CF1100E Andrew and Taxi 二分答案+拓扑排序
\(\color{#0066ff}{ 题目描述 }\)
给定一个有向图,改变其中某些边的方向,它将成为一个有向无环图。
现在求一个改变边方向的方案,使得所选边边权的最大值最小。
\(\color{#0066ff}{输入格式}\)
点数n,边数m,接下来是m条有向边
\(\color{#0066ff}{输出格式}\)
输出一个最大值,一个k
接下来一行k个数,表示那些边需要反向
\(\color{#0066ff}{输入样例}\)
5 6
2 1 1
5 2 6
2 3 2
3 4 3
4 5 5
1 5 4
5 7
2 1 5
3 2 3
1 3 3
2 4 1
4 3 5
5 4 1
1 5 3
\(\color{#0066ff}{输出样例}\)
2 2
1 3
3 3
3 4 7
\(\color{#0066ff}{数据范围与提示}\)
\(2 \leq n \leq 100000\), \(1 \leq m \leq 100000\)
\(\color{#0066ff}{ 题解 }\)
根据题目,显然要二分答案
考虑二分答案之后怎么做
对于比mid大的边,我们肯定是不能改变方向的
于是直接加入图中
然后只需看看有没有环就行了,因为比mid小的边我们可以任意更改
可以用拓扑排序做
因为它只让最大值最小,并没有说改变边的数量最小,所以小的边随便改
现在考虑输出方案
我们在拓扑排序的时候记一下每个点的拓扑序
考虑一条边x到y,如果x的拓扑序大于y,显然可能成环(不是一定成环)
但是如果x的拓扑序小于y,一定不会成环
题目有不限制改边数量,我们就将其反向即可
#include<bits/stdc++.h>
#define LL long long
LL in() {
char ch; LL x = 0, f = 1;
while(!isdigit(ch = getchar()))(ch == '-') && (f = -f);
for(x = ch ^ 48; isdigit(ch = getchar()); x = (x << 1) + (x << 3) + (ch ^ 48));
return x * f;
}
const int maxn = 1e5 + 10;
struct node {
int x, y, z, id;
friend bool operator < (const node &a, const node &b) {
return a.z < b.z;
}
}e[maxn];
struct E {
int to;
E *nxt;
E(int to = 0, E *nxt = NULL): to(to), nxt(nxt) {}
}pool[maxn], *tail;
int du[maxn], top[maxn];
bool vis[maxn];
int n, m;
E *head[maxn];
void add(int from, int to) {
head[from] = new E(to, head[from]);
}
bool ok(int mid) {
std::queue<int> q;
int cnt = 0;
tail = pool;
for(int i = 1; i <= n; i++) du[i] = 0, head[i] = NULL, top[i] = 0;
for(int i = 1; i <= m; i++) vis[i] = false;
for(int i = m; i >= 1; i--) {
if(e[i].z <= mid) break;
add(e[i].x, e[i].y);
du[e[i].y]++;
}
for(int i = 1; i <= n; i++) if(!du[i]) q.push(i);
while(!q.empty()) {
int tp = q.front(); q.pop();
top[tp] = ++cnt;
for(E *i = head[tp]; i; i = i->nxt) {
du[i->to]--;
if(!du[i->to]) q.push(i->to);
}
}
if(cnt != n) return false;
for(int i = 1; i <= m; i++) {
if(e[i].z > mid) break;
if(top[e[i].x] > top[e[i].y]) vis[e[i].id] = true;
}
return true;
}
int main() {
n = in(), m = in();
for(int i = 1; i <= m; i++) e[i].x = in(), e[i].y = in(), e[i].z = in(), e[i].id = i;
std::sort(e + 1, e + m + 1);
int l = 0, r = 1e9;
int ans = 0;
while(l <= r) {
int mid = (l + r) >> 1;
if(ok(mid)) ans = mid, r = mid - 1;
else l = mid + 1;
}
ok(ans);
int tot = 0;
for(int i = 1; i <= m; i++) if(vis[i]) tot++;
printf("%d %d\n", ans, tot);
for(int i = 1; i <= m; i++) if(vis[i]) printf("%d ", i);
return 0;
}
CF1100E Andrew and Taxi 二分答案+拓扑排序的更多相关文章
- CF1100E Andrew and Taxi
题目地址:CF1100E Andrew and Taxi 二分,每次取到一个 \(mid\) ,只保留长度 \(>mid\) 的边 dfs判环,若有环,说明 \(ans>mid\) ,否则 ...
