再谈hive-1.0.0与hive-1.2.1到JDBC编程忽略细节问题
不多说,直接上干货,这个问题一直迷惑已久,今天得到亲身醒悟。
所以,建议hadoop-2.6.0.tar.gz的用户与hive-1.0.0搭配使用。当然,也可以去用高版本去覆盖它。
log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hive.jdbc.Utils).
log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/SoftWare/hadoop-2.6.0/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/SoftWare/hive-1.0.0/lib/hive-jdbc-1.0.0-standalone.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
testhivedrivertable
key int
value string
1 dajiangtai;
2 hadoop
3 hive
4 hbase
5 spark
5
注意:在编程这端运行成功的同时:
[hadoop@djt002 hive-1.0.0]$ bin/hive --service hiveserver2 &
[1] 13063
[hadoop@djt002 hive-1.0.0]$ SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hive/hive-1.0.0/lib/hive-jdbc-1.0.0-standalone.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
OK
OK
OK
OK
Loading data to table default.testhivedrivertable
Table default.testhivedrivertable stats: [numFiles=1, totalSize=46]
OK
OK
Query ID = hadoop_20170314223030_618f4f4e-d32c-4a04-bd4f-83b61c38a0a7
Total jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
Number of reduce tasks determined at compile time: 1
In order to change the average load for a reducer (in bytes):
set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number>
In order to limit the maximum number of reducers:
set hive.exec.reducers.max=<number>
In order to set a constant number of reducers:
set mapreduce.job.reduces=<number>
Starting Job = job_1489492626721_0001, Tracking URL = http://djt002:8088/proxy/application_1489492626721_0001/
Kill Command = /usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0/bin/hadoop job -kill job_1489492626721_0001
Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 1; number of reducers: 1
2017-03-14 22:31:36,226 Stage-1 map = 0%, reduce = 0%
2017-03-14 22:32:33,764 Stage-1 map = 100%, reduce = 0%, Cumulative CPU 9.08 sec
2017-03-14 22:33:10,992 Stage-1 map = 100%, reduce = 67%, Cumulative CPU 12.34 sec
2017-03-14 22:33:14,485 Stage-1 map = 100%, reduce = 100%, Cumulative CPU 14.51 sec
MapReduce Total cumulative CPU time: 14 seconds 510 msec
Ended Job = job_1489492626721_0001
MapReduce Jobs Launched:
Stage-Stage-1: Map: 1 Reduce: 1 Cumulative CPU: 14.51 sec HDFS Read: 266 HDFS Write: 2 SUCCESS
Total MapReduce CPU Time Spent: 14 seconds 510 msec
OK
[hadoop@djt002 hive-1.0.0]$
总结,在用hive编程时,hive-1.0.0与hadoop-2.6.0搭配。还是最好的一个搭档。
我这里是手动新建的普通项目,即,将hadoop下的lib下所有的jar包和hive下的lib下的所有jar包,都导进入。
再谈hive-1.0.0与hive-1.2.1到JDBC编程忽略细节问题的更多相关文章
- Windows环境下搭建Hadoop(2.6.0)+Hive(2.2.0)环境并连接Kettle(6.0)
前提:配置JDK1.8环境,并配置相应的环境变量,JAVA_HOME 一.Hadoop的安装 1.1 下载Hadoop (2.6.0) http://hadoop.apache.org/release ...
- hadoop: hive 1.2.0 在mac机上的安装与配置
环境:mac OS X Yosemite + hadoop 2.6.0 + hive 1.2.0 + jdk 1.7.0_79 前提:hadoop必须先安装,且处于运行状态(伪分式模式或全分布模式均可 ...
- Ubuntu + hadoop2.6.0下安装Hive
第一步:准备hive和mysql安装包 下载hive 1.1.1 地址:http://www.eu.apache.org/dist/hive/ 下载Mysql JDBC 5.1.38驱动:http:/ ...
- apache hive 1.0.0发布
直接从0.14升级到1.0.0,主要变化有: 去掉hiveserver 1 定义公共的API,比如HiveMetaStoreClient 当然,也需要使用新的beeline cli客户端. 不过最值得 ...
