【Lucene】Apache Lucene全文检索引擎架构之中文分词和高亮显示4

　　前面总结的都是使用Lucene的标准分词器，这是针对英文的，但是中文的话就不顶用了，因为中文的语汇与英文是不同的，所以一般我们开发的时候，有中文的话肯定要使用中文分词了，这一篇博文主要介绍一下如何使用smartcn中文分词器以及对结果的高亮显示。

1. 中文分词

使用中文分词的话，首先到添加中文分词的jar包。

<!-- lucene中文分词器 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.lucene</groupId>
    <artifactId>lucene-analyzers-smartcn</artifactId>
    <version>5.3.1</version>
</dependency>

然后弄一些数据，使用中文分词器来生成一下索引，以便于后面搜索用到。

public class Indexer {

    private Directory dir; //存放索引的位置

    //准备一下用来测试的数据
    private Integer ids[] = {1, 2, 3}; //用来标识文档
    private String citys[] = {"上海", "南京", "青岛"};
    private String descs[] = {
        "上海是个繁华的城市。",
        "南京是一个有文化的城市。",
        "青岛是一个美丽的城市。"
    };

    //生成索引
    @Test
    public void index(String indexDir) throws Exception {
        dir = FSDirectory.open(Paths.get(indexDir));
        IndexWriter writer = getWriter();
        for(int i = 0; i < ids.length; i++) {
            Document doc = new Document();
            doc.add(new IntField("id", ids[i], Field.Store.YES));
            doc.add(new StringField("city", citys[i], Field.Store.YES));
            doc.add(new TextField("desc", descs[i], Field.Store.YES));
            writer.addDocument(doc); //添加文档
        }
        writer.close(); //close了才真正写到文档中
    }

    //获取IndexWriter实例
    private IndexWriter getWriter() throws Exception {
        SmartChineseAnalyzer analyzer = new SmartChineseAnalyzer();//使用中文分词器
        IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer); //将标准分词器配到写索引的配置中
        IndexWriter writer = new IndexWriter(dir, config); //实例化写索引对象
        return writer;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        new Indexer().index("D:\\lucene2");
    }
}

建立好了索引，接下来就是查询了。

public class Searcher {

    public static void search(String indexDir, String q) throws Exception {

        Directory dir = FSDirectory.open(Paths.get(indexDir)); //获取要查询的路径，也就是索引所在的位置
        IndexReader reader = DirectoryReader.open(dir);
        IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
        SmartChineseAnalyzer analyzer = new SmartChineseAnalyzer(); //使用中文分词器
        QueryParser parser = new QueryParser("desc", analyzer); //查询解析器
        Query query = parser.parse(q); //通过解析要查询的String，获取查询对象

        long startTime = System.currentTimeMillis(); //记录索引开始时间
        TopDocs docs = searcher.search(query, 10);//开始查询，查询前10条数据，将记录保存在docs中
        long endTime = System.currentTimeMillis(); //记录索引结束时间
        System.out.println("匹配" + q + "共耗时" + (endTime-startTime) + "毫秒");
        System.out.println("查询到" + docs.totalHits + "条记录");

        for(ScoreDoc scoreDoc : docs.scoreDocs) { //取出每条查询结果
            Document doc = searcher.doc(scoreDoc.doc); //scoreDoc.doc相当于docID,根据这个docID来获取文档
            System.out.println(doc.get("city"));
            System.out.println(doc.get("desc"));
            String desc = doc.get("desc");
        }
        reader.close();
    }

    public static void main(String[] args) {
        String indexDir = "D:\\lucene2";
        String q = "上海繁华"; //查询这个字符
        try {
            search(indexDir, q);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

看一下查询结果：

匹配上海繁华共耗时15毫秒 
查询到1条记录 
上海 
上海是个繁华的城市。

2. 高亮显示

　　一般查询出来的效果都要高亮显示的，例如百度里查出来的结果都会标红啥的，Lucene中也可以这么干。首先要引入高亮显示的jar包。

<!-- lucene高亮显示 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.lucene</groupId>
    <artifactId>lucene-highlighter</artifactId>
    <version>5.3.1</version>
</dependency>

