吗

    介绍Snowflake算法 SnowFlake算法是国际大公司Twitter的采用的一种生成分布式自增id的策略,这个算法产生的分布式id是足够我们我们中小公司在日常里面的使用了.我也是比较推荐这一种 ...

  3. EasyDL的哪种算法更适合你的图像分类应用

    相信不少开发者已经或多或少对百度EasyDL有所耳闻或有所尝试,作为零算法基础实现图像分类和物体检测的”神器”,支持使用少量训练数据,使用通用算法训练,就能很快得到一个图像分类模型.最近百度EasyD ...

  4. BIRCH聚类算法原理

    在K-Means聚类算法原理中,我们讲到了K-Means和Mini Batch K-Means的聚类原理.这里我们再来看看另外一种常见的聚类算法BIRCH.BIRCH算法比较适合于数据量大,类别数K也 ...

  5. 聚类算法kmeans

    1. 聚类问题 所谓聚类问题,就是给定一个元素集合D,其中每个元素具有n个可观察属性,使用某种算法将D划分成k个子集,要求每个子集内部的元素之间相异度尽可能低,而不同子集的元素相异度尽可能高. 2. ...

  6. Kmeans聚类算法原理与实现

    Kmeans聚类算法 1 Kmeans聚类算法的基本原理 K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法,是十大经典数据挖掘算法之一.K-means算法的基本思想是:以空间中k个点为中心进行聚类,对 ...

  7. [ACM_模拟] POJ 1094 Sorting It All Out (拓扑排序+Floyd算法 判断关系是否矛盾或统一)

    Description An ascending sorted sequence of distinct values is one in which some form of a less-than ...

  8. 哈希加密算法 MD5,SHA-1,SHA-2,SHA-256,SHA-512,SHA-3,RIPEMD-160 - aTool

    一.MD5哈希加密算法 atool.org MD5即Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法 5),用于确保信息传输完整一致.是计算机广泛使用的散列算法之一(又译摘要算法. ...

  9. LinkedHashMap 和 LRU算法实现

    个人觉得LinkedHashMap 存在的意义就是为了实现 LRU 算法. public class LinkedHashMap<K,V> extends HashMap<K,V&g ...

随机推荐

  1. Android 自定义格式的对话框

    aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAaoAAADvCAIAAAAsDwfKAAAgAElEQVR4nLy9bZhcVZUofEg0GcURBk ...

  2. python NLTK 环境搭建

    这里是我之前亲自操作过安装nltk,安装成功了.当时记得是参考这篇博文:http://www.tuicool.com/articles/VFf6Bza 其中,nltk安装时,遇到模块未找到,依次根据提 ...

  3. Hibernate 执行sql语句返回yntax error: syntax error, expect LPAREN, actual NOT not

    hibernate自动创建表时提示 :  ERROR: sql injection violation, syntax error: syntax error, expect LPAREN, actu ...

  4. ServerSocket的建立和使用

    -------------siwuxie095 工程名:TestMyServerSocket 包名:com.siwuxie095.socket 类名:MyServerSocket.java 工程结构目 ...

  5. 进度条控件JProgressBar的使用

    ----------------siwuxie095                             工程名:TestUI 包名:com.siwuxie095.ui 类名:TestList.j ...

  6. 算法Sedgewick第四版-第1章基础-024-M/M/1 queue

    /****************************************************************************** * Compilation: javac ...

  7. vue 之 指令系统介绍

    浏览目录 条件渲染 class 与style绑定 事件处理 指令系统介绍 所谓指令系统,大家可以联想咱们的cmd命令行工具,只要我输入一条正确的指令,系统就开始干活了. 在vue中,指令系统,设置一些 ...

  8. 存储类型auto,static,extern,register的区别 <转>

    变量和函数的属性包括数据类型和数据的存储类别,存储类别指数据在内存中存储方式(静态和动态),包含auto,static,register,extern四种. 内存中.具体点来说内存分为三块:静态区,堆 ...

  9. 数组队列C++实现

    template <typename _T>class CArrayQueue {public:    CArrayQueue() {        m_rear = 0;        ...

  10. 小小c#算法题 - 10 - 求树的深度

    树型结构是一类重要的非线性数据结构,树是以分支关系定义的层次结构,是n(n>=0)个结点的有限集.关于树的基本概念不再作过多陈述,相信大家都有了解,如有遗忘,可翻书或去其他网页浏览以温习. 树中 ...