- spark 2.0.0集群安装与hive on spark配置
1. 环境准备: JDK1.8 hive 2.3.4 hadoop 2.7.3 hbase 1.3.3 scala 2.11.12 mysql5.7 2. 下载spark2.0.0 cd /home/ ...
- Spark记录-源码编译spark2.2.0(结合Hive on Spark/Hive on MR2/Spark on Yarn)
#spark2.2.0源码编译 #组件:mvn-3.3.9 jdk-1.8 #wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark-2.2.0/spark- ...
- hive 3.1.0 安装配置
环境: hadoop 3.1.1 hive 3.1.0 mysql 8.0.11 安装前准备: 准备好mysql-connector-java-8.0.12.jar驱动包 上传hive的tar包并解压 ...
- hive on spark (spark2.0.0 hive2.3.3)
hive on spark真的很折腾人啊!!!!!!! 一.软件准备阶段 maven3.3.9 spark2.0.0 hive2.3.3 hadoop2.7.6 二.下载源码spark2.0.0,编译 ...
- HIVE 2.1.0 安装教程。(数据源mysql)
前期工作 安装JDK 安装Hadoop 安装MySQL 安装Hive 下载Hive安装包 可以从 Apache 其中一个镜像站点中下载最新稳定版的 Hive, apache-hive-2.1.0-bi ...
随机推荐
- c# 实用精华知识点全解
本文介绍c#的实用知识点 写在前面(通识) vs常用快捷键 F5 调试运行程序 ctrl F5 不调试运行程序 F11 逐条语句调试 F10 逐过程调试程序 注释快捷键 ctrl + k + c 代码 ...
- PowerDesigner中CDM和PDM如何定义外键关系
有A.B两张表(实体),各自有id作为主键,两表是一一对应关系.但略有不同: A表一条记录可以对应0或1条B表记录,B表一条记录必须对应唯一条A表记录. 这样的关系如何在CDM或PDM中定义? 在最后 ...
- k8s cookbook读书笔记 第二章
走一遍概念 An overview of Kubernetes control f Working with pods f Working with a replication controller ...
- Tiny4412 Linux 内核配置流程
1.配置交叉编译器 默认情况下,内核构建的是与宿主机相同的体系架构镜像.如果要交叉编译,需要设置两个变量ARCH和CORSS_COMPILE. ①ARCH:指明目标体系架构,如x86.arm.mips ...
- C语言学习笔记--指针阅读技巧
1. 指针阅读技巧:右左法则 (1)从最里层的圆括号中未定义的标示符看起 (2)首先往右看,再往左看 (3)遇到圆括号或方括号时可以确定部分类型,并调转方向 (4)重复 2.3 步骤,直到阅读结束 注 ...
- C++的继承与接口
1.继承方式 三种继承方式,public,private,protected.注意,继承方式是相对于某一层类的方法而言,并不是相对于子类的对象而言.对于外部世界()对象来说,protected和pri ...
- shell直接退出后 后台进程关闭的原因和对处
在linux上进行测试时发现启动后台进程后,如果使用exit退出登录shell,shell退出后后台进程还是能够正常运行,但如果直接关闭登陆的窗口(如直接关掉xshell),那后台进程就会一起终了.都 ...
- 托盘在XP下不能显示tooltip,在Vista和Windows7下正常
转自:http://blog.csdn.net/debehe/article/details/4294053 奇怪的问题,想了很多可能的理由,最终的答案竟然是一开始就被我否认了的一种可能!! 问题现象 ...
- Vbs 脚本编程简明教程之一
—为什么要使用 Vbs ? 在 Windows 中,学习计算机操作也许很简单,但是很多计算机工作是重复性劳动,例如你每周也许需要对一些计算机文件进行复制.粘贴.改名.删除,也许你每天启动 计算机第一件 ...
- c++正确处理 is-a has-a关系
比如.我们想实现一个Set类,而已经有一个List类可提供给你使用,我们到底用is-a(public继承)关系还是用has-a(组合)关系呢? 1:如果使用is-a关系,则 class Set:pub ...