然后要在上面搜索的Java代码中添加以下高亮显示的部分。

public class Searcher {

    public static void search(String indexDir, String q) throws Exception {

        //省略……
        System.out.println("匹配" + q + "共耗时" + (endTime-startTime) + "毫秒");
        System.out.println("查询到" + docs.totalHits + "条记录");

        SimpleHTMLFormatter simpleHTMLFormatter = new SimpleHTMLFormatter("<b><font color=red>","</font></b>"); //如果不指定参数的话，默认是加粗，即<b><b/>
        QueryScorer scorer = new QueryScorer(query);//计算得分，会初始化一个查询结果最高的得分
        Fragmenter fragmenter = new SimpleSpanFragmenter(scorer); //根据这个得分计算出一个片段
        Highlighter highlighter = new Highlighter(simpleHTMLFormatter, scorer);
        highlighter.setTextFragmenter(fragmenter); //设置一下要显示的片段

        for(ScoreDoc scoreDoc : docs.scoreDocs) { //取出每条查询结果
            Document doc = searcher.doc(scoreDoc.doc); //scoreDoc.doc相当于docID,根据这个docID来获取文档
            System.out.println(doc.get("city"));
            System.out.println(doc.get("desc"));
            String desc = doc.get("desc");

            //显示高亮
            if(desc != null) {
                TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream("desc", new StringReader(desc));
                String summary = highlighter.getBestFragment(tokenStream, desc);
                System.out.println(summary);
            }
        }
        reader.close();
    }

    public static void main(String[] args) {
        String indexDir = "D:\\lucene2";
        String q = "上海繁华"; //查询这个字符
        try {
            search(indexDir, q);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

看一下查询结果： 这是浏览器结果

匹配上海繁华共耗时15毫秒 
查询到1条记录 
上海 
上海是个繁华的城市。 
上海是个繁华的城市。

console里面是

匹配上海繁华共耗时15毫秒
查询到1条记录
上海
上海是个繁华的城市
<font color="red">上海</font>是个<font color="red">繁华</font>的城市

　这里简单解释一下上面程序中的那个得分，也就是说，在一段文本中，可能搜出来有关键字的地方不止一处，所以Lucene会自动计算每一处的得分，也就是最接近用户搜索，然后显示该位置附近的一些片段。上面的例子中描述部分太少了，就一句话，体现不出来，我把对南京的描述加长一点，如下：

南京是一个文化的城市南京，简称宁，是江苏省会，地处中国东部地区，长江下游，濒江近海。全市下辖11个区，总面积6597平方公里，2013年建成区面积752.83平方公里，常住人口818.78万，其中城镇人口659.1万人。[1-4] “江南佳丽地，金陵帝王州”，南京拥有着6000多年文明史、近2600年建城史和近500年的建都史，是中国四大古都之一，有“六朝古都”、“十朝都会”之称，是中华文明的重要发祥地，历史上曾数次庇佑华夏之正朔，长期是中国南方的政治、经济、文化中心，拥有厚重的文化底蕴和丰富的历史遗存。[5-7] 南京是国家重要的科教中心，自古以来就是一座崇文重教的城市，有“天下文枢”、“东南第一学”的美誉。截至2013年，南京有高等院校75所，其中211高校8所，仅次于北京上海；国家重点实验室25所、国家重点学科169个、两院院士83人，均居中国第三。[8-10] 。

这下够长了，如果我搜索“南京文化”，看一下结果：

南京是一个文化的城市南京，简称宁，是江苏省会，地处中国东部地区，长江下游，濒江近海。全市下辖11个区，总面积6597平方公里，2013年建成区面积752.83平方公里，常住人口818.78万，其中

如果我搜索“南京文明”，再看一下结果：

城镇人口659.1万人。[1-4] “江南佳丽地，金陵帝王州”，南京拥有着6000多年文明史、近2600年建城史和近500年的建都史，是中国四大古都之一，有“六朝古都”、“十朝都会”之称，是中华文明的

　　这就是Lucene中所谓的得分，其实也就是最匹配的片段。可以看出，Lucene的中文检索也是很强大的，当然咯，如果是专业搞搜索的，那还得好好研究研究，一般开发中站内搜索已经够使用了。