- bzoj5280/luogu4376 MilkingOrder (二分答案+拓扑序)
二分答案建图,然后判环,就可以了. 字典序输出的话,只要做拓扑序的时候用优先队列来维护就可以了. (其实判环也可以用拓扑序...) #include<cstdio> #include< ...
- CF-1100 E Andrew and Taxi
CF-1100E Andrew and Taxi https://codeforces.com/contest/1100/problem/E 知识点: 二分 判断图中是否有环 题意: 一个有向图,每边 ...
- CF 1100E Andrew and Taxi(二分答案)
E. Andrew and Taxi time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard ...
- E. Andrew and Taxi(二分+拓扑判环)
题目链接:http://codeforces.com/contest/1100/problem/E 题目大意:给你n和m,n代表有n个城市,m代表有m条边,然后m行输入三个数,起点,终点,花费.,每一 ...
- CF #CROC 2016 - Elimination Round D. Robot Rapping Results Report 二分+拓扑排序
题目链接:http://codeforces.com/contest/655/problem/D 大意是给若干对偏序,问最少需要前多少对关系,可以确定所有的大小关系. 解法是二分答案,利用拓扑排序看是 ...
- 【CF645D】 Robot Rapping Results Report(拓扑排序,二分)
题意:有一张N点M边的有向图,求最小的K使根据前K条边就能够确定图是否有唯一的拓扑序, 若没有唯一拓扑序输出-1 思路:二分答案再拓扑排序,以入度为0的节点作为新的一层,若某一层的节点个数<&g ...
- CROC 2016 - Elimination Round (Rated Unofficial Edition) D. Robot Rapping Results Report 拓扑排序+二分
题目链接: http://www.codeforces.com/contest/655/problem/D 题意: 题目是要求前k个场次就能确定唯一的拓扑序,求满足条件的最小k. 题解: 二分k的取值 ...
- codeforces 645 D. Robot Rapping Results Report 二分+拓扑排序
题目链接 我们可以发现, 这是一个很明显的二分+拓扑排序.... 如何判断根据当前的点, 是否能构造出来一个唯一的拓扑序列呢. 如果有的点没有出现, 那么一定不满足. 如果在加进队列的时候, 同时加了 ...
随机推荐
- vue-cli脚手架build目录中的dev-server.js配置文件
本文系统讲解vue-cli脚手架build目录中的dev-server.js配置文件 这个配置文件是命令npm run dev 和 npm run start 的入口配置文件,主要用于开发环境 由于这 ...
- hibernate Annotation 以及注解版的数据关联
目的是不写xxx.hbm.xml映射文件,使用注解 主配置文件还是要有hibernate.cfg.xml <?xml version="1.0" encoding=" ...
- Android 4学习(6):概述 - 深入了解Android Activity
参考:<Professional Android 4 Application Development> 深入了解Android Activity 每一个Android Activity都对 ...
- JVM Class Loading过程
转自:<Java Performance>第三章 VM Class Loading The Hotspot VM supports class loading as defined by ...
- ABP模块配置
介绍 我们知道ABP中模块的配置都是通过模块的Configuration属性来设置的.例如在模块的生命周期方法中可以进行一系列的配置 审计 MQ Redis....也可以替换一些ABP默认配置 通常我 ...
- Struts1使用技巧
转自:https://blog.csdn.net/chjttony/article/details/6099101 1.Struts1是Apache推出的java web开发领域一个比较早,同时也是使 ...
- Django之Model操作进阶篇
常用参数 null 数据库中字段是否可以为空 db_column 数据库中字段的列名 default 数据库中字段的默认值 primary_key 数据库中字段是否为主键 db_index 数据库中字 ...
- solr的查询语法、查询参数、检索运算符
转载自:http://martin3000.iteye.com/blog/1328931 1.查询语法 solr的一些查询语法 1.1. 首先假设我的数据里fields有:name, tel, add ...
- Template Method模式和Strategy模式有何异同
Template Method模式和Strategy模式有何异同 博客分类: 设计模式 Java Template Method模式很容易理解,就是由基类提供一个模板,将各子类中不变的行为提取到基类 ...
- SpringBoot11 读取properties文件、发送邮件
1 读取properties文件 1.1 ResourceBundle 帮助我们事先国际化 1.1.1 前提 properties文件的命名方式必须体现除语言和国别 例如:test_zh_CN.pro ...